比较Midjoury、WebUI和ComfyUI

在了解ComfyUI的时候，还有其它两款类似的产品，于是就搜集了一下资料，以下是Midjoury、WebUI（通常指的是Stable Diffusion Web UI）和ComfyUI三者之间的异同点对比表。

特性	Midjourney	Stable Diffusion WebUI	ComfyUI
云端运行	√	√	√
本地运行	×	√	√
Discord集成	√	×	×
图形用户界面	×	√	√
节点编辑器	×	×	√
高度可定制	×	√	√
付费服务	√	×	×
离线可用性	×	√	√
GPU依赖	√	√	√
自动模型更新	√	×	×
社区支持	√	√	√
实时响应	√	×	×
高级参数控制	×	√	√
大规模并发处理	√	×	×
国内直连	×	√	√

上面信息仅供参考，这个表格基于当前所知的信息整理而成，最新版本特性最好直接查阅官方文档或社区。

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安装ComfyUI有哪些硬件要求？
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组件	要求
GPU	显存至少4GB以上，推荐使用 NVIDIA 显卡,建议使用 RTX3060 以上显卡
显存小于3GB的GPU可通过–lowvram选项运行，但性能可能下降。
CPU	支持在CPU上运行，但速度较慢，使用–cpu选项。
内存	建议系统内存至少8GB。
软件依赖	需要安装Python环境,不过在安装包中也有嵌入的 Python 环境 ，需要安装Python库，如torch、transformers等。
其它	具体要求随ComfyUI版本更新而变化，建议查看官方文档

本地安装ComfyUI

确定安装方式

目前流行的有两种，不过对于程序员来说，还有第三种，就是编译源码自己出安装包。本文只介绍官方整合包安装，如需其它安装方式可以评论留言。

下载官方整合包

ComfyUI官方仓库地址:ComfyUI的Github仓库,点击红色框住的地方即可，也可以后台留言用我刚下载的（下载日期2024-07-16）。

解压安装包

将整合包解压到你想要安装 ComfyUI 的本地目录

解压成功了，ComfyUI安装好了，我觉得这是运行工作流整个流程中最简单的。

如何运行：

「如果你有NVIDIA GPU：」

运行 run_nvidia_gpu.bat 脚本。

「如果要在CPU模式下缓慢运行：」

运行 run_cpu.bat 脚本。

ComfyUI启动成功了，会自动 http://127.0.0.1:8188/ 这个页面。

安装使用模型

备注：本次安装非共享模式安装 进入到 ComfyUI 根目录，找到这个「models」文件夹，双击进去。进来之后你就会看到以模型名称命名的文件夹，如 Checkpoints（大模型）、Loras、controlnet 等，我们只需要进入对应的文件夹，把正确的模型安装进去即可。

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