随着GPT等AI技术的迅速发展，AI已经能够自动完成大量的代码生成工作，这无疑给LabVIEW程序员带来了新的挑战和机遇。尽管AI能够替代部分编程工作，LabVIEW程序员依然可以通过以下几方面找到出路：
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复杂系统集成：
AI可以帮助自动化许多标准的编码任务，但实际应用中往往需要集成复杂的硬件系统、旧有设备和实时控制要求。LabVIEW程序员在连接硬件与软件、理解传感器和通信协议以及解决系统特定问题上有着独特优势。 -
定制化解决方案：
AI擅长生成通用代码，但实际工程需求高度定制化。LabVIEW程序员可以专注于根据项目需求优化和调整AI生成的框架，确保系统可靠性和精度。 -
高级算法与创新：
AI工具能够处理基础任务，但高级工程设计、优化算法以及对前沿技术的创新运用仍然需要具有经验的程序员进行开发和监督。
通过提升技术能力、适应变化、以及利用AI工具的辅助，LabVIEW程序员可以从自动化任务中转向更高层次的系统开发和设计。
