All-reduce，AIl-to-all

article2024/10/22 16:09:15/文章来源:https://blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/143094623

跨中心架构下的大模型并行训练

优化All-reduce通信效率

优化AIl-to-all通信效率

跨中心架构下的大模型并行训练

优化All-reduce通信效率

All-reduce是一种在分布式计算中广泛使用的通信操作，用于将多个节点的数据聚合成一个全局结果，并将该结果分发回所有节点。优化All-reduce通信效率对于提高分布式系统的整体性能至关重要。以下是一些优化All-reduce通信效率的方法：

选择高效的All-reduce算法：
- 递归加倍算法：通过<

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数据链路层数据帧格式及网络层IP数据包格式

数据帧格式前导码：进入物理层之前的缓冲区，包含的是7个字节（56比特）交替出现的0和1，作用：提醒接受系统有帧到来，并且使它与输入定时同步帧起始定界符：1字节（8比特&…

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