Python世界：自动化办公Word之批量替换文本生成副本

- 任务背景
- 编码思路
- 代码实现
- 相关参考

任务背景

为提高办公效率，用python试手了一个word任务，要求如下：

给你一个基础word文档A，格式为docx，名字为：A.docx。A文档中有表格和文字，要求是将里面的字符串"完成绘画"分别替换成完成制作款式x和复习制作款式x，输出相应副本，命名为对应序号增序文档，如：1、A.docx， 2、A.docx。

要求是输出1000份这样的增序文档。

编码思路

从问题中可提炼以下实现思路：

初始化，输入目标目录、文件命名格式、待替换源字符串、目标字符串
支持文档段落和表格内容查找，支持文本替换
文本增序和命名增序处理

效果预览：

在这里插入图片描述

代码实现

文件名：doc_copy_replace.py

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Oct 29 22:20:16 2024
@author: 来知晓
"""

from docx import Document


def read_ducment(old, new, document):
    # 遍历文档
    for paragraph in document.paragraphs:
        for run in paragraph.runs:
            #替换功能
            if old in run.text:
                run.text=run.text.replace(old,new)
 
    # 遍历表格
    for table in document.tables:
        for row in table.rows:
            for cell in row.cells:
                #遍历表格段落内容，回到上个步骤，将cell当作paragraph处理
                for paragraph in cell.paragraphs:
                    for run in paragraph.runs:
                        #替换功能
                        if old in cell.text:
                            run.text=run.text.replace(old,new)


# doc_path = r'D:\iocode\来知晓\tmp\A.docx'
# doc_new_path = r'D:\iocode\来知晓\tmp\new.docx'
# str_src = '完成绘画'
# str_tar_odd = '完成制作款式'
# str_tar_even = '复习制作款式'

# # 单样例测试
# document = Document(doc_path)
# read_ducment(str_src, str_tar, document)
# document.save(doc_new_path)


# 正式demo
cnt = 1000
doc_new_dir = r'D:\iocode\来知晓\tmp'
doc_path_origin = r'D:\iocode\来知晓\tmp\A.docx'
str_src = '完成绘画'
str_tar_odd = '完成制作款式'
str_tar_even = '复习制作款式'

cnt_d2 = cnt // 2
str_split = '\\'

for i in range(cnt_d2):
    k = i + 1
    str_file_name = r'、A.docx'
    doc_new_path_odd = doc_new_dir  + str_split + str(2*k-1) + str_file_name
    str_tar_odd_conca = str_tar_odd + str(k)
    document_odd = Document(doc_path_origin)
    read_ducment(str_src, str_tar_odd_conca, document_odd)
    document_odd.save(doc_new_path_odd)
    
    doc_new_path_even = doc_new_dir + str_split + str(2*k) + str_file_name
    str_tar_even_conca = str_tar_even + str(k)
    document_even = Document(doc_path_origin)
    read_ducment(str_src, str_tar_even_conca, document_even)
    document_even.save(doc_new_path_even)