🎄 基本查询语法

 ⭐查询多个字段

 ⭐设置别名

⭐去除重复记录

🎄 数据准备

🎄 案例

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📢前言

⭐ DQL-介绍

• DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)。用来查询数据库中表的记录
• 同样DQL语言也是数据库中操作最频繁,最重要的语言。

⭐ 关键字: select

⭐  查询命令

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

🎄 基本查询语法

• 基本查询也就是不带任何条件

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表

 ⭐查询多个字段

• 查询所有字段使用* 即可

 ⭐设置别名

• []内是可选的

⭐去除重复记录

🎄 数据准备

create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';


INSERT INTO emp VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01'),
(4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'),
(5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'),
(6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'),
(8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01'),
(9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01'),
(10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01'),
(14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01'),
 (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01')

🎄 案例

• 📢 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

• 📢查询返回所有字段
• 🙉 尽量不要写*，哪怕把所有的字段都罗列出来。

select * from emp;

• 📢 查询所有员工的工作地址, 起别名
• 🙉 这里的as是可以省略的。

select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;

select distinct workaddress as '工作地址' from emp;