一. 缓存功能

什么是缓存?

缓存是一种用于存储数据的计算机硬件或软件组件. 缓存核心功能是加快数据的访问速度。缓存通常存储那些频繁访问的数据，当这些热点数据被请求时, 就不从数据库中读取数据了,而是从缓存中读取数据. 这样会大大的减少访问的时间

Redis的工作原理

热点数据的过期策略是什么?

1. 设置过期时间：
   Redis提供了EXPIRE、PEXPIRE、EXPIREAT和PEXPIREAT等命令来设置key的过期时间。
   通过设置过期时间，可以确保热点数据在不再需要时自动从Redis中删除，从而释放内存资源。
2. 定期删除和惰性删除：
   Redis结合了定期删除和惰性删除两种策略来处理过期数据。
   • 定期删除：Redis会定期扫描数据库中的键，并删除其中已过期的键。这个过程是通过Redis的后台线程来完成的，以避免对主线程的性能造成影响。
   • 惰性删除：当客户端访问一个已过期的键时，Redis会在访问时检查并删除该键。这种策略不会增加额外的系统开销，但可能会导致过期数据在一段时间内仍然占用内存。
3. 内存驱逐策略：
   当Redis达到最大内存限制时，会根据配置的内存驱逐策略（maxmemory-policy）来决定如何处理新的写请求。
   驱逐策略决定了哪些数据会被删除以腾出空间存储新的数据。常见的驱逐策略包括noeviction（禁止驱逐）、allkeys-lru（从所有键中驱逐最近最少使用的键）、volatile-lru（从设置了过期时间的键中驱逐最近最少使用的键）等。

二. 计数功能

1. 许多应用都会使用Redis作为计数的基础工具，它可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以异步处理或者落地到其他数据源.
2. 

示例：在Redis中统计某视频的播放次数

// 在 Redis 中统计某视频的播放次数
long incrVideoCounter(long vid) {
 key = "video:" + vid;
 long count = Redis 执⾏命令：incr key
 return counter;
}

注:
实际中要开发⼀个成熟、稳定的真实计数系统，要⾯临的挑战远不止如此简单：防作弊、按照不同维度计数、避免单点问题、数据持久化到底层数据源等。

三. 会话(session)共享

Session会话是用来解决什么问题的

⼀个分布式 Web 服务将用户的 Session 信息（例如用户登录信息）保存在各自的服务器中，但这样会造成⼀个问题：出于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户的访问请求均衡到不同的服务器上，并且通常无法保证用户每次请求都会被均衡到同⼀台服务器上，这样当用户刷新⼀次访问是可能会发现需要重新登录，这个问题是会导致用户的体验感非常差.

使用Redis集中管理Session

可以使用 Redis 将用户的 Session 信息进行集中管理，在这种模式下，只要保证 Redis 是⾼可⽤和可扩展性的，无论用户被均衡到哪台 Web 服务器上，都集中从Redis 中查询、更新 Session 信息。