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一、用法精讲
641、pandas.Timestamp.hour属性
641-1、语法
641-2、参数
641-3、功能
641-4、返回值
641-5、说明
641-6、用法
641-6-1、数据准备
641-6-2、代码示例
641-6-3、结果输出
642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
642-1、语法
642-2、参数
642-3、功能
642-4、返回值
642-5、说明
642-6、用法
642-6-1、数据准备
642-6-2、代码示例
642-6-3、结果输出
643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
643-1、语法
643-2、参数
643-3、功能
643-4、返回值
643-5、说明
643-6、用法
643-6-1、数据准备
643-6-2、代码示例
643-6-3、结果输出
644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
644-1、语法
644-2、参数
644-3、功能
644-4、返回值
644-5、说明
644-6、用法
644-6-1、数据准备
644-6-2、代码示例
644-6-3、结果输出
645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
645-1、语法
645-2、参数
645-3、功能
645-4、返回值
645-5、说明
645-6、用法
645-6-1、数据准备
645-6-2、代码示例
645-6-3、结果输出
二、推荐阅读
1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
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一、用法精讲
641、pandas.Timestamp.hour属性
641-1、语法
# 641、pandas.Timestamp.hour属性
pandas.Timestamp.hour
641-2、参数
无
641-3、功能
用于提取Timestamp对象的小时部分。
641-4、返回值
返回一个整数,代表时间的小时数,范围是0到23。
641-5、说明
无
641-6、用法
641-6-1、数据准备
无
641-6-2、代码示例
# 641、pandas.Timestamp.hour属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-03 19:17:00')
# 提取小时
hour = timestamp.hour
print(hour)
641-6-3、结果输出
# 641、pandas.Timestamp.hour属性
# 19
642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
642-1、语法
# 642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
pandas.Timestamp.is_leap_year
Return True if year is a leap year.
Returns:
bool
642-2、参数
无
642-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象所代表的年份是否为闰年。
642-4、返回值
当年份为闰年时,is_leap_year返回 True;
当年份不是闰年时,返回False。
642-5、说明
无
642-6、用法
642-6-1、数据准备
无
642-6-2、代码示例
# 642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
import pandas as pd
# 创建一个Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2023-10-03')
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-10-03')
# 判断是否为闰年
is_leap1 = timestamp1.is_leap_year
is_leap2 = timestamp2.is_leap_year
print(is_leap1)
print(is_leap2)
642-6-3、结果输出
# 642、pandas.Timestamp.is_leap_year属性
# False
# True
643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
643-1、语法
# 643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
pandas.Timestamp.is_month_end
Check if the date is the last day of the month.
Returns:
bool
True if the date is the last day of the month.
643-2、参数
无
643-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该月的最后一天。
643-4、返回值
当日期是该月份的最后一天时,is_month_end返回True;
否则,返回False。
643-5、说明
无
643-6、用法
643-6-1、数据准备
无
643-6-2、代码示例
# 643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-10-31') # 10月的最后一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-10-30') # 10月的不是最后一天
# 判断是否是月末
is_end1 = timestamp1.is_month_end
is_end2 = timestamp2.is_month_end
print(is_end1)
print(is_end2)
643-6-3、结果输出
# 643、pandas.Timestamp.is_month_end属性
# True
# False
644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
644-1、语法
# 644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
pandas.Timestamp.is_month_start
Check if the date is the first day of the month.
Returns:
bool
True if the date is the first day of the month.
644-2、参数
无
644-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该月的第一天。
644-4、返回值
当日期是该月份的第一天时,is_month_start返回True;
否则,返回False。
644-5、说明
无
644-6、用法
644-6-1、数据准备
无
644-6-2、代码示例
# 644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-10-01') # 10月的第一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-10-02') # 10月的不是第一天
# 判断是否是月初
is_start1 = timestamp1.is_month_start
is_start2 = timestamp2.is_month_start
print(is_start1)
print(is_start2)
644-6-3、结果输出
# 644、pandas.Timestamp.is_month_start属性
# True
# False
645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
645-1、语法
# 645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
pandas.Timestamp.is_quarter_end
heck if date is last day of the quarter.
Returns:
bool
True if date is last day of the quarter.
645-2、参数
无
645-3、功能
用于判断一个特定的Timestamp对象是否是该季度的最后一天。
645-4、返回值
当日期是该季度的最后一天时,is_quarter_end返回True;
否则,返回False。
645-5、说明
无
645-6、用法
645-6-1、数据准备
无
645-6-2、代码示例
# 645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
import pandas as pd
# 创建一些Timestamp对象
timestamp1 = pd.Timestamp('2024-03-31') # 第一季度的最后一天
timestamp2 = pd.Timestamp('2024-04-01') # 不是季度的最后一天
timestamp3 = pd.Timestamp('2024-06-30') # 第二季度的最后一天
# 判断是否是季度末
is_quarter_end1 = timestamp1.is_quarter_end
is_quarter_end2 = timestamp2.is_quarter_end
is_quarter_end3 = timestamp3.is_quarter_end
print(is_quarter_end1)
print(is_quarter_end2)
print(is_quarter_end3)
645-6-3、结果输出
# 645、pandas.Timestamp.is_quarter_end属性
# True
# False
# True