AI应用-牙科AI产品Pearl
Pearl是一家致力于改善牙科患者护理的人工智能驱动型公司,推出了首款获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准的人工智能,能够读取牙科X光片并即时识别疾病。今年7月获得5800万美元的B轮融资,以加速其提升牙科患者护理水平的使命。Pearl的技术已应用于六大洲的牙科诊所,并向全球50多万家牙科诊所和数百万牙科专业人士提供帮助。
Pearl产品矩阵包括以下三个部分:
- Pearl Protect:利用AI技术对保险索赔进行自动审查,识别可能的欺诈行为、资源浪费和滥用情况。同时通过分析索赔数据,识别异常模式和不一致之处,帮助保险公司快速发现问题并采取措施。
- Claims Review:通过智能算法分析索赔请求,与牙科治疗的标准和规定进行比对,自动判断索赔是否合理。快速而准确的审核大大提高了保险理赔的效率和准确性。在传统的保险理赔流程中,人工审核不仅耗时耗力,而且容易出现疏漏和错误。
- Practice Intelligence:通过深度学习算法分析牙科诊所的患者数据,帮助医生和管理者发现可能被忽视的诊断和治疗机会。这款工具的智能之处在于,它能够识别患者的治疗历史中存在的模式和趋势,预测未来的治疗需求,从而为诊所提供数据驱动的决策支持。
AI人物-清华大学交叉信息研究院院长姚期智
姚期智(Andrew Chi-Chih Yao),1946年12月24日出生于上海,祖籍湖北孝感,目前担任清华大学交叉信息研究院院长和教授,同时也是“清华学堂计算机科学实验班”的首席教授。他的主要成就和经历如下:
教育背景:姚期智拥有哈佛大学物理学博士学位和伊利诺伊大学计算机科学博士学位。
教学经历:他曾在麻省理工学院、斯坦福大学、加州伯克利分校及普林斯顿大学等世界顶尖学府任教。
学术贡献:他在计算理论、密码学和量子计算等领域做出了开创性的贡献。特别是在通讯复杂性和伪随机数生成计算理论方面,他奠定了现代密码学的基础。
荣誉奖项:姚期智是2000年图灵奖得主,成为首位获得这一计算机科学领域最高荣誉的华裔科学家。
关于人工智能的经典发言:
- 人工智能领域最明显的趋势有两个,一是怎样从弱智能走向通用智能;二是二是学科间的交叉赋能,如具身智能、AI仿生、AI+量子等新技术和新应用将大量涌现。
- 当前的大模型非常善于自然语言的索引,但是并不善于严格的推理。如何让大模型产生推理能力,是AI技术应用焦点之一。
AI工具-数据分析师“办公小浣熊”
“办公小浣熊”是商汤科技推出的一款基于大模型的AI数据分析产品。它通过自然语言对话的方式,能够执行多种数据分析任务,如数据清洗、数据运算、趋势分析、预测性分析和可视化图表生成等。该工具支持复杂表格、多表格和多文件的分析理解,适用于财务分析、商业分析和宏观分析等多个应用场景。
- 数据分析:办公小浣熊可以自动分析你提供的数据,生成详细的分析报告,帮助你快速了解数据背后的信息。
- 数据可视化:内置多种图表和可视化工具,将复杂的数据以图形化的方式展示,让数据更直观。
- 自动报告生成:根据分析结果,办公小浣熊可以自动生成专业的分析报告,省去你撰写报告的时间。
- 多平台支持:办公小浣熊支持多种数据来源,包括Excel、CSV、数据库等,方便你导入数据进行分析。
- 实时数据监控:提供实时数据监控功能,可以随时跟踪数据变化,及时发现问题。
- 协同工作:支持团队协同工作,多个用户可以同时查看和编辑数据分析结果,提高工作效率。
示例如下:
上传两个EXCEL报价文件,智能分析如下:
AI书籍-斯图尔特.罗素 《人工智能:现代方法》(第4版)
本书两位作者,加州大学伯克利分校教授斯图尔特·罗素(Stuart Russell)和前谷歌研究总监彼得·诺维格(Peter Norvig)。
斯图尔特·罗素(Stuart Russell)是一位杰出的数学家和哲学家,尤其以他在人工智能领域的研究而闻名。罗素目前是加州大学伯克利分校计算机科学系教授,并曾担任该系主任及人类兼容人工智能中心主任。此外,他是世界经济论坛人工智能和机器人委员会副主席。
伴随着人工智能的爆炸式发展,《人工智能:现代方法》始终站在领域的前沿,不断推出新版本,最新版本为第4版。
全书分7个部分,共28章,理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想,内容主要包括逻辑、概率和连续数学,感知、推理、学习和行动,公平、信任、社会公益和安全;实践部分完美地践行了“现代”理念,实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。
经典推荐:
《人工智能:现代方法》是一本经典教材。“现代方法”选择从当下的角度讲述人工智能的故事,而贯穿全书的核心方法论是“智能体”。方法不止,智能无疆,“人工智能:现代方法”这个书名可以永远延续下去。
——黄铁军 北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授
经过20多年的不断优化,目前本书已经是第4版。和第3版相比,本书增加了深度学习、人工智能伦理等近年来的热点研究内容,非常适合对人工智能技术感兴趣的读者阅读。强烈推荐!
——邱锡鹏 复旦大学计算机学院教授