一、异常
在Python中，异常（Exception）是一种用于处理在程序运行时可能发生的错误情况的机制
异常允许程序在检测到错误时不是简单地崩溃，而是能够优雅地处理这些错误，可能包括记录错误信息、清理资源、或者向用户提供有用的反馈
1.1 异常的基本概念
异常类型：Python内置了许多异常类型，如ValueError、TypeError、ZeroDivisionError等，用于表示不同类型的错误情况。此外，你也可以通过继承Exception类或其子类来创建自定义的异常类型
引发异常：使用raise语句可以手动引发一个异常。这可以在检测到某个错误条件时发生，或者仅仅是为了测试异常处理代码
捕获异常：使用try...except结构可以捕获并处理异常。try块包含可能会引发异常的代码，而except块则包含当异常发生时应该执行的代码
传递异常：如果在函数或方法中发生了异常，并且没有在该作用域内被捕获，那么异常会被传递给调用者。这个过程会一直持续到异常被捕获，或者程序因为未处理的异常而终止
异常链：在Python 3中，你可以使用raise ... from ...语法来明确指定一个异常是由另一个异常引发的，从而保留原始的异常信息和追溯信息
1.2 raise引发的异常
在 Python 中，raise 语句用于引发一个指定的异常。当程序执行到 raise 语句时，它会立即终止当前代码块的执行，并将控制权交给异常处理代码（如果有的话）
步骤：
1. 创建一个Exception（‘xxx’）对象，xxx---异常提示信息
2. raise 抛出这个对象（异常对象）
eg：执行了raise语法，代码不会继续往下运行
# raise Exception（”君君抛出了一个异常“）
def funa():
raise Exception("君君抛出了一个异常")
print("哈哈哈，笑死了") # 执行了raise语法，代码不会继续往下运行
funa()1.3 异常的捕获和处理
eg1：
需求：密码长度不足，就报异常
分析：用户输入密码，判断输入的长度是否大于等于6，如果输入长度不足6位数，就报错，即抛出自定义异常，并捕获该异常
def login():
pwd = input("请输入您的密码：")
if len(pwd) >= 6: # len() 求长度
return "密码输入成功"
raise Exception("长度不足6位，密码输入失败")
# print(login())
try:
print(login())
except Exception as e:
print(e)
# 捕获异常是为了检测到异常代码时代码还能继续往下运行，即程序不会终止
# 输出结果：
# 请输入您的密码：389
# 长度不足6位，密码输入失败eg2：
try:
# 可能会引发异常的代码
x = 1 / 0 # 这将引发ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError:
# 处理ZeroDivisionError异常的代码
print("Cannot divide by zero!")
except Exception as e: # 捕获所有其他异常类型
# 处理其他异常的代码
print(f"An unexpected error occurred: {e}")
else:
# 如果没有异常发生，执行这里的代码
print("Division successful!")
finally:
# 无论是否发生异常，都会执行这里的代码
print("This block is always executed.")在此例子中，try块中的代码尝试执行一个除法操作，该操作会引发ZeroDivisionError。由于该异常在except ZeroDivisionError块中被捕获，因此程序会打印一条错误消息而不是崩溃。else块是可选的，当没有异常发生时，其中的代码会被执行。finally块也是可选的，但非常有用，因为它会无条件执行，常用于清理工作
1.4 注意
1、在Python中，raise和try是异常处理机制的两个核心要素。它们协同工作，用于检测和处理在程序执行过程中可能发生的错误情况。
2、raise 语句被用来触发一个异常。当程序执行到某个无法继续或需要特别处理的点时，可以使用 raise 抛出一个异常。这个异常可以是Python内置的（如 ValueError, TypeError 等），也可以是用户自定义的（通过继承 Exception 类或其子类来创建）
3、try 语句用于包裹可能会引发异常的代码块。与之配套的还有 except 子句，用于捕获并处理这些异常。
二、模块
含义：一个py文件就是一个模块，即导入一个模块本质上就是执行一个 py文件
2.1 模块分类
2.1.1 内置模块
如：math、random、time、os、logging，直接导入即可使用
eg：导入math模块：提供了许多数学运算函数
import math
# 计算平方根
print(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0
# 获取圆周率π的值
print(math.pi) # 输出: 3.1415926535897932.1.2 第三方模块（第三方库）
在Python中，安装和导入第三方模块通常涉及以下几个步骤：
1、安装第三方模块
使用pip安装：
下载：cmd窗口输入：pip install+模块名
win+r 输入cmd
Python的包管理工具pip是安装第三方模块的最常用方式。pip通常与Python一起安装，但如果你没有它，需要先安装它。
打开命令行或终端，然后输入以下命令来安装一个模块（例如，requests模块）：
pip install requests2、导入第三方模块
一旦模块安装成功，你就可以在Python脚本或交互式环境中导入并使用它
import requests
# 现在你可以使用requests模块中的功能了
response = requests.get('https://api.github.com')
print(response.status_code)2.1.3 自定义模块
含义：即自己在项目中定义的模块
注意：命名要遵循标识符规定以及变量的命名规范，并且不要与内置模块起冲突，否则将导致模块功能无法使用
在Python中，安装和导入自定义模块通常涉及以下几个步骤：
1、创建自定义模块：
-
编写模块代码：
首先，你需要编写一个Python文件，这个文件将作为你的自定义模块。确保文件名和模块名符合Python的命名规范（通常是小写字母和下划线的组合，避免使用空格和特殊字符）。例如，你可以创建一个名为
mymodule.py的文件，并在其中编写一些函数或类。 -
保存模块文件：
将你的模块文件保存在一个目录中。这个目录可以是你的项目目录，也可以是Python的模块搜索路径之一（如当前工作目录、PYTHONPATH环境变量指定的目录等）。
2、导入自定义模块
-
确保模块路径正确：
在导入自定义模块之前，你需要确保Python解释器能够找到它。这通常意味着你的模块文件应该位于当前工作目录、PYTHONPATH环境变量指定的目录之一，或者你已经将其包含在一个Python包中。 -
导入模块：
在Python脚本或交互式环境中，使用import语句来导入你的自定义模块
import mymodule
# 现在你可以使用mymodule中定义的函数或类了
result = mymodule.some_function()
print(result)如果模块和脚本位于同一目录中，上述代码通常可以正常工作。如果它们位于不同的目录中，你可能需要调整工作目录或使用相对/绝对导入
2.2 导入模块
在Python中，导入模块是一种组织和重用代码的方式。模块可以是Python标准库中的模块、第三方库中的模块，或者是你自己编写的模块
2.2.1 导入方式一
导入模块：
import 模块名 （注意：可以一个import导入多个模块，但最好是一个模块单独使用一个import）
调用功能：
模块名 . 功能名
eg：自己新建了一个模块pytest，现在要调用pytest中的name变量
# import 模块名
# 调用功能：
# 模块名.功能名
import pytest
# 调用pytest模块中的name变量
print(pytest.name)2.2.2 导入方式二
语法：from...import...（从模块中导入指定的部分）
from 模块名 import 功能1，功能2...
在Python中，from 模块名 import 功能1, 功能2 是一种导入模块中特定功能（函数、类、变量等）的语法。这种导入方式允许你直接访问模块中的特定功能，而不需要通过模块名作为前缀
eg:假设你有一个名为math_utils.py的模块，它包含以下两个函数：
# math_utils.py
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b现在，你想在另一个Python脚本或交互式环境中使用这两个函数。你可以使用以下导入语句：
from math_utils import add, subtract # 导入函数只需要函数名，不需要加上()
# 现在你可以直接使用add和subtract函数，而不需要通过math_utils.前缀
result1 = add(5, 3)
result2 = subtract(5, 3)
print(result1) # 输出: 8
print(result2) # 输出: 22.2.3 导入方式三
语法：from 模块名 import *（把模块中的所有内容全部导入）
注意: 不建议过多使用from...import..,声明，有时候命名冲突会造成一些错误
eg：假设你有一个名为example_module.py的模块，内容如下：
# example_module.py
def foo():
print("Hello from foo!")
def bar():
print("Hello from bar!")
baz = "I am baz"现在，你在另一个Python脚本或交互式环境中使用from example_module import *语句：
# another_script.py
from example_module import *
# 现在你可以直接使用foo, bar和baz，而不需要通过example_module.前缀
foo() # 输出: Hello from foo!
bar() # 输出: Hello from bar!
print(baz) # 输出: I am baz在这个例子中，another_script.py脚本从example_module.py模块中导入了所有定义的函数（foo和bar）和变量（baz）
因此，你可以直接在这些函数和变量上调用，而不需要通过模块名作为前缀
2.2.4 as起别名
1. as给模块起别名
语法：import 模块名 as 别名
eg:
新建了一个模块pytest：
print("这是pytest模块")
# 变量
name = 'junjun'
# 函数
def funa():
print("这是pytest模块中的funa()")
def funb():
print("这是pytest模块中的funb()")给模块起别名并调用模块中的函数及变量
import pytest as pt
# 调用模块中的funa变量
pt.funa() # 输出结果：这是pytest模块中的funa()
# 打印模块中的name变量
print(pt.name) # 输出结果：junjun2、as给功能起别名
语法：from 模块名 import 功能 as 别名
eg：
新建了一个模块pytest：
print("这是pytest模块")
# 变量
name = 'junjun'
# 函数
def funa():
print("这是pytest模块中的funa()")
def funb():
print("这是pytest模块中的funb()")给模块中的功能起别名并调用
from pytest import funa as a,name, funb as b
a()
print(name)
b()
# 注意：导入多个功能，使用逗号将功能与功能隔开，后面的功能也可以取别名：功能名 as 别名
