月饼市场新风潮：解析茶味的消费趋势

茶味月饼评论分析

一、评论的基本统计分析(数据来源：淘宝评论信息接口)

评论长度分布图：

根据接口拉取数据获得的评论数据，并进行数据清洗后，得到的评论如下：

评论总数: 9**3

评论长度描述性统计：

Count 9**3

mean 24 3*.***330

Std 2*.***876

min 1.000000

25% 1*.000000

50% 2*.000000

75% 4*.000000

max 3**.000000

评论长度的集中趋势：

均值 (mean)：每条评论的平均长度为 3*.*5 个字符。大部分评论的整体长度偏中等，用户通常使用较为完整的句子或短语来表达他们的意见。说明多数用户提供的反馈相对简洁但不至于太过简单，通常包含一些有用的信息，分析得到的结果较为准确。
中位数 (50%)：中位数为 2* 个字符，意味着 50% 的评论长度少于或等于 2* 个字符。评论的长度偏短，用户的反馈比较简洁。
四分位点 (25%, 75%)：
- 25% 分位点：1* 个字符，即四分之一的评论非常简短，用户只留下了极少的信息。评论长度为 1* 个字符的这部分用户可能只是用简单的词汇表达情感，如“不错”、“好”或“差”，这些评论在数据分析有用信息方面相对有限。
- 75% 分位点：4* 个字符，表示四分之三的评论不超过 4* 个字符。大多数评论仍然保持简洁，用户倾向于快速分享他们的感受或体验，只有 25% 的评论长度超过 4* 个字符。

评论长度的离散程度：

标准差 (std)：2*.*8，表示评论长度的分布存在显著的离散性。评论长度的变化较大，有的评论非常简短，而有的评论较为详细。
最大值 (max)：最长的评论为 3** 个字符，表明有极少数用户提供了非常详细的反馈。长评论包含了较为全面的使用体验、优缺点分析或具体的建议等。这类长篇评论在总评论中虽然占少数，但对于数据分析理解用户的深层次需求和体验起到至关重要的重要。

二、用户评价分析

用户反馈词云图：

词云高频词分析：

1. 月饼 (3**6 次出现)

分析: "月饼"是评论中的核心词，出现频率最高，说明用户的评论主要集中在对产品本身的讨论。这是自然的，因为评论的对象是月饼，用户可能会围绕月饼的各个方面进行反馈，如味道、外观、口感等。

2. 好吃 (2**5 次出现)

分析: "好吃"作为一个非常积极的评价词汇，表明用户对产品的味道和整体体验持正面态度。出现频率高说明大多数用户对月饼的口感和味道感到满意，认为其达到了美味的标准。

3. 味道 (2**8 次出现)

分析: "味道"是用户评价食品类产品时最关注的要素之一。高频出现表明用户对月饼的味道非常重视，并且很多评论围绕味道的表现展开。用户可能在评论中对具体口味进行评价，比如甜度、香气或咸淡。

4. 包装 (2**8 次出现)

分析: "包装"是用户非常关心的另一个重要因素，尤其是在节日购买月饼时。包装的精美程度、保护性和设计都会影响用户的整体感受和对产品的满意度。高频率表明很多用户对月饼的包装有评论，可能是因为包装是月饼作为礼品的一个重要卖点。

5. 吃 (2**3 次出现)

分析: "吃"是用户描述实际使用体验的核心动词。高频率的出现表明很多用户会在评论中描述他们食用月饼的体验。这通常与用户对月饼口感、味道、食后感受等有关。

6. 口感 (1**0 次出现)

分析: "口感"是月饼作为食品类产品最重要的属性之一。用户会在评论中描述月饼的质地、软硬度、油润度等特性。高频率出现表明用户对月饼的口感非常关注，这也是影响用户满意度的一个关键因素。

7. 不错 (1**3 次出现)

分析: "不错"是一个常见的中性偏正面的评价词汇。用户使用"不错"来表达对月饼整体的认可，可能包括对味道、包装、价格等方面的满意度。它是一个相对中肯的评价，表明产品符合用户的基本预期。

8. 喜欢 (1**7 次出现)

分析: "喜欢"是用户表达强烈正面情感的词汇，表明用户对产品的高度认可。高频出现表明很多用户对月饼的味道、外观或整体体验持有好感，愿意推荐给他人或再次购买。

9. 新鲜 (1**0 次出现)

分析: "新鲜"作为食品类产品的关键质量指标，表明用户非常关心月饼的保质期和食用体验。频繁出现说明用户对月饼的新鲜度较为关注，确保月饼在食用时的品质很重要，特别是生鲜类食品在物流和储存过程中的表现。

10. 口味 (9 次出现)**

分析: "口味"指的是月饼的多种风味或味道选择。月饼通常会有多种不同的口味，用户会根据个人喜好进行评价。高频率的出现表明用户对月饼的不同口味有着广泛讨论，可能是对于甜、咸、甚至新式口味的反馈。

总体分析：

用户关注的核心要素：

- 味道和口感（如“好吃”、“味道”、“口感”）是用户最为关注的方面。食品类产品，尤其是月饼，味道和口感直接影响用户的满意度，决定了产品是否能够符合用户的预期。
- 包装（如“包装”）也是用户评价中的重要因素。特别是在购买月饼作为礼品时，包装的精美和设计感会直接影响用户的整体评价。

用户的总体满意度较高：

- 高频词如“好吃”、“喜欢”、“不错”表明大部分用户对月饼的体验是正面的。用户对月饼的味道、口感和包装普遍感到满意，认为产品符合他们的预期。

新鲜度和口味多样性：

- 用户对月饼的“新鲜”表示高度关注，保证产品的新鲜度对于提升用户体验至关重要。用户还特别关注月饼的口味多样性，“口味””口感”等词的高频出现说明用户对不同口味的选择和体验有较多讨论，这很可能是购买决策中的重要因素。

建议：

保持口感和味道的优势：

- 月饼的口感和味道是用户最关心的方面，继续确保月饼的美味和口感是维持用户高满意度的关键。考虑推出更多符合大众口味或新口味的产品，满足不同用户的需求。

提升包装设计：

- 由于包装也是用户非常关心的因素，尤其是在节日期间购买月饼作为礼品时，建议优化包装设计，使其既具备美观性又实用，从而提升用户的整体体验。

保持新鲜度管理：

- 用户高度重视产品的新鲜度。建议在物流、储存和保质期管理方面继续加强，确保月饼在消费者手中保持新鲜，提供良好的食用体验。

推广不同口味：

用户对月饼口味的多样性有广泛的讨论，表明不同口味满足了用户的多样化需求。可以通过推广多样化口味的月饼，进一步吸引更多用户，尤其是探索新式口味，满足消费者的个性化需求。

三、情感分析（Sentiment Analysis）

用户满意度柱状图：

根据情感分析语料库，把情感得分大于0的归为正面评论，等于0的归为中性评论，小于0的归为负面评论，所以得出以下数据：

具有情感得分的评论总数：2**3

正面评论数量: 2**1 约占总评论的 8*.8%

中性评论数量: 1** 约占总评论的 *.0%

负面评论数量: 2** 约占总评论的 1*.2%

· 正面评论占绝大多数：

正面评论的比例达到了 8*.8%，这表明绝大多数用户对产品持积极态度。用户对产品的质量、功能、价格等方面感到满意。如此高的正面反馈表明，产品在整体表现上符合甚至超出用户预期。

· 负面评论的比例较低：

负面评论占总评论的 1*.2%，表明少数用户对产品有负面反馈。尽管负面评论数量相对较少，但这些评论通常包含了对产品的一些关键问题或用户的不满。深入分析这些负面评论可以帮助识别产品的潜在问题，如质量缺陷、功能不足或用户期望未满足的地方。

· 中性评论的数量较少：

中性评论占总评论的 *.0%，这类评论通常是用户既没有明显的正面感受，也没有强烈的不满，可能只是简单的描述了产品的基本情况。这类评论的内容通常对情感分类不明显，但仍然可以为理解产品的整体表现提供一些线索。

从结果来看，正面评论数量远远多于负面评论。正面评论占比超过 80%，说明用户整体对骑行眼镜的反馈较为正面，产品的满意度较高。

四、主题分析（Topic Modeling---LDA主题模型）

使用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型，提取评论，得到以下结果：

分析正面评论的LDA主题结果：

主题 0：

关键词：包装、满意、吃、好吃、味道、好评、发货

分析：这个主题集中在用户对产品包装、发货速度、以及总体的满意度上，"好吃"和"味道"的词频也较高，说明用户不仅关注产品的外观和配送情况，还对月饼的味道和口感持较好的评价。
重点：确保持续保持高质量的包装和准时的发货，以维持客户满意度。

主题 1：

关键词：月饼、喜欢、不错、收到、物流、购买、价格

分析：这个主题更多集中在用户对月饼本身的喜爱，"喜欢"和"不错"表明用户总体上对产品感到满意。同时，"物流"和"价格"也是常被提及的词，说明产品的物流体验和定价策略也对用户的决策有重要影响。
重点：确保价格的竞争力，并持续提升物流体验，可能在优惠活动或折扣方面进一步优化。

主题 2：

关键词：口感、新鲜、值得、礼盒、品质、速度

分析：这个主题强调了用户对月饼的口感和新鲜度的重视，"礼盒"、"值得"和"品质"等词反映了礼盒的设计和月饼的新鲜度在用户中产生了积极反响。
重点：确保产品保持新鲜，尤其是在节日期间提高礼盒设计和包装的吸引力。

总结正面评论的LDA主题结果：

正面评论的主题主要围绕以下几个方面：

产品的包装和口感，以及对发货速度的满意。
月饼的购买体验，包括对产品的喜爱、物流情况以及外观评价。
产品的新鲜度、口感、礼盒包装和整体品质，评价者认为这些因素使产品值得回购。

负面评论的LDA主题分析：

主题 0：

关键词：打开、高、月饼、好吃、味道、口感、吃

分析：虽然部分用户仍提到了"好吃"、"味道"和"口感"，但是出现了**"高"**这个负面词，可能意味着用户认为产品价格过高。也有一些用户在提及打开包装时的不便，或对口感不够满意。
重点：关注产品定价的感知价值，并确保包装设计易于打开，以改善用户体验。

主题 1：

关键词：包装、客服、口味、收到、少、只能、无语、里

分析：这个主题突显了用户对包装和客服的不满，"少"和"无语"说明用户对产品的数量、份量或客服服务不满。这里"口味"出现的频率较高，说明某些口味的月饼未达到用户的预期。
重点：进一步优化客服体验，并在产品数量和口味的多样性上加强，同时确保产品描述准确避免用户感到不满。

主题 2：

关键词：老人、拍照、日期、不好、太、送礼、倒霉、乡下、认

分析：这个主题中，"老人"和"拍照"的词频非常高，"送礼"和"乡下"也被提及，表明在乡下送礼给老人，老人拍不了照片给客服得不到满意的答复，只能认倒霉了。
重点：确保产品的适用性和包装符合用户送礼的期望，尤其要对老年用户做出更多适配的改进，同时加强产品的客服反馈和包装的可视化效果，以提升送礼体验。

综合分析：

正面评论：用户整体满意度较高，重点是口感、包装和物流的优化，以及保持高水平的产品质量和新鲜度。
负面评论：主要集中在价格、包装设计不便、客服服务不足、口味不符合期望，以及产品数量和送礼体验上的不满。

五、关键字分析（TF-IDF词频-逆文档频率）

Top 10 TF-IDF关键词权重图:

通过这些Top 10关键词，可以总结出用户在评论中最关心的几个方面：

口感和味道：用户非常关注食品的口感和味道，如“月饼”（3**6.0）、“好吃”（2**5.0）、“味道”（2**8.0）和“口感”（1**0.0），这些词汇表明口感和味道对用户体验至关重要。
包装质量：用户也重视产品的包装质量，如“包装”（2**8.0）。良好的包装影响到用户对产品的整体感受和满意度。
新鲜度：关键词“新鲜”（1**0.0）显示出用户对产品的新鲜程度有较高的关注度，新鲜的食品更能吸引用户的青睐
总体评价和满意度：诸如“不错”（1**3.0）和“喜欢”（1**7.0）等词汇表明用户对产品的总体评价和满意度也是评论中的重要方面。
收货体验：关键词“收到”（7**.0）涉及到用户的收货体验，提示用户在意产品的配送和到货情况。