在成像系统发展长河的早期，椒盐噪声曾经不可避免，但是如今，即使在专用成像设备中（如遥感、医学），椒盐噪声也属罕见了。所以，现在在图像处理领域，研究椒盐噪声的去除没有多少实际意义。but信号处理中的脉冲噪声在很多场景中还是常有发生的，比如电路开关的瞬时状态。
不管怎样，作为一种理论模型，有必要用数学模型描述椒盐噪声的概率分布。如何建立脉冲噪声的统计模型，并不容易。否则也就不会Rafael Gonzalez的《数字图像处理》四版都是错误的。在该书中，一、二版是一样的，三四版是一样的。
Gonzalez的前两版中以噪声的概率分布描述，脉冲噪声分布律的概率之和不等于1。这个错得显然，错得离谱。
所以第三版开始应该意识到错误了，从第三版中更改了。后两版以图像的概率分布描述，随机变量取其他值是指任何一个可能值，而不是指其他任何可能值之和，且像素值也有极小值和极大值的可能，不是只有脉冲噪声是极大值或极小值。这样的表示很不数学。
本书以噪声的分布律描述脉冲噪声概率分布。
禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理（面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材）》P150
