绘制YOLOv11模型在训练过程中，精准率，召回率，mAP_0.5，mAP_0.5:0.95，以及各种损失的变化曲线

一、本文介绍

本文用于绘制模型在训练过程中，精准率，召回率，mAP_0.5，mAP_0.5:0.95，以及各种损失的变化曲线。用以比较不同算法的收敛速度，最终精度等，并且能够在论文中直观的展示改进效果。支持多文件的数据比较。

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专栏目录：YOLOv11改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：YOLOv11改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！

文章目录

  • 一、本文介绍
  • 二、results.csv文件结构介绍
  • 三、各指标绘制
    • 3.1 代码
    • 3.2 使用说明
    • 3.3 效果
  • 四、多文件绘制

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