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介绍
在伪分布式模式下在 docker 容器内运行 Apache Hive,以便为 Hive 提供以下快速启动/调试/准备测试环境
快速入门
- 步骤 1:拉取镜像
从 DockerHub 拉取镜像:https://hub.docker.com/r/apache/hive/tags。以下是最新的镜像:
- 4.0.0
- 3.1.3
docker pull apache/hive:4.0.0
- 步骤 2:导出 Hive 版本
export HIVE_VERSION=4.0.0
- 步骤 3:启动带有嵌入式 Metastore 的 HiveServer2。
它是轻量级的,并且为了快速设置,它使用 Derby 作为元存储数据库。
docker run -d -p 10000:10000 -p 10002:10002 --env SERVICE_NAME=hiveserver2 --name hive4 apache/hive:${HIVE_VERSION}
- 步骤 4:连接到 beeline
docker exec -it hiveserver2 beeline -u 'jdbc:hive2://hiveserver2:10000/'
注意:启动独立 Metastore 要将独立 Metastore 与 Derby 一起使用,
docker run -d -p 9083:9083 --env SERVICE_NAME=metastore --name metastore-standalone apache/hive:${HIVE_VERSION}
详细设置
- - 构建图像
Apache Hive 依赖 Hadoop、Tez 和其他一些工具来促进大型数据集的读取、写入和管理。/packaging/src/docker/build.sh提供了针对依赖项的指定版本构建映像以及从源代码构建的方法。
- - 从源代码构建
mvn clean package -pl packaging -DskipTests -Pdocker
- - 使用指定版本构建
有一些参数可以指定组件版本:
-hadoop <hadoop version>
-tez <tez version>
-hive <hive version>
如果未提供版本,它将分别从当前版本pom.xml: project.version、hadoop.version和tez.version中读取 Hive、Hadoop 和 Tez 的版本。例如,以下命令使用 Hive 4.0.0、Hadoophadoop.version和 Teztez.version构建映像,
./build.sh -hive 4.0.0
如果命令未指定 Hive 版本,它将使用本地apache-hive-${project.version}-bin.tar.gz(如果不存在则会触发构建),以及 Hadoop 3.3.6 和 Tez 0.10.3 来构建镜像,
./build.sh -hadoop 3.3.6 -tez 0.10.3
构建成功后,我们可以得到一个默认命名的Docker 镜像apache/hive,该镜像以提供的Hive版本为标签。
运行服务
在继续之前,我们应该HIVE_VERSION先定义环境变量。例如,如果-hive 4.0.0指定构建映像,
export HIVE_VERSION=4.0.0
或者假设你依赖于project.versionpom.xml 中的 current ,
export HIVE_VERSION=$(mvn -f pom.xml -q help:evaluate -Dexpression=project.version -DforceStdout)
- - 元存储
要快速启动,请使用 Derby 启动 Metastore,
docker run -d -p 9083:9083 --env SERVICE_NAME=metastore --name metastore-standalone apache/hive:${HIVE_VERSION}
当服务关闭时,所有内容都会丢失。为了保存 Hive 表的架构和数据,请使用外部 Postgres 和卷启动容器以保存它们,
docker run -d -p 9083:9083 --env SERVICE_NAME=metastore --env DB_DRIVER=postgres \
--env SERVICE_OPTS="-Djavax.jdo.option.ConnectionDriverName=org.postgresql.Driver -Djavax.jdo.option.ConnectionURL=jdbc:postgresql://postgres:5432/metastore_db -Djavax.jdo.option.ConnectionUserName=hive -Djavax.jdo.option.ConnectionPassword=password" \
--mount source=warehouse,target=/opt/hive/data/warehouse \
--mount type=bind,source=`mvn help:evaluate -Dexpression=settings.localRepository -q -DforceStdout`/org/postgresql/postgresql/42.5.1/postgresql-42.5.1.jar,target=/opt/hive/lib/postgres.jar \
--name metastore-standalone apache/hive:${HIVE_VERSION}
如果你想要使用自己的hdfs-site.xml或yarn-site.xml为服务使用,可以HIVE_CUSTOM_CONF_DIR为命令提供环境变量。例如,将自定义配置文件放在目录下/opt/hive/conf,然后,
docker run -d -p 9083:9083 --env SERVICE_NAME=metastore --env DB_DRIVER=postgres \
-v /opt/hive/conf:/hive_custom_conf --env HIVE_CUSTOM_CONF_DIR=/hive_custom_conf \
--mount type=bind,source=`mvn help:evaluate -Dexpression=settings.localRepository -q -DforceStdout`/org/postgresql/postgresql/42.5.1/postgresql-42.5.1.jar,target=/opt/hive/lib/postgres.jar \
--name metastore apache/hive:${HIVE_VERSION}
对于 4.0 之前的 Hive 版本,如果要将现有的外部 Metastore 架构升级到目标版本,则添加--env SCHEMA_COMMAND=upgradeSchema到命令中。要跳过 schematool 初始化或升级 metastore 使用--env IS_RESUME="true",请为详细日志记录设置--env VERBOSE="true"。
- -HiveServer2
启动带有嵌入式 Metastore 的 HiveServer2,
docker run -d -p 10000:10000 -p 10002:10002 --env SERVICE_NAME=hiveserver2 --name hiveserver2-standalone apache/hive:${HIVE_VERSION}
或者指定一个远程 Metastore(如果可用),
docker run -d -p 10000:10000 -p 10002:10002 --env SERVICE_NAME=hiveserver2 \
--env SERVICE_OPTS="-Dhive.metastore.uris=thrift://metastore:9083" \
--env IS_RESUME="true" \
--name hiveserver2-standalone apache/hive:${HIVE_VERSION}
要在容器重启之间保存数据,可以使用 Volume 启动 HiveServer2,
docker run -d -p 10000:10000 -p 10002:10002 --env SERVICE_NAME=hiveserver2 \
--env SERVICE_OPTS="-Dhive.metastore.uris=thrift://metastore:9083" \
--mount source=warehouse,target=/opt/hive/data/warehouse \
--env IS_RESUME="true" \
--name hiveserver2 apache/hive:${HIVE_VERSION}
- - HiveServer2,元存储
为了快速了解 HiveServer2 和 Metastore,下面有一个为此目的docker-compose.yml放置的内容,请指定第一个:packaging/src/dockerPOSTGRES_LOCAL_PATH
export POSTGRES_LOCAL_PATH=your_local_path_to_postgres_driver
例子:
mvn dependency:copy -Dartifact="org.postgresql:postgresql:42.5.1" && \
export POSTGRES_LOCAL_PATH=`mvn help:evaluate -Dexpression=settings.localRepository -q -DforceStdout`/org/postgresql/postgresql/42.5.1/postgresql-42.5.1.jar
如果你没有安装 maven 或者无法解析 postgres 驱动程序,你可以自己下载这个 jar,将 更改POSTGRES_LOCAL_PATH为下载的 jar 的路径。然后,
docker compose up -d
因此将启动 HiveServer2、Metastore 和 Postgres 服务。卷用于在 Postgres 和 HiveServer2 容器内保存 Hive 生成的数据:
- 配置单元数据库
该卷将 Hive 表的元数据保存在 Postgres 容器内。
- 仓库
该卷将表的文件存储在 HiveServer2 容器内。
要停止/删除它们,
docker compose down
用法
HiveServer2 Web
在浏览器上访问 http://localhost:10002/
- 直线:
docker exec -it hiveserver2 beeline -u 'jdbc:hive2://hiveserver2:10000/'
# If beeline is installed on host machine, HiveServer2 can be simply reached via:
beeline -u 'jdbc:hive2://localhost:10000/'
- 运行一些查询
show tables;
create table hive_example(a string, b int) partitioned by(c int);
alter table hive_example add partition(c=1);
insert into hive_example partition(c=1) values('a', 1), ('a', 2),('b',3);
select count(distinct a) from hive_example;
select sum(b) from hive_example;