数据已经成为企业竞争的核心资源。企业要想从海量数据资源中挖掘数据价值并促进价值转换，需要有全新的工程化方法对数据要素资源进行全生命周期管理。

数据工程是一套完整的实现从数据资源到企业价值的系统工程，旨在通过系统性技术与方法，将数据转化为企业决策和运营中的关键资产。

数睿数据以数据工程为核心导向，打造“数据通”产品解决方案，旨在帮助客户提升全流程数据资产管理能力，促进数据价值转化。

数 据 通

一站式数据工程解决方案

数据通是融合了主动数据治理方法理念的数据工程解决方案。其使命在于让数据更高效地被治理和使用。

数据通核心步骤包括数据规划、数据治理、数据运维、数据开发和数据开放，每一个步骤都是构建稳健数据基础的必要环节，促进数据价值释放。

数据通架构图

七大功能场景

1、数据规划

从企业战略规划角度对数据资产进行整体规划，设定一系列数据管理与应用标准流程，根据业务需求对企业数据资产进行数据分层规划和业务域规划。完成设计后，数据治理开发人员可以依赖规划中的分层、分域对数据进行分类管理。

2、数据治理

数据治理是数据通核心模块，提供一整套数据标准化、数据清洗、数据质量管控、数据安全、数据关联融合等能力，主要负责构建基础层数据资产模型，把数据采集汇聚过来的数据资源，根据行业数据标准、数据安全策略等转换成满足业务要求的数据资产，实现全生命周期的数据资产管理。

3、专家库

专家库通过实体库、行业模型、规则、算法等不同维度沉淀数据治理过程中积累下来的经验，并用于主动数据治理中。

主动数据治理的第一步就是构建行业模型。当模型积累到一定程度并完成专家库构建后，数据通即拥有了自动建模、自动生成数据流的能力。在数据通的数据资产管理中，通过模型加载、映射推荐等能力，实现主动数据治理。

4、数据开发

提供一系列数据分析和可视化应用的工具，对加工、建模、治理后的数据资产，更便捷的实现多样化分析应用。通过配置化能力，可完成数据报表、多维分析、数据大屏等多种数据应用场景，降低数据应用门槛，推动业务决策。最后可通过数据产品管理将上述开发成果开放出来，供用户使用。

5、数据开放

数据开放支持对数据、插件、服务、任务等内容以多种形式进行推送，借助产品市场实现公共数据和数据产品开放共享，让数据更好地对外使用。

其中主要包括数据产品管理和插件管理，产品管理支持数据服务开发和数据任务开发，插件管理支持开发多种数据处理、集成和分析等插件，产品和插件都可以通过开放市场进行共享，包括上架、检索和调用。

6、数据运维

通过自动化数据采集和告警规则、任务监控等工具，提高数据运维管理效率。对系统各类任务进行监控，包括数据流、控制流、连接器、元数据采集等，监测分析数据处理任务进展与异常情况，通过智能调度和优化策略减少数据处理的成本，降低人工运维工作。

7、统一工作台

统一工作台用于集中存储、管理和分析组织内部的各种数据资源，提供了数据集成，数据分层、数据资源申请和数据服务等功能。用户可以在工作台提交需求，并拆解成数据任务，责任人可查看并处理任务直至闭环。

四大优势亮点

通过数据通的建设实施，可提升企业构建从数据集成、数据治理、数据分析应用到数据运维的一站式数据工程能力，实现数据资产全生命周期管理，从中长期真正实现以数据为核心生产要素、完成数据要素的价值转化。

1、打造数据工程能力

随着业务系统越来越多、数据越来越复杂，数据治理逐步摆脱对工具的简单使用，转向更加工程化的整体建设思维。满足从规划咨询、治理落地、价值应用到运营管理的数据治理全过程，数据通正是以工程化思维，帮助企业数据治理能力和效率提升一个台阶。

2、主动治理、保障数据安全

通过全面的数据采集汇聚机制和全面的资产管理流程，保障数据的实时性、准确性和安全性。同时，数据通采用了主动数据治理策略，不仅提高了数据治理的效率，还保证了数据的一致性和可靠性。

3、促进数据价值应用

数据通凭借数据集成功能，打破企业内部的数据孤岛，将企业内外部数据作为资源汇聚到统一的平台上，形成大量有价值的数据资产，依托数据挖掘分析手段实现数据应用。

4、可定制、可配置

数据通本身是基于Smardaten配置完成的，客户可根据自身业务需求对其进行定制化“改造”，基于无码化配置开发能力，降低了数据应用和数据服务开发的技术门槛。

因此数据通为客户提供的是不仅是工具平台，也是一套可复用的数据治理通用产品和实践方案，具有足够的开放性和可拓展性。