linux之awk

awk 是一个强大的文本处理工具,广泛用于Linux和Unix系统中。它可以用来处理和分析文本文件,尤其是那些以固定格式排列的数据。下面是一些简单的 awk 用法示例,帮助你更好地理解它的基本功能。

1. 打印文件的特定列

假设有一个CSV文件 data.csv,内容如下:

Name,Age,Location
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago
打印第一列(Name)
awk -F, '{print $1}' data.csv

输出:

Name
Alice
Bob
Charlie
打印第二列(Age)
awk -F, '{print $2}' data.csv
Age
30
25
35
打印第三列(Location)
awk -F, '{print $3}' data.csv

输出:

Location
New York
Los Angeles
Chicago

2. 打印多列

打印第一列和第三列
awk -F, '{print $1, $3}' data.csv

输出:

Name Location
Alice New York
Bob Los Angeles
Charlie Chicago

3. 使用条件过滤

打印年龄大于30的行
awk -F, '$2 > 30 {print $0}' data.csv

输出:

Charlie,35,Chicago

4. 计算总和

假设你有一个文件 numbers.txt,内容如下:

10
20
30
40
计算所有数字的总和
awk '{sum += $1} END {print "Total:", sum}' numbers.txt

输出:

Total: 100

5. 统计行数

假设你有一个文件 lines.txt,内容如下:

line1
line2
line3
统计文件中的行数
awk 'END {print NR}' lines.txt

输出:

3

6. 处理多行数据

假设你有一个文件 multi_data.txt,内容如下:

Name: Alice
Age: 30
Location: New York
---
Name: Bob
Age: 25
Location: Los Angeles
---
Name: Charlie
Age: 35
Location: Chicago
提取每个用户的信息
awk -v RS='---' -F'\n' '{for (i=1; i<=NF; i++) print $i}' multi_data.txt

输出:

Name: Alice
Age: 30
Location: New York
Name: Bob
Age: 25
Location: Los Angeles
Name: Charlie
Age: 35
Location: Chicago

7. 格式化输出

格式化输出,使每一列对齐
awk -F, '{printf "%-10s %-5s %s\n", $1, $2, $3}' data.csv

输出:

Name       Age   Location
Alice      30    New York
Bob        25    Los Angeles
Charlie    35    Chicago

总结

awk 是一个非常强大的工具,可以用于处理各种文本数据。通过上述示例,可以看到 awk 在处理列数据、条件过滤、计算和统计等方面的强大功能。

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