我谈椒盐噪声的统计模型

在成像系统发展长河的早期,椒盐噪声曾经不可避免,但是如今,即使在专用成像设备中(如遥感、医学),椒盐噪声也属罕见了。所以,现在在图像处理领域,研究椒盐噪声的去除没有多少实际意义。but信号处理中的脉冲噪声在很多场景中还是常有发生的,比如电路开关的瞬时状态。

不管怎样,作为一种理论模型,有必要用数学模型描述椒盐噪声的概率分布。如何建立脉冲噪声的统计模型,并不容易。否则也就不会Rafael Gonzalez的《数字图像处理》四版都是错误的。在该书中,一、二版是一样的,三四版是一样的。

Gonzalez的前两版中以噪声的概率分布描述,脉冲噪声分布律的概率之和不等于1。这个错得显然,错得离谱。
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所以第三版开始应该意识到错误了,从第三版中更改了。后两版以图像的概率分布描述,随机变量取其他值是指任何一个可能值,而不是指其他任何可能值之和,且像素值也有极小值和极大值的可能,不是只有脉冲噪声是极大值或极小值。这样的表示很不数学。

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本书以噪声的分布律描述脉冲噪声概率分布。
禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》P150
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