使用 OpenWebUI 一键部署 Mistral-Large-Instruct-2407-AWQ

教程及模型简介

该教程是使用 OpenWebUI 一键部署 Mistral-Large-Instruct-2407-AWQ，相关环境和配置已经搭建完成，只需克隆启动容器即可进行推理体验。

Mistral-Large-Instruct-2407-AWQ 是法国人工智能公司 Mistral AI 发布的新一代旗舰 AI 模型，即 Mistral Large 2 。该模型拥有 123B 个参数，具备 128k 的上下文窗口，支持包括中文在内的数十种语言以及 80 多种编程语言，如 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash 等。Mistral Large 2 在多语言能力、数学、推理、代码编写等方面都有显著提升，并在 MMLU 上的准确度达到了 84.0% 。

该模型特别注重减少模型的幻觉问题，即避免生成看似合理但实际上不正确或不相关的信息。模型经过训练，当找不到解决方案或没有足够信息提供自信答案时，会承认自己不知道，而不是编造信息。此外，Mistral Large 2 支持高级函数调用和检索，能够与外部系统、API 和工具进行无缝交互，并具备推理和数学方面的先进能力。

运行步骤

1. 在教程界面右上角克隆并启动容器后，复制 API 地址至新的页面打开

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2. 打开 API 后可以看到以下界面，直接在对话框输入文本即可与大模型进行对话

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如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望