作者：Matthew Yu

来自：Fab academy

在数字化时代的浪潮中，柴火创客空间作为创新与实践的摇篮，不仅为Fab Academy 2024的学员们提供了一个充满活力的学习和创作环境，更是将科技的力量与人文关怀深度融合。今天，我们自豪地介绍柴火创客空间辅导毕业的其中一位学员Matthew Yu的终极项目——Mr.M，一个集成了大型语言模型（LLM）的本地个人助理。其独特的设计理念和强大的功能，重新定义了我们与智能设备之间的互动。让我们深入了解Mr. M的诞生历程！

项目介绍

项目概述

Mr.M基本工作：

1. 它将在同一个 Wi-Fi 上接收来自 INMP441 和 XIAO ESP32C3 移动模块的音频消息（音频到波浪文件）。

2. 然后它会将音频转换为单词（文本）并尝试理解它：对于已经提示的任务，将自动生成日历信息（JSX文件）。

3. 相应的日历消息或一些也被提示的信息将通过MQTT发送到另一个移动模块，与ILI9341显示屏一起显示。

功能模块介绍

麦克风输入：

这个输入可能看起来不太好，这是它的具体结构：

PCB可以很好地贴合3D打印部件，但像左边一样，添加卡住柱子令人更加放心。

显示输出：

UI操作图像（我真的为此感到非常自豪）：

材料清单

原件	数量
reComputer J4012	x1
reRouter	x1
Monitor	x1
XIAO ESP32C3	x2
INMP441	x1
3 Pin Header SMD	x2
Grove Female Header	x1
ILI9341	x1
Grove RGB LED Ring	x1
Power Supply Extension	x1
Network Cable	x1
Type-C Male Connector to Three Type-C Female Connector	x1
M5*60 screw	x4
M5 nut	x8

以下是材料总览：

微控制器接口与编程

首先是我的软件测试部分：

（输入）移动模块 - 原始音频数据到 WAV 文件：

功能：为电路板通电，它将记录并生成WAV文件并传输到服务器，其中IP由网络提供。

reComputer 可以读取 IP 并从临时服务器下载文件。

相关参考：(input) Mobile Module - Raw Audio Data to Words | Matthew‘s FabLab Journey (fabacademy.org)

WAV文件转文本 reComputer：

将WAV文件转换为文本，并将文本输入到LLM（Ollama API）中：

• WAV 文件位于显示器的右上角。

• 左下角是交互式页面（docusaurus pages）运行的地方

• 左上角是下载音频文件的地方

相关参考：(input) Mobile Module - Raw Audio Data to Words | Matthew‘s FabLab Journey (fabacademy.org)

为了实现这部分，我需要在我的 reComputer 上设置一个 LLM 驱动的机器人：

有关聊天机器人的更多详细信息：Chat Bot(Local Server) | Matthew‘s FabLab Journey

为了让这个机器人看起来更好，我使用 GPT 本身来生成代码。

有关UI操作页面设置的更多信息：Operating UI Setting | Matthew‘s FabLab Journey

音频文本到设计的日历标准（JSX）：

我需要能够将我的单词（音频文本文件）翻译成docusaurus平台可以渲染的日历JSX标准文件：

！注意：代码目前正在MAC上进行测试。但是 reComputer 和 MAC 都共享 Linux，因此代码是共享的。

有关本地LLM和自动生成tsx文件的更多信息：Local LLM and Auto-generation tsx file | Matthew‘s FabLab Journey (fabacademy.org)

为了正确使用 LLM，我需要使用 Prompt Enginner 很好地学习和应用：

有关提示设置的更多详细信息：Prompt Setup | Matthew‘s FabLab Journey (fabacademy.org)

（输出）移动模块 - 接收和显示日历信：

在reComputer生成标准JSX日历文件后，从处理后的文本文件。我将把消息从文本文件传输到移动模块并显示它，同时还可以控制一些东西。

有关移动模块的更多详细信息 -接受和显示日历信息：(Output) Mobile Module - Receive and Display Calendar Information | Matthew‘s FabLab Journey

！注意：为了应用此功能，它需要 MQTT 函数，我已经在 reComputer 中应用，让它充当代理进行运行。

有关MQTT连接XIAO板子和Docusaurus-website的更多详细信息：MQTT connect with XIAO boards and Docusaurus-website | Matthew‘s FabLab Journey (fabacademy.org)

同时需要使用Docusaurus页面在network（reRouter）下构建和实现MQTT功能：

接口：

我使用我的作业网站页面设计机器人，并将所有无线功能放在一起。这些可以自动完成。

！注意：

自动化操作对于用户来说十分方便，但他们也可以在FAB Academy MQTT(MQTT broker (#18) · 议题 · Academany / Fab Academy / 2024 / Fab Academy 2024 Class · GitLab (fabcloud.org)) 下手动控制。例如：

电子设计与生产

（输入）移动模块 - 原始音频数据转换文字：

我希望这个模块可以接收我的声音，它可以显示一些 RGB LED 灯，表明它正在工作，或者其他事情。然后我在其中连接两个 3 针接头 SMD。

有关（输入）移动模块的更多详细信息参考：(input) Mobile Module - PCB design | Matthew‘s FabLab Journey (fabacademy.org)

（输出）移动模块 - 接收和显示日历信息：

我希望这个模块接收日历信息，它可以控制一些东西，比如继电器。然后，我在PCB上添加了一个Grove端口和一个8 PinHeader P2.54mm：

有关（输出）移动模块的更多详细信息：(Output) Mobile Module - PCB design | Matthew‘s FabLab Journey (fabacademy.org)

外观结构设计

输入模块设计：

顶盖（3D打印）：

中间部分（3D打印）：

RGB灯罩部分（2D设计）：

最终成品：

将RGB灯接线与XIAO天线一起延长至背部：

最后放置亚克力板盖上背部：

输出模块设计：

显示器支架和 Grove 继电器支架（3D 打印）：

最终成品：

外壳设计-2D激光切割：

这部分工作是为了让作品看起来好看、整洁、合乎逻辑。

1、 RGB显示最好带有滤镜层。因此，在蓝图上切割一些亚克力板：

2、 由于我使用了一些大型设备/设备（reComputer 和 reRouter），我将使用两块大亚克力板将所有东西固定在一起：因此激光切割是必要的：

机箱设计-3D打印：

这部分是为了让作品看起来好看、整洁、合乎逻辑。

1、我的设备需要得到支持、修复，而不是到处移动。因此，我需要设计一些 3D 零件来固定它们：

出于其他考虑，我修改了初始方案：

整体搭建与封装

整体系统搭建基本思路：

• 主要计算设备：reComputer，提供MQTT代理，AI计算，运行LLM和浏览器网站。

• 网络设备（我想确保所有东西都是本地的）：reRouter，提供Wi-Fi无线连接和电线连接。

• 一个带INMP441的语音输入移动模块

• 一个带有ILI9341的显示信息移动模块。

整体系统：

显示器与电源适配器：

对于显示器而言，为了整体项目可携带的目标，我不得不考虑一个可携带的监视器。我买了一个显示器，具体尺寸如图所示：

显示器后面有四个螺丝孔，然后我测量了螺丝孔到边缘的距离和孔之间的距离:

然后我需要计算显示板的长度，在这里一定要保证不会太长影响美观，也不会太短影响连接:

计算之后，我在OnShape上设计了显示器的附加板:

设计之后通过激光切割获得附加板：

对于电源适配器，我也需要将安装绑在一起：

并且考虑到稳定显示器等问题，我需要在设计上保留每个板上的间隙：

底部：

顶部:

切割电路板并将模块插入其中：

进行拧紧连接：

添加移动模块：

将移动模块移到外面：

至此，一个基于XIAO ESP32C3的本地个人助理已经搭建完成！