基本介绍

Netdata 是一个开源的实时性能监测工具，主要用于系统和应用程序的实时监控，实时监控系统资源使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O等，能够提供高分辨率的监控数据，并以直观的图表形式展示，方便轻松地诊断和解决性能问题

1. 实时监控：
   高分辨率数据：Netdata 提供毫秒级的数据更新频率，使得监控数据异常精准和实时
   低资源占用：在运行时占用资源极低，不影响系统的正常运行

2. 自动化运维：
   自动发现监控目标：能够自动检测并监控系统上运行的服务和应用程序
   无需配置文件：大多数情况下，系统会自动配置，减少用户的操作负担

3. 可视化界面：
   直观的图表：提供丰富的图表和图形界面，能够直观地展示系统状态和性能指标
   多维视图：支持通过不同维度查看数据，如时间维度、应用维度等

4. 插件系统：
   广泛的应用支持：通过插件机制，支持监控各种系统和应用程序，包括但不限于数据库、Web 服务器、容器等
   动态更新：用户可以通过扩展插件功能，监控自定义服务或数据

5. 健康监测：
   告警系统：内置强大的告警系统，能够在条件满足时自动发送告警通知
   灵活配置：告警规则和条件可以灵活配置，适应不同场景的监控需求

6. 安装和使用简便：
   一键安装：提供简单的安装脚本，方便快速部署
   用户友好：Web 界面直观且美观，易于上手

部署流程

下载安装指令

yum install zlib-devel gcc make git autoconf autogen automake pkgconfig
cd /usr/local/src/
wget http://firehol.org/download/netdata/releases/v1.0.0/netdata-1.0.0.tar.gz 
tar -xf netdata-1.0.0.tar.gz
cd netdata-1.0.0
./netdata-installer.sh

选择设置KSM

安装过程中提示的这段信息是关于 Kernel Same-page Merging (KSM) 的建议，KSM 是一种内核特性，能够在内核中合并相同内容的内存页，从而减少内存使用量，对于像 Netdata 这样的监控工具，启用 KSM 可以在一定程度上减少内存消耗

为什么要启用 KSM？

• 内存节省：KSM 可以合并相同的内存页，从而减少内存使用量，Netdata 通常会使用相当多的内存来存储各种监控数据，启用 KSM 可以帮助节省 20-60% 的内存
• 性能优化：通过减少内存使用，系统的整体性能也有所提升，特别是在内存资源受限的环境中

如何启用 KSM？

根据提示，可通过以下命令来启用 KSM：

1. 启用 KSM：

echo 1 > /sys/kernel/mm/ksm/run

2. 设置 KSM 轮询间隔：

echo 1000 > /sys/kernel/mm/ksm/sleep_millisecs

验证 KSM 是否启用

可通过以下命令来检查 KSM 是否已经启用：

cat /sys/kernel/mm/ksm/run

如果输出为 1，则表示 KSM 已经启用

注意事项

• 性能影响：虽然 KSM 可以节省内存，但也会带来一定的性能开销，特别是在高负载系统上，如果系统资源充足，可以根据实际情况选择是否启用 KSM
• 配置持久化：这些命令是临时设置的，重启系统后会失效，如果希望 KSM 在重启后仍然保持启用状态，可以将这些命令添加到系统的启动脚本中，例如 /etc/rc.d/rc.local或者使用systemctl 创建一个自启动服务

检查端口启动状态

netstat -lntp | grep 19999

netdata和grafana的区别

Netdata

专注于实时性能监控的工具，提供高分辨率的系统指标数据，自动发现和健康监测功能，适用于快速部署和实时监控

• 实时性能监控：Netdata 专注于实时性能监控，能够提供高分辨率（毫秒级）的系统指标数据
• 自动发现：能够自动检测并监控系统上运行的服务和应用程序，减少用户操作负担
• 健康监测：内置告警系统，能够根据设定的规则发送告警通知

Grafana

功能强大的数据可视化平台，支持从多种数据源提取数据进行可视化展示，适合复杂的监控场景和高级用户

• 数据可视化：Grafana 主要是一个数据可视化平台，支持从各种数据源（如 Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch 等）提取数据进行可视化展示
• 灵活查询：支持复杂的查询和数据聚合，适用于复杂的监控场景
• 告警与通知：虽然 Grafana 也支持告警，但它通常依赖于外部数据源的告警功能

netdata各指标介绍

总览

system overview栏 ：cpu、load、disk、ram、swap、network、processes、interrupts、softirqs、entropy
memory栏： system、slab、kernel、memory deduper
cpus栏： utilization、interrupts、softirqs
firewall栏： netfilter
disks栏： sda
IPv4 Networking栏: tcp、udp、packets、errors、fragments、broadcast、multicast
Network Interfaces栏: ens33
Applications栏: cpu、disk、mem、processes、swap、net
postfix栏: queue
Netdata Monitoring栏: netdata、proc.internal、tc.helper、apps.plugin、charts.d
Example Charts栏: random

system overview栏

netdata 的 System Overview 栏提供了系统各个关键指标的实时监控数据

仪表盘

从左到右分别是：free swap、disk read、disk write、cpu、ipv4 inbound、ipv4 outbound、available RAM

• 系统中可用的交换空间量 (Free Swap)：交换空间是当物理内存（RAM）不足时用于暂存内存数据的硬盘空间，Free Swap 显示当前未被使用的交换空间量占比，free swap 值越小表明系统内存紧张
• 磁盘读取的数据速率 (Disk Read)：Disk Read 为当前系统从磁盘读取数据的速率，通常以 KB/s 或 IO 操作数（IOPS）为单位，值越大表示系统正在执行大量的读取操作，可能是由于应用程序或用户请求
• 磁盘写入的数据速率 (Disk Write)：Disk Write 为当前系统向磁盘写入数据的速率，通常以 KB/s为单位, Disk Write 值越大表示系统正在积极地向磁盘写入数据，可能是由于数据记录、日志写入或应用程序的输出
• CPU 的使用情况 (CPU)：CPU 指标通常显示系统中 CPU 的利用率，通常以百分比表示，反映了 CPU 在执行用户进程、系统进程及空闲状态中所耗用的时间
• 进入系统的 IPv4 网络流量 (IPv4 Inbound)：IPv4 Inbound 显示当前流入服务器的网络数据流量，有助于了解系统正在处理的流入请求量
• 出系统的 IPv4 网络流量 (IPv4 Outbound)：IPv4 Outbound 显示当前流出服务器的网络数据流量，这个指标帮助监测系统发出的网络流量，可以用来评估应用程序的网络活动
• 可用的物理内存量 (Available RAM)：Available RAM 显示当前系统中未被使用的物理内存（RAM）量占比，包括可以迅速调度的缓存和缓冲区，从系统性能的角度来看，RAM越大越好，因为它确保了运行应用程序和系统服务时的流畅性

1. CPU

CPU 部分显示了系统的 CPU 使用情况

• user(用户模式)：CPU 在用户模式下执行应用程序的时间比例，表示应用程序的运行时间
• system(系统模式)：CPU 在内核模式下执行系统调用的时间比例，表示内核操作的运行时间
• nice：CPU 执行 Nice 级别进程的时间比例，Nice 级别用于调整进程的优先级
• iowait(等待 I/O)：CPU 等待 I/O 操作完成的时间比例
• softtirq(软件中断)：CPU 处理软件中断的时间比例

2. Load

Load 部分显示了系统的平均负载，通常以 1 分钟、5 分钟和 15 分钟为单位

• 1min：过去 1 分钟的系统平均负载
• 5min：过去 5 分钟的系统平均负载
• 15min：过去 15 分钟的系统平均负载
  负载表示系统中正在运行和等待运行的进程数量，理想情况下，这个值应该小于或等于 CPU 核心的数量

3. Disk

Disk 部分显示了磁盘的 I/O 活动情况

• 读写速率 (in/out)：表示每秒读取或写入的数据量，通常以 kilobytes/s（千字节每秒）表示

4. RAM

RAM 部分显示了系统内存的使用情况

• used (已用内存)：系统当前使用的内存量
• buffer (缓存)：用于存储临时数据的内存
• cache (缓存)：用于缓存文件系统数据以加快访问的内存
• free (空闲内存)：当前未使用的内存量

5. Swap

Swap 部分显示了系统的交换空间使用情况，交换空间用于在物理内存不足时存储内存数据

• used (已用交换空间)：当前使用的交换空间量
• free (空闲交换空间)：当前未使用的交换空间量

6. Network

Network 部分显示了网络接口的活动情况

• 接收流量 (received)：表示网络接口接收的数据量，通常以 kilobytes/s 表示
• 发送流量 (sent)：表示网络接口发送的数据量，通常以 kilobytes/s 表示

7. Processes

Processes 部分显示了系统中进程的活动情况

• 运行中的进程数量 (running)：表示当前正在运行的进程数量
• 创建的进程总数 (started)：显示自系统启动以来已经启动的进程数量，此数字会随着时间增加
• 当前活动的进程数量 (active)：表示一段时间内有活动的进程数量，通常是指在监控周期内有执行任务的进程
• 上下文切换的数量 (switches)：上下文切换是 CPU 在不同进程之间切换执行的过程
• 表示时间调度的抖动(jitter)：Jitter 指的是进程调度延迟的变化，通常表示调度相对不规律的情况，高 Jitter 值表明系统调度延迟不稳定，影响实时性能和应用的响应能力

8. Interrupts

Interrupts 部分显示了系统中断的统计数据

• 硬件中断 (interrupts)：表示系统处理的硬件中断数量，单位每秒

9. Softirqs

Softirqs 部分显示了系统软中断的统计数据

• 与定时器相关的软中断数量 (TIMER)：TIMER 表示系统中由定时器驱动的软中断数量，通常用于处理定时任务，比如调度进程，定时器软中断的数量增长意味着系统在处理大量需要定时的操作
• 网络发送相关的软中断数量 (NET_TX)：NET_TX 软中断处理网络数据包发送相关操作，高NET_TX 数量通常表示网络繁忙，系统正在积极发送数据包
• 网络接收相关的软中断数量 (NET_RX)：NET_RX 软中断处理网络数据包接收相关操作，高NET_RX 数量通常表明系统正在接收大量网络数据，表示网络流量较大
• 块设备相关的软中断数量 (BLOCK)：BLOCK 软中断用于处理与磁盘 I/O 相关的操作，这包括数据传输和请求处理等，高的 BLOCK 数量表示有较多的磁盘活动
• 任务处理相关的软中断数量 (TASKLET)：TASKLET 是 Linux 中的一种机制，用于处理软中断和延迟任务，TASKLET 用于实现轻量级的延迟任务调度，高的 TASKLET 数量表示有较多的延迟任务正在被调度或执行
• 引用计数相关的软中断数量 (RCU)：RCU 是种高效的并发数据结构更新机制，通常用于内核中，RCU 软中断数量的增加表示系统正在处理需要稳定数据返回的情况，高 RCU 数量影响性能

10. Entropy

Entropy 部分显示了系统的熵池状态

• 可用熵 (Available Entropy)：表示系统中可用的熵量，熵用于随机数生成，是安全性和加密操作的关键资源

memory栏

memory栏可获得关于系统整体内存使用情况、内核内存占用、Slab缓存的使用情况及内存去重的效率等多方面的深入洞察，有助于识别潜在的性能问题、调整内存管理策略，和通过优化达到更好的资源使用效率

1. System

表示整个系统的内存使用情况，System 指标显示了物理内存的总体使用情况，包括已用内存、空闲内存、缓存和缓冲区等，通常，System的内存使用情况可以分为Memory Page Faults (mem.pgfaults) 中的 minor和 Committed(Allocated) Memory (mem.committed) 中的Committed_AS

• Memory Page Faults：Page Faults（页错误） 是指 CPU 在访问内存页时，发现所需的页面不在物理内存中，从而导致的中断
• Minor Page Faults：表示轻微的页错误数量, 反映应用程序对内存的访问模式，值越大表明有较高的内存映射调用
• Committed：指已提交的内存量，也就是操作系统为某个进程分配的内存量，这表示已经保障并分配给应用程序使用的内存
  Committed_AS：
• 意义：表示应用程序所承诺的内存量
• 解释：
  • Committed_AS 反映了实际申请的内存的最大量，包括分配的和未分配但承诺的内存,操作系统需要保证这些已承诺的内存可以被实际使用，尽管这部分内存可能还未完全被实际分配给物理内存（也就是可能部分存在于交换分区或尚未使用的空间中）
  • 当检查该指标时，可以了解进程的内存使用水平，如果 Committed_AS 偏高，意味着某些进程正在申请大量内存，而这些内存虽然未全部使用，但系统确保可以随时提供给这些进程

2. Slab

内核使用的 slab 分配器的内存，Slab是一种内存管理机制，主要用于内核中的对象管理，该机制通过预分配固定大小的缓存区来优化对象分配，减少内存分配的开销，Slab 指标显示用于slab 缓存的内存量

包括但不限于：

• reclaimable(可回收的)：可回收的 slab 缓存量
• unreclaimable(不可回收的)：不可回收的 slab 缓存量
  Slab 占用的内存通常用于存储内核对象，如进程控制块（PCB）、文件句柄、网络缓冲区等

3. Kernel

表示操作系统内核使用的内存，Kernel指标跟踪内核自身使用的内存，包括内核数据结构和代码、模块以及其他在内核空间运行的组件所需的内存，这个指标可帮助监控内核的内存占用情况，如果Kernel 的内存使用过高，表示有大量的内核对象被创建，或有潜在的内存泄漏

• Dirty(标记为“脏”的内存大小)：Dirty pages 是指被修改的内存页，尚未被写回到磁盘，这些页面是“脏”的，因为它们存储了不同于磁盘上当前版本的数据，如果 dirty 页的数量过高，表明系统面临较高的写入压力
• Slab(内核对象分配的内存)：Slab 的高使用率意味着内核中有许多对象被创建和保留，会影响系统的整体内存使用状况
• KernelStack(内核堆栈的内存使用量)：是每个内核线程或进程在内核空间中使用的栈空间，每个内核线程或进程都需分配一定量的内核堆栈以执行内核代码，过高的使用量指示有许多内核线程正在活动或请求处理
• PageTables(用于管理进程页表的内存)：Page Tables 是操作系统用于跟踪虚拟内存和物理内存之间映射的数据结构，如果该指标的值较高，表示系统中有大量的进程，或每个进程有较大的虚拟内存需求
• Vmalloced(用于管理进程页表的内存)：Page Tables 是操作系统用于跟踪虚拟内存和物理内存之间映射的数据结构

4. Memory Deduper

内存去重的相关信息，是种优化技术，用于重新利用重复的数据，从而减少内存占用，通常在虚拟化环境下使用，如KVM/QEMU，当多个虚拟机使用相同的内存页时，Deduplication 会将这些重复的页合并，减少整体内存需求，MemoryDeduper 显示内存去重所释放的内存量，可用于评估去重技术对系统内存使用的影响

• Saved(通过内存去重机制节省的内存量)：高 Saved 数值表示内存的去重效果显著，系统因此节省了大量内存资源
• Savings(内存去重机制的节省潜力)：Savings 值越高，意味着去重技术可以释放出更多的内存资源
• Shared(当前共享的内存页数量)：共享页的数量越多，表示内存去重的效果越好，因为相同的内存被多个进程共享，从而减少了总的内存使用量
• Unshared(未共享的内存页数量)：显示的是当前未被共享的内存页数量，这些页面的内容是唯一的，没有在其他进程中被共享
• Sharing(正处于共享处理中的内存页数量)：数值增加意味着当前有大量内存页被检测和处理为共享状态
• Volatile(临时的内存页数量)：临时内存不参与去重，因为它们随时可能发生变化，监控 Volatile 页面可以了解那些频繁变动的内存使用情况
• To Scan(待扫描的内存页数量)：这个指标反映了内存去重机制的扫描工作负载，越多的“To Scan”页面意味着内存去重机制需要处理更多的页面
• Offered(已提交给去重处理机制的内存页数量)：该指标可了解去重机制的输入量，以及它需要处理的页面数量

cpus栏

Utilization 提供了 CPU 使用情况的全面视图，用于了解 CPU 在不同任务和模式下的使用情况；Interrupts监控硬件设备与 CPU 的交互频率，过高的中断数则需要优化硬件或软件配置；Softirqs 用于了解内核在处理后台任务和服务时的表现，高Softirq 数表明后台任务负载较重，需要进一步优化

1. Utilization

表示 CPU 的利用率，Utilization 指标显示了CPU 在一段时间内被使用的百分比，反映 CPU 处理任务的时间占比

• User(用户空间进程的 CPU 使用率)：包括普通程序和系统进程的用户空间处理时间
• System(内核空间的 CPU 使用率)：包括系统调用、内核线程和其他内核活动
• Nice(高优先级（niced）进程的 CPU 使用率)：Nice 值较高的进程会获得更多的 CPU 时间
• Iowait(等待 I/O 操作完成的 CPU 使用率)：表示 CPU 因 I/O 操作而空闲的时间
• Softirq(软中断处理的 CPU 使用率)：软中断由内核触发，用于处理后台任务和服务

2. Interrupts

表示硬中断的数量，硬中断是由硬件设备触发的事件，如网络数据包到达、磁盘读写完成等

3. Softirqs

表示软中断的数量，软中断是由内核触发的事件，用于处理后台任务和服务，通常比硬中断处理的优先级低

• TIMER：定时器软中断，用于处理定时任务
• NET_TX：网络发送软中断
• NET_RX：网络接收软中断
• BLOCK：块设备操作软中断
• TASKLET：用于运行特定任务的软中断
• RCU: 引用计数相关的软中断数量

firewall栏

可以监控与 Linux 内核网路过滤框架 Netfilter 相关的各种指标，Netfilter 是 Linux内核中实现防火墙（iptables）功能的机制，允许用户配置和控制网络流量的过滤

1. netfilter

Active Connections(当前活动的连接数量): 表示目前系统中正在进行的活动连接的总数, 这个指标可解系统当前的负载情况以及网络连接的活跃程度
New Connections(新建立的连接数量): 通常用于监控流量峰值和连接创建的频率
Connections(总连接数量): 表示所有连接的总数，包括活动的和已关闭的连接, 这个值可以用来评估连接状态和流量的整体趋势
New(新连接状态): 表示哪些连接是新建立的
Ignore(被忽略的连接数量): 表示因为某些原因（例如被过滤或未匹配到特定规则）未被处理的连接数量
Inserted(成功插入到连接追踪表中的连接数量): 较高的数字表明连接追踪正在正常工作
Deleted(从连接追踪表中删除的连接数量): 通常是这些连接已结束或者超时
Delete List(待删除的连接列表数量): 该指标表示在连接追踪机制中待从列表中删除的连接数量
Created(创建的连接数量): 表示在特定时间段内由防火墙或连接追踪机制创建的连接数，通常表示新会话的建立
ICMP Error(ICMP 错误消息数量): 表示生成和发送的 Internet 控制消息协议（ICMP）错误消息总数，可帮助跟踪出现连接问题的流量
Insert Failed(插入连接追踪表失败的连接数量): 显示尝试添加到连接追踪表中但未成功的连接数量，较多的插入失败通常会指示出内存不足或者连接追踪表已满
Drop(丢弃的数据包数量): 表示根据防火墙规则丢弃的网络数据包数量，通常是因为不符合安全策略的流量
Early Drop(早期丢弃的数据包数量): 表示在连接处理的早期阶段被丢弃的数据包，通常是因为未能满足最基本的审查条件
Searched(搜索连接追踪表的总次数): 指在处理连接时搜索连接追踪表以找到状态和数据的总次数，通常用于评估连接追踪的效率
Found(在连接追踪表中找到匹配连接的数量): 表示在搜索连接追踪表时成功找到的连接数目，反映了处理连接时的成功率

disks栏

可以查看有关磁盘（例如 sda）的各种性能指标，这些指标有助于监控磁盘的使用情况、性能和健康状态

1. sda

Read Bytes(读取的字节总数): 表示从磁盘读取的数据总字节数，可以用于评估磁盘的读取性能
Write Bytes(写入的字节总数): 表示写入到磁盘的数据总字节数，提供了磁盘写入性能的一种度量
Utilization(磁盘利用率): 表示磁盘忙碌的百分比，指示磁盘在特定时间段内的使用情况，如果值接近 100%，说明磁盘处于高负载状态
Backlog(I/O 请求的积压数量): backlog 指标显示当前未处理并等待处理的 I/O 请求数量，这个值反映了磁盘的处理能力和负载情况

IPv4 Networking栏

可监控各种与网络协议相关的性能指标，特别是TCP、UDP、数据包（Packets）、错误（Errors）、碎片（Fragments）、广播（Broadcast）和多播（Multicast）这些指标提供了IPv4 网络流量监测的多维视角，可以用于分析网络性能、识别潜在问题和优化网络配置，通过监控 TCP 和 UDP的连接状态、数据包的流量、错误的数量以及碎片与广播的数据，可获得对网络运行状态的深入了解，确保网络的高效和稳定

1. TCP

TCP 相关的网络统计信息

• Connections：当前活动的 TCP 连接数
• received：每秒接受的包数
• sent：每秒发送的包数

2. UDP

UDP 相关的网络统计信息

• Received：通过 UDP 接收到的数据包数量
• Sent：通过 UDP 发送的数据包数量
• Errors：由于错误导致未能成功接收或发送的 UDP 数据包

3. Packets

网络中传输的数据包总数，包括所有协议的数据包（TCP、UDP、ICMP 等）用于了解网络流量总量和活跃程度

4. Errors

网络错误总数

5. Fragments

碎片包的数量，碎片过多会影响数据传输的效率，并可能导致数据包丢失

6. Broadcast

广播包的数量，过多的广播数据包可能会导致网络拥塞

7. Multicast

多播包的数量，监控这一指标可以帮助评估多播流量的使用情况和性能

Network Interfaces栏

提供了对 ens33网络接口性能的全面监控，通过监控这些参数，可评估网络接口的健康状况、流量情况和潜在问题，确保网络的正常运行和高效数据传输

1. ens33

Applications栏

可监控各种应用程序的关键性能指标，包括 CPU 使用率、磁盘 I/O、内存使用、进程状态、交换空间使用情况以及网络流量

1. CPU

CPU 使用率，显示应用程序在 CPU 上的占用情况

• User Time：应用程序在用户模式下占用的时间
• System Time：应用程序在内核模式下占用的时间
• Total CPU Time：应用程序使用的总 CPU 时间，包括用户时间和系统时间
• 高 CPU 使用率表明应用程序正在密集计算，或者存在性能瓶颈

2. Disk

磁盘 I/O，显示应用程序在磁盘上的读写操作情况，即应用程序的磁盘活动

• Read Operations：应用程序发起的磁盘读操作次数
• Write Operations：应用程序发起的磁盘写操作次数
• Total Operations：应用程序发起的总磁盘操作次数，包括读和写
• 高磁盘 I/O可能表明应用程序频繁访问磁盘数据，影响整体系统性能

3. Mem

内存使用情况，包括物理内存和虚拟内存

• 高内存使用会导致系统内存不足，引发性能问题或交换空间的使用增加

4. Processes

显示应用程序的进程状态，包括活动进程数量等

5. Swap

显示应用程序使用交换空间的情况，即应用程序的虚拟内存和物理内存之间的交换活动

• 频繁的交换活动可能表明物理内存不足，影响系统性能

6. Net

网络流量，显示应用程序的网络活动情况，即应用程序在网络上的发送和接收流量

• 高网络流量表明应用程序正在进行大量的网络通信，影响网络性能和带宽使用

postfix栏

通过监控 Postfix的邮件队列指标，可全面了解邮件系统的性能、处理状态和潜在问题，这有助于提高邮件传递的效率，并及时发现和解决可能影响邮件投递的故障

1. queue

可监控与邮件传输代理（MTA）Postfix 相关的各种性能指标，主要关注邮件队列的状态和相关指标

Size(邮件队列的当前大小): 表示当前在 Postfix 邮件队列中待处理的邮件数量，较大的队列大小表明存在邮件发送延迟或后端系统处理速度较慢

Netdata Monitoring栏

其中的netdata、proc.internal、tc.helper、apps.plugin和charts.d提供了对系统性能、网络状态和应用程序运行情况的全面监控能力，可根据这些指标参数及时发现潜在问题，优化系统配置，确保系统的稳定运行和高效性能，同时，charts.d的自定义功能还为用户提供了灵活的监控方案定制能力，以满足不同场景下的监控需求

1. Netdata

• CPU使用率: 显示Netdata自身进程使用的CPU百分比
• 网络流量: 展示Netdata进程占用的内存大小

2. proc.internal

• CPU上下文切换: 记录系统CPU上下文切换的次数，包括自愿和非自愿切换

3. tc.helper

• TC CPU Usage :该指标用于监控与 Traffic Control 相关的 CPU 使用情况，即 Netdata 为处理流量控制规则而消耗的 CPU 资源
• TC Script Execution :该指标用于监控流量控制脚本的执行时间，通常指的是在处理流量控制规则时执行的相关脚本消耗的时间

4. apps.plugin

• Apps Plugin CPU:用于监控由Netdata Apps Plugin跟踪的应用程序或进程的CPU使用情况
• Apps Plugin Files:该指标用于监控由Netdata Apps Plugin跟踪的应用程序或进程的文件使用情况，包括打开的文件数、文件描述符等

5. charts.d

是一个自定义图表目录，可根据需要创建自定义的监控图表，用来监控Netdata中特定插件的执行效率，通过分析平均、最大和最小执行时间来发现是否存在插件运行不畅、效率低下的问题

• Execution time for example plugin：用于监控示例名为 chartsd_example 插件的执行时间

Example Charts栏

示例图表，用于演示如何使用Netdata监测随机生成的数据，包含一些具有随机性质的数据指标

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整理不易 如果觉得有帮助，可以打赏下^ _ ^