AI不可尽信

看到某项目有类似这样的一段代码

leaves := make([]int, 10)
leaves = leaves[:0]

没理解这样的连续两行,有何作用? 初始化一个长度和容量都为10的切片,接着把切片长度设置为0

即如下demo: (在线地址)

package main

import "fmt"

func main() {
	leaves := make([]int, 10)
	fmt.Println(leaves)
	leaves = leaves[:0]
	fmt.Println(leaves)

	leaves2 := make([]int, 0, 10)
	fmt.Println(leaves2)
}

输出为:

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[]
[]

为什么不直接leaves := make([]int, 0, 10)? 况且直觉来说,先申请长度为10的,再设置为0, 比直接申请长度为0的,要多一些性能开销吧…

问了下claude.ai

Go语言中leaves := make([]int, 10) leaves = leaves[:0] 和leaves := make([]int, 0, 10) 有何区别?哪种方式更好?

这是一个很好的问题,涉及到 Go 语言中切片的内存分配和使用。让我们详细比较这两种方式:

方式 1:

leaves := make([]int, 10)
leaves = leaves[:0]

方式 2:

leaves := make([]int, 0, 10)

这两种方式的主要区别在于:

  1. 初始化后的状态:

    • 方式 1:初始创建一个长度为 10 的切片,所有元素被初始化为零值(对于 int 类型,就是 0)。然后立即将其长度设置为 0,但保留了容量。
    • 方式 2:创建一个长度为 0,容量为 10 的切片。没有实际的元素被初始化。
  2. 内存分配:

    • 两种方式都会分配能容纳 10 个 int 的底层数组。
  3. 初始化开销:

    • 方式 1:有初始化 10 个元素为零值的开销。
    • 方式 2:没有元素初始化的开销。
  4. 使用方式:

    • 两种方式后续使用 append 的行为是一样的。
  5. 性能:

    • 方式 2 略优于方式 1,因为它避免了不必要的元素初始化。

哪种方式更好?

总的来说,方式 2 leaves := make([]int, 0, 10) 通常被认为是更好的做法,原因如下:

  1. 效率:避免了不必要的元素初始化,特别是当元素类型比 int 更复杂时,这种差异会更明显。

  2. 清晰性:直接表达了"我想要一个空的切片,但预留了 10 个元素的空间"这一意图。

  3. 一致性:与后续使用 append 来添加元素的方式更加一致。

  4. 安全性:避免了可能出现的、使用未被有意义初始化的元素的错误。

示例代码来说明这两种方式的行为:

package main

import "fmt"

func main() {
    // 方式 1
    leaves1 := make([]int, 10)
    fmt.Printf("方式 1 初始: 长度=%d, 容量=%d\n", len(leaves1), cap(leaves1))
    leaves1 = leaves1[:0]
    fmt.Printf("方式 1 重置后: 长度=%d, 容量=%d\n", len(leaves1), cap(leaves1))

    // 方式 2
    leaves2 := make([]int, 0, 10)
    fmt.Printf("方式 2: 长度=%d, 容量=%d\n", len(leaves2), cap(leaves2))

    // 添加元素
    leaves1 = append(leaves1, 1, 2, 3)
    leaves2 = append(leaves2, 1, 2, 3)

    fmt.Printf("方式 1 添加元素后: %v\n", leaves1)
    fmt.Printf("方式 2 添加元素后: %v\n", leaves2)
}

输出将会是:

方式 1 初始: 长度=10, 容量=10
方式 1 重置后: 长度=0, 容量=10
方式 2: 长度=0, 容量=10
方式 1 添加元素后: [1 2 3]
方式 2 添加元素后: [1 2 3]

这个例子展示了两种方式在实际使用中的相似性,但方式 2 避免了初始的元素初始化步骤。

因此,在大多数情况下,leaves := make([]int, 0, 10) 是更好的选择。



看着Claude.ai的回答,“第一种方式有内存分配”, 于是信心满满提了个pr,结果维护这个项目的丹麦老哥回复:

It literally does the same - it doesn't save any "memory overhead". Sorry. This is too pointless of a change to take.



决定做个性能测试加以佐证。

package main

import (
	"testing"
)

func BenchmarkMakeWithLength(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		leaves := make([]int, 10)
		leaves = leaves[:0]
	}
}

func BenchmarkMakeWithCapacity(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		leaves := make([]int, 0, 10)
		_ = leaves
	}
}

尴尬的是,测试结果,却恰恰并不支持Ai给的这个结论。。


写demo然后查看两者相对应的汇编,好吧,其实两种写法汇编代码是完全一样的。唯一差异也就在于个人习惯和可读性了


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/887402.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

M3u8视频由手机拷贝到电脑之后,通过potplayer播放报错找不到文件地址怎么解决?

该文章前面三节主要介绍M3u8视频是什么&#xff0c;视频播放错误(找不到地址)的解决方法在后面 M3U8是一种多媒体播放列表文件格式&#xff0c;主要用于流媒体播放。 一、文件格式特点 1. 文本文件&#xff1a;M3U8是一个采用 UTF-8 编码的文本文件&#xff0c;这意味着它可…

【STM32开发之寄存器版】(三)-详解NVIC中断

一、前言 STM32F103ZET6具备强大的中断控制能力&#xff0c;其嵌套向量中断控制器(NVIC)和处理器核的接口紧密相连&#xff0c;可以实现低延迟的中断处理和高效地处理晚到的中断。NVIC主要具备以下特性&#xff1a; 68个可屏蔽中断通道(不包含16个Cortex™-M3的中断线)&#xf…

经典文献阅读之--WiROS(用于机器人的WiFi感知工具箱)

0. 简介 近期的许多研究探索了使用基于WiFi的感知技术来改善SLAM&#xff08;同时定位与地图构建&#xff09;、机器人操控或探索。此外&#xff0c;WiFi的广泛可用性使其成为最具优势的射频信号。但WiFi传感器缺乏一个准确、易处理、多功能的工具箱&#xff0c;这限制了它们与…

VUE2常见问题以及解决方案汇总(不断更新中)

解决vue项目中 el-table 的 row-click 事件与行内点击事件冲突&#xff0c;点击事件不生效&#xff08;表格行点击事件和行内元素点击事件冲突&#xff09;需要阻止事件冒泡 问题描述 1.点击列的编辑按钮&#xff0c;会触发按钮本身事件&#xff0c;同时会触发行点击事件 2.点…

SaaS 应用如何助长网络犯罪

过去十年&#xff0c;软件即服务 (SaaS)的采用呈爆炸式增长&#xff0c;彻底改变了我们的工作方式。 从电子邮件平台到通信和协作应用程序&#xff0c;再到文件存储和共享服务&#xff0c;这些工具有望为我们的日常工作生活带来更大的灵活性和效率&#xff0c;尤其是在当今的远…

Linux环境基础开发工具使用(2)

个人主页&#xff1a;C忠实粉丝 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 C忠实粉丝 原创 Linux环境基础开发工具使用(2) 收录于专栏[Linux学习] 本专栏旨在分享学习Linux的一点学习笔记&#xff0c;欢迎大家在评论区交流讨论&#x1f48c; 目录 1. Li…

VS开发 - 静态编译和动态编译的基础实践与混用

目录 1. 基础概念 2. 直观感受一下静态编译和动态编译的体积与依赖项目 3. VS运行时库包含哪些主要文件&#xff08;从VS2015起&#xff09; 4. 动态库和静态库混用的情况 5. 感谢清单 1. 基础概念 所谓的运行时库&#xff08;Runtime Library&#xff09;就是WINDOWS系统…

防反接电路设计

方案1 串联二极管&#xff0c; 优点&#xff1a;成本低、设计简单 缺点&#xff1a;损耗大&#xff0c;P ui 方案2 串联自恢复保险丝 当电源反接的时候&#xff0c;D4导通&#xff0c;F2超过跳闸带你留&#xff0c;就会断开&#xff0c;从而保护了后级电路 方案3 H桥电路…

解决DHCP服务异常导致设备无法获取IP地址的方法

DHCP在网络环境中会自动为网络中的设备分配IP地址和其他关键网络参数&#xff0c;可以简化网络配置过程。但是&#xff0c;如果DHCP服务出现异常时&#xff0c;设备可能无法正常获取IP地址&#xff0c;会影响到网络通信。 本文讲述一些办法可以有效解决DHCP服务异常导致设备无法…

No.2 笔记 | 网络安全攻防:PC、CS工具与移动应用分析

引言 在当今数字化时代,网络安全已成为每个人都应该关注的重要话题。本文将总结一次关于网络安全攻防技术的学习内容,涵盖PC端和移动端的恶意程序利用,以及强大的渗透测试工具Cobalt Strike的使用。通过学习这些内容,我们不仅能够了解攻击者的手法,更能提高自身的安全意识和防…

Java编码方式:Base64编码与解码

1、Base64 算法介绍 Base64 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。它主要用于在不支持二进制数据的场合&#xff08;如电子邮件、URL、文件系统名等&#xff09;传输二进制数据。严格来说 Base64 并不是一种加密/解密算法&#xff0c;而是一种编码方式。Bas…

基于Springboot+Android的的电子书阅读器系统的设计与实现(含源码+数据库)

1.开发环境 开发系统:Windows10/11 架构模式:MVC/前后端分离 JDK版本: Java JDK1.8 开发工具:IDEA 数据库版本: mysql5.7或8.0 数据库可视化工具: navicat 服务器: SpringBoot自带 apache tomcat 主要技术: Java,Springboot,mybatis,mysql,vue 2.视频演示地址 3.功能 该系统…

二分查找一>山脉数组的峰顶索引

1.题目&#xff1a; 2.解析&#xff1a; 代码&#xff1a; public int peakIndexInMountainArray(int[] arr) {int left 1, right arr.length-2;while(left < right) {int mid left (right-left1) / 2;if(arr[mid] > arr[mid-1]) left mid;else right mid-1;}ret…

openpnp - 视觉原点的位置要离设备的软限制点远一点

文章目录 openpnp - 视觉原点的位置要离设备的软限制点远一点笔记备注END openpnp - 视觉原点的位置要离设备的软限制点远一点 笔记 最开始的视觉原点&#xff0c;是在设备X 0, Y 0的附近位置&#xff0c;粘了一块20x20x20的铝块&#xff0c;铝块上面贴着用黑塑料皮打印的1…

esp8266 at指令链接wifi时一直connect disconnest

那是你的连接wifi的名字密码有误或者热点有问题&#xff0c;看看热点是不是把设备拉入黑名单或者设置为5G或者连了校园网或者设置了最多链接设备

IntelliJ IDEA 2024.2 新特性概览

文章目录 1、重点特性:1.1 改进的 Spring Data JPA 支持1.2 改进的 cron 表达式支持1.3 使用 GraalJS 作为 HTTP 客户端的执行引擎1.4 更快的编码时间1.5 K2 模式下的 Kotlin 性能和稳定性改进 2、用户体验2.1 改进的全行代码补全2.2 新 UI 成为所有用户的默认界面2.3 Search E…

C++模拟实现vector容器【万字模拟✨】

更多精彩内容..... &#x1f389;❤️播主の主页✨&#x1f618; Stark、-CSDN博客 本文所在专栏&#xff1a; 学习专栏C语言_Stark、的博客-CSDN博客 项目实战C系列_Stark、的博客-CSDN博客 数据结构与算法_Stark、的博客-CSDN博客 座右铭&#xff1a;梦想是一盏明灯&#xff…

设计模式之原型模式(通俗易懂--代码辅助理解【Java版】)

文章目录 设计模式概述1、原型模式2、原型模式的使用场景3、优点4、缺点5、主要角色6、代码示例7、总结题外话关于使用序列化实现深拷贝 设计模式概述 创建型模式&#xff1a;工厂方法、抽象方法、建造者、原型、单例。 结构型模式有&#xff1a;适配器、桥接、组合、装饰器、…

深度学习中的结构化概率模型 - 结构化概率模型的深度学习方法篇

序言 在深度学习的广阔领域中&#xff0c;结构化概率模型&#xff08; Structured Probabilistic Model \text{Structured Probabilistic Model} Structured Probabilistic Model&#xff09;扮演着至关重要的角色。这类模型利用图论中的图结构来表示概率分布中随机变量之间的…

Spring Boot ⽇志

目录 1.⽇志使⽤ 2.⽇志级别 3.⽇志配置 3.1配置⽇志级别 3.2⽇志持久化 3.3配置⽇志⽂件分割 4.更简单的⽇志输出 1.⽇志使⽤ 在使用之前我们先来了解一下为什么要使用&#xff1f; ⽇志的⽤途 1.系统监控 我们可以通过⽇志记录这个系统的运⾏状态&#xff0c;对数…