PCL滤波器之面试总结

体素滤波器:降采样,减小体量。

处理前

处理后

直通滤波器:获得想要的区域。

接着上一步继续处理

索引滤波(ExtractIndices滤波器):

接上图:反选效果,实际上删除的是这几个点,上图中中间的点。不太明显,懒得调了,把你显示器上的尘土擦开看看。实际上这些点是激光雷达无法覆盖到的位置,在车体内部,所以给删除了。函数名字很形象,额外的索引。

里面有正反选选项可以直接操作。

处理后(中间没有喽)

统计滤波器:去除噪声

半径滤波:在点周围半径d中查找,小于某个阈值就删除该点。把距离比较原的背景,或者稀疏地方的点云删除。提取前景。

均匀采样:网格化处理,控制点的间距

条件滤波:通过多种条件过滤

投影滤波:三维的点云图像已经失去了一个坐标的数据,变成了二维扁平的点云图像。

空间裁减滤波:在二维或三维上进行裁减

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