一、ControlNext-SVD-V2简介

ControlNext-SVD-V2 是 ControlNext-SVD 的 V2 模型。其中 ControlNext-SVD 模型是通过添加 ControlNet 来控制 Stable Video Diffusion (SVD)，使用高分辨率视频训练，具体来说它可以将图片生成与指定姿态相匹配的高质量视频。

与前一个版本相比具有以下特点：

• 收集了一个更高质量、更高分辨率的数据集来训练模型。
• 将训练和推理批处理帧扩展到 24 个。
• 将视频高度和宽度扩展到 576 × 1024 的分辨率。
• 采用 fp32。
• 在相关之后的推理中，采用姿势对齐。

要求：

显存 >=16G
CUDA 版本 >=11.8

二、模型搭建流程

1. 创建容器镜像

• 进入算家云平台的“应用社区”，点击搜索或者找到"ControlNext-SVD"，点击“创建应用”，即可进入“租用实例”页面

• 点击进入之后选择3090 卡(可根据显存自己选择），点击创建即可创建实例

• 也可以点击“专业创建”自己自主选择 GPU 型号、计费方式等配置

2.启动项目

• 实例创建成功之后，点击“项目实例”再点击“WebShell”开启终端（小黑屏）

• 进入终端后复制以下命令输入到终端即可开始运行：

conda activate comfyui
cd ComfyUI
python main.py

出现下图即表示模型开始运行：

3.开启外部访问

• 返回“项目实例”列表，选择并点击对应实例的“开放端口”操作

• 有两种访问方式可以选择：本地私密访问、对外开放端口

• 如果选择ssh工具访问，登录之后填写各选项，点击“开启代理”

• 如果选择对外开放端口请看下图：

点击后访问的网址就已经复制到剪切板

4.访问获取的地址,开始使用

• 将访问网址复制到新网页即可开始 ui 界面的使用

以上就是在算家云搭建 ControlNext-SVD的流程，具体使用方式可进入算家云应用社区查看该模型的使用说明。

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