今天在一台新机器上面搭建安装环境的时候出现了上面的错误，直观感觉是跟py-cpuinfo这个模块有关系的。

Error in cpuinfo: prctl(PR_SVE_GET_VL) failed 错误通常与 ARM 架构上的 CPU 信息库（如 cpuinfo）相关，特别是在尝试获取可扩展向量扩展（Scalable Vector Extension, SVE）信息时失败。这个错误可能出现在使用某些深度学习框架或库时，尤其是在 ARM 架构的设备上。

可能的原因

1. 硬件不支持 SVE: 你的 CPU 可能不支持 SVE 扩展，导致 prctl(PR_SVE_GET_VL) 调用失败。

2. 操作系统限制: 操作系统可能没有启用或支持 SVE 扩展。

3. 库版本问题: 使用的 cpuinfo 库版本可能不兼容当前的硬件或操作系统。

解决方法

1. 检查硬件支持

首先，确认你的硬件是否支持 SVE 扩展。你可以通过以下命令检查：

cat /proc/cpuinfo | grep sve

如果没有任何输出，说明你的 CPU 可能不支持 SVE 扩展。

2. 更新操作系统

确保你的操作系统是最新的，并且支持 SVE 扩展。你可以尝试更新操作系统：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

3. 使用兼容的库版本

如果你使用的是 cpuinfo 库，尝试更新或降级到兼容的版本。你可以通过以下命令安装或更新 cpuinfo：

pip install --upgrade cpuinfo

4. 禁用 SVE 检查

如果 SVE 检查不是必需的，你可以尝试禁用它。这通常需要修改代码或配置文件。例如，如果你使用的是某个深度学习框架，可以查找相关配置文件或环境变量来禁用 SVE 检查。

5. 使用替代库

如果 cpuinfo 库在你的环境中存在问题，可以尝试使用其他 CPU 信息库，例如 lscpu 或 hwloc。

示例

假设你使用的是 PyTorch，并且遇到了这个错误，你可以尝试以下步骤：

1. 检查硬件支持:

   cat /proc/cpuinfo | grep sve

2. 更新操作系统:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade

3. 更新 cpuinfo 库:

   pip install --upgrade cpuinfo

4. 禁用 SVE 检查（如果适用）:
   查找 PyTorch 的配置文件或环境变量，禁用 SVE 检查。

总结

• 检查硬件支持：确认你的 CPU 是否支持 SVE 扩展。

• 更新操作系统：确保操作系统是最新的，并且支持 SVE 扩展。

• 更新库版本：尝试更新或降级 cpuinfo 库到兼容的版本。

• 禁用 SVE 检查：如果 SVE 检查不是必需的，可以尝试禁用它。

• 使用替代库：如果 cpuinfo 库存在问题，可以尝试使用其他 CPU 信息库。

对照实际错误的类型使用上述对应的解决办法可以有效解决Error in cpuinfo: prctl(PR_SVE_GET_VL) failed问题。