过去，企业的业务模式和网络架构相对简单，数据传输量不大，远程访问需求也不多。企业对网络的要求主要集中在确保基本的连通性和可用性。如今，企业通过将产品与各项高新技术深度融合，赋予传统产品活力和竞争力。以苹果公司的Apple Intelligence以及医疗界革命性的远程机器人手术为例，构建更快、更安全的网络已经成为企业业务拓展的关键。这不仅是技术层面的升级，更关乎企业战略层面的布局。

Apple Intelligence异军突起

在今年6月的全球开发者大会（WWDC 2024）上，苹果公司首次展示了其人工智能（AI）技术—Apple Intelligence。这项技术主要在文字、图像和Siri三大范畴加入生成式人工智能（Gen AI）功能，并通过端云结合模式处理AI任务，以端侧为主、云侧为辅。这有别于一般AI完全依赖云端服务器的方式，实现了速度和安全性的双保障。

在本地算力充足的情况下，Apple Intelligence主要在设备端进行数据处理，既能有效加快数据处理和响应速度，同时可充分保护用户的信息安全，避免数据外泄。当需要处理更大算力的任务时，Apple Intelligence 会在自家芯片驱动的服务器上进行，即私有云计算模块（PCC，Private Cloud Compute）。整个过程采用端到端加密，用户上传的数据不会存储和记录在服务器上，进一步加强安全性。

Apple Intelligence的底层技术基于端侧AI（又称流动装置AI，On-Device AI），其AI数据处理直接在移动设备端进行，使得AI运算及数据处理更快、更安全。由于AI在任务执行时直接在设备端侧处理数据，无需经由云端传输数据，因此可以避免云端AI查询高峰时段可能遇到的时延问题。对于需要极低时延的业务场景，端侧AI无疑是最佳选择。此外，数据在用户设备上直接进行处理，敏感信息留在本地设备上，无需连接云端，降低企业数据泄露的风险，提升AI处理数据的安全性。

革命性远程机器人手术低时延跨境专线全程保驾护航

早前一名中国医学教授带领团队，使用中国自主研发的远程手术机器人，从意大利罗马远程为身在中国北京的患者成功实施视像手术。实时的远程视像手术，需要低时延、高稳定性、高安全性的数据传输专线保障。香港电讯便为此首创的跨地域视像手术提供低时延网络支援，并多次安排术前测试，确保手术全程不会出现信号接收迟钝、机器人卡顿等问题，支援手术圆满完成。