SQL第12课——联结表

三点:什么是联结?为什么使用联结?如何编写使用联结的select语句

12.1 联结

SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中联结(join)表。联结是利用SQL的select能执行的最重要的操作。

在使用联结前,需要了解关系表和关系数据库设计的一些基础知识。

12.1.1 关系表

例子:

一个产品目录的数据库表,一类物品占一行,每一行对物品的介绍包含:产品描述,价格,以及生产该产品的供应商。

现在有同一供应商生产的多种物品,那么在何处存储供应商名,地址,联系方式等供应商信息?

产品信息与供应商信息分开存储的理由:

1. 同一供应商生产的每个产品,其供应商信息都是相同的,对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间;

2. 当供应商信息发生变化,例如供应商迁址或电话号码变动,只需要修改一次就行;

3. 当有重复数据,很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。

关系数据库设计的基础:相同的数据出现多次决不是一件好事。

关系表的设计把信息分解成多个表:一类数据一个表,各个表通过某些共同的值互相关联。

此例中可以建立两个表:一个存储供应商信息,另一个存储产品信息。

Vendors表包含所有供应商信息,每个供应商占一行,具有唯一的标识,此标识称为主键(primary key).可以是供应商ID或任何其他唯一值。

Products表只存储产品信息,除了存储供应商ID(Vendors表的主键)外,不存储其他有关供应商的信息。

Vendors表的主键将Vendors表和Products表关联。

好处:

1. 供应商信息不重复,不会浪费时间和空间;

2. 当供应商信息变动时,只需要更新Vendors表中的单个记录,相关表中的数据不用改动。

3. 由于数据不重复,数据显然是一致的,使得处理数据和生成报表更简单。

关系数据可以有效地存储,方便地处理。关系数据库的可伸缩性更好。

可伸缩(scale):

能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称为可伸缩性好。

12.1.2 为什么使用联结

将数据分解为多个表能更有效地存储,更方便的处理,并且可伸缩性更好。

使用联结,联结是一种机制,用来在一条select语句中关联表。使用特殊的语法,可以联结多个表返回一组输出,联结在运行时关联表中正确的行。

12.2 创建联结

指定要联结的所有表,并关联它们的方式。

vend_name来自一个表;prod_name, prod_price来自一个表。

要匹配的两列指定为:venders.vend_id和products.vend_id。

这里需要这种完全限定列名,一条select语句返回了两个不同表中的数据

12.2.1 where子句的重要性

where子句作为过滤条件,只包含那些匹配给定条件(这里是联结条件)的行。没有where子句,第一个表中的每一行将与第二个表中的每一行配对,而不管它们逻辑上是否能配在一起。

笛卡儿积(cartesian product):没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。返回笛卡儿积的联结,也称叉联结(cross join)

从上面的输出可以看出来,相应的笛卡儿积不是我们想要的,返回的数据用每个供应商匹配了每个产品,包括了供应商不正确的产品(即使供应商根本就没有产品)

所有联结都必须有where子句!!!

12.2.2 内联结

目前为止使用的联结成为等值联结(equijoin),基于两个表之间的相等测试,也称为内联结(inner join).

联结条件用特定的on子句而不是where子句给出。传递给on的实际条件与传递给where的相同

12.2.3 联结多个表

SQL不限制一条select语句中可以联结的表的数目。

创建联结的基本规则也相同。首先列出所有表,然后定义表之间的关系。

where子句定义两个联结条件,第三个联结条件用来过滤出订单20007中的物品。

!!!不要联结不必要的表,联结的表越多,性能下降越厉害。

执行复杂的select操作的两种方法:第11课中的子查询和第12课中的联结:

子查询:返回订购产品rgan01的顾客列表:

联结:

!!!联结的列名,在上述的例子中名字都是一样的,但是列名相同并不是必需的。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/888348.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【数据结构 | PTA】栈

文章目录 7-1 汉诺塔的非递归实现7-2 出栈序列的合法性**7-3 简单计算器**7-4 盲盒包装流水线 7-1 汉诺塔的非递归实现 借助堆栈以非递归(循环)方式求解汉诺塔的问题(n, a, b, c),即将N个盘子从起始柱(标记…

Golang | Leetcode Golang题解之第447题回旋镖的数量

题目: 题解: func numberOfBoomerangs(points [][]int) (ans int) {for _, p : range points {cnt : map[int]int{}for _, q : range points {dis : (p[0]-q[0])*(p[0]-q[0]) (p[1]-q[1])*(p[1]-q[1])cnt[dis]}for _, m : range cnt {ans m * (m - 1)…

多功能快捷回复软件

各位亲爱的客服宝宝们,每天面对大量的客户咨询,您是否还在手动一个一个地打字回复呢?别担心,我们为您带来了一款多功能快捷回复软件——客服宝。有了它,您的工作将变得无比轻松! 客服宝是一款集成了内容存储…

window下‘jps‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,特别是使用idea开发工具的环境

1、在系统环境变量里面查看是否有JAVA_HOME环境变量,如果是用idea来管理环境变量的,需要如图设置指向jbr,如果是单独安装的jdk环境指向自己的安装目录即可 2、设置系统环境Path,需要把jre和bin添加进去

手写mybatis之把反射用到出神入化

前言 但在实操上,很多码农根本没法阅读框架源码。首先一个非常大的问题是,面对如此庞大的框架源码,不知道从哪下手。与平常的业务需求开发相比,框架源码中运用了大量的设计原则和设计模式对系统功能进行解耦和实现,也使…

深度学习----------------------序列到序列学习(seq2seq)

目录 机器翻译Seq2seq编码器-解码器细节训练衡量生成序列的好坏的BLEU总结序列到序列学习实现循环神经网络编码器解码器通过零值化屏蔽不相关的项该部分总代码 通过扩展softmax交叉熵损失函数来遮蔽不相关的预测训练预测BLEU的代码实现该部分总代码 机器翻译 给定一个源语言的…

IDEA几大常用AI插件

文章目录 前言列表GPT中文版TalkXBito AIIDEA自带的AI 前言 最近AI、GPT特别火,IDEA里面又有一堆插件支持GPT,所以做个专题比较一下各个GPT插件 列表 先看idea的plugins里支持哪些,搜索“GPT”之后得到的,我用下来感觉第一第二和…

使用微服务Spring Cloud集成Kafka实现异步通信(消费者)

1、本文架构 本文目标是使用微服务Spring Cloud集成Kafka实现异步通信。其中Kafka Server部署在Ubuntu虚拟机上,微服务部署在Windows 11系统上,Kafka Producer微服务和Kafka Consumer微服务分别注册到Eureka注册中心。Kafka Producer和Kafka Consumer之…

无法编辑PDF文件?试试这3个解决方法!

PDF文件格式广泛应用于工作中,但有时候我们可能遇到无法编辑PDF文件的情况。这可能导致工作效率降低,特别是在需要修改文件内容时显得尤为棘手。遇到PDF不能编辑时,可以看看是否以下3个原因导致的。 原因一:PDF文件设置了编辑权限…

dockertop提示Failed to fetch extensions

解决办法:重装dockertop 第一步:卸载当前的dockertop 如果卸载过程中存在AlibabaProtect的相关软件关不掉,那么参考这篇文章:卸载AlibabaProtect 第二步:删除C:\Program Files路径下的Docker文件夹 第三步&#xff1…

YOLOv5复现(论文复现)

YOLOv5复现(论文复现) 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 文章目录 YOLOv5复现(论文复现)概述模型结构正负样本匹配策略损失计算数据增强使用方式训练测试验证Demo 概述 YOLOv5是由Ultralytics公司于2020年6月开源的目标检…

【架构】prometheus+grafana系统监控

文章目录 一、Prometheus简介二、Grafana简介三、PrometheusGrafana系统监控的实现四、优势与应用场景 参考 PrometheusGrafana系统监控是一个强大的组合,用于实时监控和分析系统的性能与状态。以下是对这一组合在系统监控中的详细解析: 一、Prometheus…

【牛顿迭代法求极小值】

牛顿迭代法求极小值 仅供参考 作业内容与要求 作业内容 作业要求 递交报告 代码 编程实现 计算偏导数 故上述非线性方程组的根可能为 f ( x , y ) f(x, y) f(x,y)的极值点,至于是极小值点还是极大值点或鞍点,就需要使用微积分中的黑塞矩阵来判断了。…

避雷!Google Adsense联盟营销七大投放误区

你是否在使用Google AdSense进行广告投放?你是否想进一步优化你的投放策略?那么这篇文章你不可错过啦! Google AdSense为跨境商家提供了一个平台,我们可以通过展示相关广告来赚取收入。然而,即使是最有经验的商家也可…

C语言指针plus版练习

上期我们讲了进阶的指针,本期内容我们来强化一下上期学的内容 一、字符串左旋 实现一个函数,可以左旋字符串中的k个字符。 1.1 分析题目 假设字符串为abcde,左旋一个以后就变成bcdea,就是把第一个字符移到一个新的变量里面&#…

【C++篇】领略模板编程的进阶之美:参数巧思与编译的智慧

文章目录 C模板进阶编程前言第一章: 非类型模板参数1.1 什么是非类型模板参数?1.1.1 非类型模板参数的定义 1.2 非类型模板参数的注意事项1.3 非类型模板参数的使用场景示例:静态数组的实现 第二章: 模板的特化2.1 什么是模板特化?2.1.1 模板…

Leetcode 10. 正则表达式匹配

1.题目基本信息 1.1.题目描述 给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。 ‘.’ 匹配任意单个字符‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s 的,而不是部分…

阿里云云虚拟主机SSL证书安装指南

在安装SSL证书的过程中,您需要确保已经正确获取了SSL证书文件,并且能够访问阿里云云虚拟主机的管理页面。以下是详细的步骤说明: 第一步:准备SSL证书 申请SSL证书:访问华测ctimall网站(https://www.ctimal…

初始爬虫12(反爬与反反爬)

学到这里,已经可以开始实战项目了,多去爬虫,了解熟悉反爬,然后自己总结出一套方法怎么做。 1.服务器反爬的原因 服务器反爬的原因 总结: 1.爬虫占总PV较高,浪费资源 2.资源被批量抓走,丧失竞争力…

ICC2:voltage area visual mode

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题,你⼀起来吧? 拾陆楼知识星球入口 使用 Voltage Areas Visual Mode 可以高亮与选择select power domains, level shifters,isolation cells, 和其他 power domains相关的cell。 打开visual mode的操作:Highlight > Color By &g…