依赖的驱动软件
- python3.115
- cuda11.4
- torch2.0.1
一。如何下载安装
一、驱动下载
【Python链接】https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/python-3.11.5-amd64.exe
【CUDA链接】https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_472.50_windows.exe
【Torch链接】https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch-2.0.1%2Bcu117-cp311-cp311-win_amd64.whl
使用迅雷进行下载三个软件
点击新建,复制三个链接地址到窗口,进行下载,迅雷是免费的,嫌占用空间下载完成卸载即可。
下载完成后逐一进行安装
1.【Python安装教程】
2.【CUDA安装教程】
二、脚本安装、依赖的库文件更新
完成以上两个的安装后还剩一个torch
获得脚本压缩包,并解压。将剩下的一个torch安装包复制到脚本文件夹中。
双击AiRun.bat 运行脚本,会自动进行依赖的安装,包括torch。
将torch安装包复制到脚本文件夹下
双击AiRun.bat 运行
正在安装及更新依赖文件,耐心等待,这个时间和电脑的配置有关,越高安装的越快,一般在1-5分钟左右
所有依赖安装完成,没有出现红色文字报错,即表示一切正常,关闭窗口即可
三、首次运行脚本
再次双击AiRun.bat 运行,此时脚本会进行自动更新,之前是更新依赖,现在是更新脚本自身。
完成更新后关闭窗口,桌面会生成AiRun运行图标,以后通过该图标即可运行脚本。
现在双击该图标运行脚本,会弹出一个黑窗口(脚本),和一个浏览器页面(后台)。此时按照说明文件进行一些账号设置即可运行。
至此脚本环境,安装完成,激活后就可以跑了