目标：
1.应用在scrapy项目中进行建模
2.应用构造Request对象，并发送请求
3.应用利用meta参数在不同的解析函数中传递数据

数据建模

| 通常在做项目的过程中，在items.py中进行数据建模

1.1 为什么建模

1.定义itm即提前规划好哪些字段需要抓，防止手误，因为定义好之后，在运行过程中，系统会自动检查
2.配合注释一起可以清晰的知道要抓取哪些字段，没有定义的字段不能抓取，在目标字段少的时候可以使用字典代替
3.使用scrapy的一些特定组件需要item做支持，如scrapy的ImagesPipeline管道类，百度搜索了解更多

1.2 如何建模

在items.py文件中定义要提取的字段：

class MyspiderItem(scrapy.Item):
	name=scrapy.Field（）#讲师的名字
	title=scrapy.Field（）#讲师的职称
	desc=scrapy.Field（）#讲师的介绍

1.3如何使用模板类

模板类定义以后需要在爬虫中导入并且实例化，之后的使用方法和使用字典相同

注意：
1.from myspider…items import Myspiderltem这一行代码中注意item的正确导入路径，忽略pycharm标记的错误
2.python中的导入路径要诀：从哪里开始运行，就从哪里升始导入

1.4 开发流程总结

1.创建项目
scrapy startproject项目名
2.明确目标
在items.py文件中进行建模
3.创建爬虫
3.1创建爬虫

scrapy genspider    【爬虫名】   【允许的域】

3.2完成爬虫

修改start_urls
检查修改allowed domains
编写解析方法

4.保存数据

在pipelines.py文件中定义对数据处理的管道
在settings.py文件中注册启用管道