TensorFlow 和 PyTorch 是两大主流的深度学习框架,各自拥有广泛的社区支持和丰富的工具集。在选择使用哪一个框架时,理解它们的核心区别有助于根据项目需求做出更好的选择。以下是 TensorFlow 和 PyTorch 在不同方面的区别:
1. 计算图机制
TensorFlow
● 静态计算图(Static Graph,TensorFlow 1.x):在 TensorFlow 1.x 中,模型构建使用静态
TensorFlow 和 PyTorch 是两大主流的深度学习框架,各自拥有广泛的社区支持和丰富的工具集。在选择使用哪一个框架时,理解它们的核心区别有助于根据项目需求做出更好的选择。以下是 TensorFlow 和 PyTorch 在不同方面的区别:
TensorFlow
● 静态计算图(Static Graph,TensorFlow 1.x):在 TensorFlow 1.x 中,模型构建使用静态
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