Leetcode: 0011-0020题速览

Leetcode: 0011-0020题速览

本文材料来自于LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解

遵从开源协议为知识共享 版权归属-相同方式共享 4.0 国际 公共许可证

研一在读备战就业,制此集合便于空闲时间浏览,有任何疑惑问题欢迎讨论,共同进步

目录

  • Leetcode: 0011-0020题速览
    • [11. 盛最多水的容器](https://leetcode.cn/problems/container-with-most-water)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:双指针
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [12. 整数转罗马数字](https://leetcode.cn/problems/integer-to-roman)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:贪心
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [13. 罗马数字转整数](https://leetcode.cn/problems/roman-to-integer)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:哈希表 + 模拟
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [14. 最长公共前缀](https://leetcode.cn/problems/longest-common-prefix)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:字符比较
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [15. 三数之和](https://leetcode.cn/problems/3sum)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:排序 + 双指针
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [16. 最接近的三数之和](https://leetcode.cn/problems/3sum-closest)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:排序 + 双指针
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [17. 电话号码的字母组合](https://leetcode.cn/problems/letter-combinations-of-a-phone-number)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:遍历
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [18. 四数之和](https://leetcode.cn/problems/4sum)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:排序 + 双指针
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [19. 删除链表的倒数第 N 个结点](https://leetcode.cn/problems/remove-nth-node-from-end-of-list)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:快慢指针
          • Python3
          • Java
          • C++
    • [20. 有效的括号](https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses)
      • 题目描述
      • 解法
        • 方法一:栈
          • Python3
          • Java
          • C++

11. 盛最多水的容器

题目描述

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。

 

示例 1:

装水

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

示例 2:

输入:height = [1,1]
输出:1

 

提示:

  • n == height.length
  • 2 <= n <= 105
  • 0 <= height[i] <= 104

难度:中等

标签:贪心,数组,双指针

解法

方法一:双指针

一开始,我们考虑相距最远的两个柱子所能容纳水的容量。水的宽度是两根柱子之间的距离,而水的高度取决于两根柱子之间较短的那个。

当前柱子是最两侧的柱子,水的宽度最大,其他的组合,水的宽度都比这个小。不妨假设左侧柱子的高度小于等于右侧柱子的高度,那么水的高度就是左侧柱子的高度。如果我们移动右侧柱子,那么水的宽度就减小了,而水的高度却不会增加,因此水的容量一定减少。所以我们移动左侧柱子,更新最大容量。

循环此过程,直到两个柱子相遇。

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 是数组 height 的长度。空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

Python3
class Solution:
    def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
        i, j = 0, len(height) - 1
        ans = 0
        while i < j:
            t = (j - i) * min(height[i], height[j])
            ans = max(ans, t)
            if height[i] < height[j]:
                i += 1
            else:
                j -= 1
        return ans
Java
class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int i = 0, j = height.length - 1;
        int ans = 0;
        while (i < j) {
            int t = Math.min(height[i], height[j]) * (j - i);
            ans = Math.max(ans, t);
            if (height[i] < height[j]) {
                ++i;
            } else {
                --j;
            }
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int i = 0, j = height.size() - 1;
        int ans = 0;
        while (i < j) {
            int t = min(height[i], height[j]) * (j - i);
            ans = max(ans, t);
            if (height[i] < height[j]) {
                ++i;
            } else {
                --j;
            }
        }
        return ans;
    }
};

12. 整数转罗马数字

题目描述

七个不同的符号代表罗马数字,其值如下:

符号
I1
V5
X10
L50
C100
D500
M1000

罗马数字是通过添加从最高到最低的小数位值的转换而形成的。将小数位值转换为罗马数字有以下规则:

  • 如果该值不是以 4 或 9 开头,请选择可以从输入中减去的最大值的符号,将该符号附加到结果,减去其值,然后将其余部分转换为罗马数字。
  • 如果该值以 4 或 9 开头,使用 减法形式,表示从以下符号中减去一个符号,例如 4 是 5 (V) 减 1 (I): IV ,9 是 10 (X) 减 1 (I):IX。仅使用以下减法形式:4 (IV),9 (IX),40 (XL),90 (XC),400 (CD) 和 900 (CM)。
  • 只有 10 的次方(I, X, C, M)最多可以连续附加 3 次以代表 10 的倍数。你不能多次附加 5 (V),50 (L) 或 500 (D)。如果需要将符号附加4次,请使用 减法形式

给定一个整数,将其转换为罗马数字。

 

示例 1:

输入:num = 3749

输出: "MMMDCCXLIX"

解释:

3000 = MMM 由于 1000 (M) + 1000 (M) + 1000 (M)
700 = DCC 由于 500 (D) + 100 © + 100 ©
40 = XL 由于 50 (L) 减 10 (X)
9 = IX 由于 10 (X) 减 1 (I)
注意:49 不是 50 (L) 减 1 (I) 因为转换是基于小数位

示例 2:

输入:num = 58

输出:"LVIII"

解释:

50 = L
8 = VIII

示例 3:

输入:num = 1994

输出:"MCMXCIV"

解释:

1000 = M
900 = CM
90 = XC
4 = IV

 

提示:

  • 1 <= num <= 3999

难度:中等

标签:哈希表,数学,字符串

解法

方法一:贪心

我们可以先将所有可能的符号 c s cs cs 和对应的数值 v s vs vs 列出来,然后从大到小枚举每个数值 v s [ i ] vs[i] vs[i],每次尽可能多地使用该数值对应的符号 c s [ i ] cs[i] cs[i],直到数字 n u m num num 变为 0 0 0

时间复杂度为 O ( m ) O(m) O(m),空间复杂度为 O ( m ) O(m) O(m)。其中 m m m 为符号的个数。

Python3
class Solution:
    def intToRoman(self, num: int) -> str:
        cs = ('M', 'CM', 'D', 'CD', 'C', 'XC', 'L', 'XL', 'X', 'IX', 'V', 'IV', 'I')
        vs = (1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1)
        ans = []
        for c, v in zip(cs, vs):
            while num >= v:
                num -= v
                ans.append(c)
        return ''.join(ans)
Java
class Solution {
    public String intToRoman(int num) {
        List<String> cs
            = List.of("M", "CM", "D", "CD", "C", "XC", "L", "XL", "X", "IX", "V", "IV", "I");
        List<Integer> vs = List.of(1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1);
        StringBuilder ans = new StringBuilder();
        for (int i = 0, n = cs.size(); i < n; ++i) {
            while (num >= vs.get(i)) {
                num -= vs.get(i);
                ans.append(cs.get(i));
            }
        }
        return ans.toString();
    }
}
C++
class Solution {
public:
    string intToRoman(int num) {
        vector<string> cs = {"M", "CM", "D", "CD", "C", "XC", "L", "XL", "X", "IX", "V", "IV", "I"};
        vector<int> vs = {1000, 900, 500, 400, 100, 90, 50, 40, 10, 9, 5, 4, 1};
        string ans;
        for (int i = 0; i < cs.size(); ++i) {
            while (num >= vs[i]) {
                num -= vs[i];
                ans += cs[i];
            }
        }
        return ans;
    }
};

13. 罗马数字转整数

题目描述

罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, LCD 和 M

字符 数值
I 1
V 5
X 10
L 50
C 100
D 500
M 1000

例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做  XXVII, 即为 XX + V + II 。

通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:

  • I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
  • X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。 
  • C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。

给定一个罗马数字,将其转换成整数。

 

示例 1:

输入: s = “III”
输出: 3

示例 2:

输入: s = “IV”
输出: 4

示例 3:

输入: s = “IX”
输出: 9

示例 4:

输入: s = “LVIII”
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.

示例 5:

输入: s = “MCMXCIV”
输出: 1994
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.

 

提示:

  • 1 <= s.length <= 15
  • s 仅含字符 ('I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M')
  • 题目数据保证 s 是一个有效的罗马数字,且表示整数在范围 [1, 3999]
  • 题目所给测试用例皆符合罗马数字书写规则,不会出现跨位等情况。
  • IL 和 IM 这样的例子并不符合题目要求,49 应该写作 XLIX,999 应该写作 CMXCIX 。
  • 关于罗马数字的详尽书写规则,可以参考 罗马数字 - 百度百科。

难度:简单

标签:哈希表,数学,字符串

解法

方法一:哈希表 + 模拟

我们先用哈希表 d d d 记录每个字符对应的数值,然后从左到右遍历字符串 s s s,如果当前字符对应的数值小于右边字符对应的数值,则减去当前字符对应的数值,否则加上当前字符对应的数值。

时间复杂度 ( n ) (n) (n),空间复杂度 O ( m ) O(m) O(m)。其中 n n n m m m 分别为字符串 s s s 的长度和字符集的大小。

Python3
class Solution:
    def romanToInt(self, s: str) -> int:
        d = {'I': 1, 'V': 5, 'X': 10, 'L': 50, 'C': 100, 'D': 500, 'M': 1000}
        return sum((-1 if d[a] < d[b] else 1) * d[a] for a, b in pairwise(s)) + d[s[-1]]
Java
class Solution {
    public int romanToInt(String s) {
        String cs = "IVXLCDM";
        int[] vs = {1, 5, 10, 50, 100, 500, 1000};
        Map<Character, Integer> d = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < vs.length; ++i) {
            d.put(cs.charAt(i), vs[i]);
        }
        int n = s.length();
        int ans = d.get(s.charAt(n - 1));
        for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
            int sign = d.get(s.charAt(i)) < d.get(s.charAt(i + 1)) ? -1 : 1;
            ans += sign * d.get(s.charAt(i));
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    int romanToInt(string s) {
        unordered_map<char, int> nums{
            {'I', 1},
            {'V', 5},
            {'X', 10},
            {'L', 50},
            {'C', 100},
            {'D', 500},
            {'M', 1000},
        };
        int ans = nums[s.back()];
        for (int i = 0; i < s.size() - 1; ++i) {
            int sign = nums[s[i]] < nums[s[i + 1]] ? -1 : 1;
            ans += sign * nums[s[i]];
        }
        return ans;
    }
};

14. 最长公共前缀

题目描述

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""

 

示例 1:

输入:strs = [“flower”,“flow”,“flight”]
输出:“fl”

示例 2:

输入:strs = [“dog”,“racecar”,“car”]
输出:“”
解释:输入不存在公共前缀。

 

提示:

  • 1 <= strs.length <= 200
  • 0 <= strs[i].length <= 200
  • strs[i] 仅由小写英文字母组成

难度:简单

标签:字典树,字符串

解法

方法一:字符比较

我们以第一个字符串 s t r s [ 0 ] strs[0] strs[0] 为基准,依次比较后面的字符串的第 i i i 个字符是否与 s t r s [ 0 ] strs[0] strs[0] 的第 i i i 个字符相同,如果相同则继续比较下一个字符,否则返回 s t r s [ 0 ] strs[0] strs[0] 的前 i i i 个字符。

遍历结束,说明所有字符串的前 i i i 个字符都相同,返回 s t r s [ 0 ] strs[0] strs[0] 即可。

时间复杂度 ( n × m ) (n \times m) (n×m),其中 n n n m m m 分别为字符串数组的长度以及字符串的最小长度。空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

Python3
class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        for i in range(len(strs[0])):
            for s in strs[1:]:
                if len(s) <= i or s[i] != strs[0][i]:
                    return s[:i]
        return strs[0]
Java
class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        int n = strs.length;
        for (int i = 0; i < strs[0].length(); ++i) {
            for (int j = 1; j < n; ++j) {
                if (strs[j].length() <= i || strs[j].charAt(i) != strs[0].charAt(i)) {
                    return strs[0].substring(0, i);
                }
            }
        }
        return strs[0];
    }
}
C++
class Solution {
public:
    string longestCommonPrefix(vector<string>& strs) {
        int n = strs.size();
        for (int i = 0; i < strs[0].size(); ++i) {
            for (int j = 1; j < n; ++j) {
                if (strs[j].size() <= i || strs[j][i] != strs[0][i]) {
                    return strs[0].substr(0, i);
                }
            }
        }
        return strs[0];
    }
};

15. 三数之和

题目描述

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != kj != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。

 

 

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]
解释:唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]
解释:唯一可能的三元组和为 0 。

 

提示:

  • 3 <= nums.length <= 3000
  • -105 <= nums[i] <= 105

难度:中等

标签:数组,双指针,排序

解法

方法一:排序 + 双指针

我们注意到,题目不要求我们按照顺序返回三元组,因此我们不妨先对数组进行排序,这样就可以方便地跳过重复的元素。

接下来,我们枚举三元组的第一个元素 n u m s [ i ] nums[i] nums[i],其中 0 ≤ i < n − 2 0 \leq i \lt n - 2 0i<n2。对于每个 i i i,我们可以通过维护两个指针 j = i + 1 j = i + 1 j=i+1 k = n − 1 k = n - 1 k=n1,从而找到满足 n u m s [ i ] + n u m s [ j ] + n u m s [ k ] = 0 nums[i] + nums[j] + nums[k] = 0 nums[i]+nums[j]+nums[k]=0 j j j k k k。在枚举的过程中,我们需要跳过重复的元素,以避免出现重复的三元组。

具体判断逻辑如下:

如果 i > 0 i \gt 0 i>0 并且 n u m s [ i ] = n u m s [ i − 1 ] nums[i] = nums[i - 1] nums[i]=nums[i1],则说明当前枚举的元素与上一个元素相同,我们可以直接跳过,因为不会产生新的结果。

如果 n u m s [ i ] > 0 nums[i] \gt 0 nums[i]>0,则说明当前枚举的元素大于 0 0 0,则三数之和必然无法等于 0 0 0,结束枚举。

否则,我们令左指针 j = i + 1 j = i + 1 j=i+1,右指针 k = n − 1 k = n - 1 k=n1,当 j < k j \lt k j<k 时,执行循环,计算三数之和 x = n u m s [ i ] + n u m s [ j ] + n u m s [ k ] x = nums[i] + nums[j] + nums[k] x=nums[i]+nums[j]+nums[k],并与 0 0 0 比较:

  • 如果 x < 0 x \lt 0 x<0,则说明 n u m s [ j ] nums[j] nums[j] 太小,我们需要将 j j j 右移一位。
  • 如果 x > 0 x \gt 0 x>0,则说明 n u m s [ k ] nums[k] nums[k] 太大,我们需要将 k k k 左移一位。
  • 否则,说明我们找到了一个合法的三元组,将其加入答案,并将 j j j 右移一位,将 k k k 左移一位,同时跳过所有重复的元素,继续寻找下一个合法的三元组。

枚举结束后,我们即可得到三元组的答案。

时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),空间复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)。其中 n n n 为数组的长度。

Python3
class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        n = len(nums)
        ans = []
        for i in range(n - 2):
            if nums[i] > 0:
                break
            if i and nums[i] == nums[i - 1]:
                continue
            j, k = i + 1, n - 1
            while j < k:
                x = nums[i] + nums[j] + nums[k]
                if x < 0:
                    j += 1
                elif x > 0:
                    k -= 1
                else:
                    ans.append([nums[i], nums[j], nums[k]])
                    j, k = j + 1, k - 1
                    while j < k and nums[j] == nums[j - 1]:
                        j += 1
                    while j < k and nums[k] == nums[k + 1]:
                        k -= 1
        return ans
Java
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (x < 0) {
                    ++j;
                } else if (x > 0) {
                    --k;
                } else {
                    ans.add(List.of(nums[i], nums[j++], nums[k--]));
                    while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                        ++j;
                    }
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                        --k;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> ans;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n - 2 && nums[i] <= 0; ++i) {
            if (i && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int x = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (x < 0) {
                    ++j;
                } else if (x > 0) {
                    --k;
                } else {
                    ans.push_back({nums[i], nums[j++], nums[k--]});
                    while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                        ++j;
                    }
                    while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                        --k;
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

16. 最接近的三数之和

题目描述

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和 一个目标值 target。请你从 nums 中选出三个整数,使它们的和与 target 最接近。

返回这三个数的和。

假定每组输入只存在恰好一个解。

 

示例 1:

输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
输出:2
解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2)。

示例 2:

输入:nums = [0,0,0], target = 1
输出:0
解释:与 target 最接近的和是 0(0 + 0 + 0 = 0)。

 

提示:

  • 3 <= nums.length <= 1000
  • -1000 <= nums[i] <= 1000
  • -104 <= target <= 104

难度:中等

标签:数组,双指针,排序

解法

方法一:排序 + 双指针

我们将数组排序,然后遍历数组,对于每个元素 n u m s [ i ] nums[i] nums[i],我们使用指针 j j j k k k 分别指向 i + 1 i+1 i+1 n − 1 n-1 n1,计算三数之和,如果三数之和等于 t a r g e t target target,则直接返回 t a r g e t target target,否则根据与 t a r g e t target target 的差值更新答案。如果三数之和大于 t a r g e t target target,则将 k k k 向左移动一位,否则将 j j j 向右移动一位。

时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),空间复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn)。其中 n n n 为数组长度。

Python3
class Solution:
    def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        nums.sort()
        n = len(nums)
        ans = inf
        for i, v in enumerate(nums):
            j, k = i + 1, n - 1
            while j < k:
                t = v + nums[j] + nums[k]
                if t == target:
                    return t
                if abs(t - target) < abs(ans - target):
                    ans = t
                if t > target:
                    k -= 1
                else:
                    j += 1
        return ans
Java
class Solution {
    public int threeSumClosest(int[] nums, int target) {
        Arrays.sort(nums);
        int ans = 1 << 30;
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int t = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (t == target) {
                    return t;
                }
                if (Math.abs(t - target) < Math.abs(ans - target)) {
                    ans = t;
                }
                if (t > target) {
                    --k;
                } else {
                    ++j;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int ans = 1 << 30;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int j = i + 1, k = n - 1;
            while (j < k) {
                int t = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if (t == target) return t;
                if (abs(t - target) < abs(ans - target)) ans = t;
                if (t > target)
                    --k;
                else
                    ++j;
            }
        }
        return ans;
    }
};

17. 电话号码的字母组合

题目描述

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

电话机

 

示例 1:

输入:digits = “23”
输出:[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]

示例 2:

输入:digits = “”
输出:[]

示例 3:

输入:digits = “2”
输出:[“a”,“b”,“c”]

 

提示:

  • 0 <= digits.length <= 4
  • digits[i] 是范围 ['2', '9'] 的一个数字。

难度:中等

标签:哈希表,字符串,回溯

解法

方法一:遍历

我们先用一个数组或者哈希表存储每个数字对应的字母,然后遍历每个数字,将其对应的字母与之前的结果进行组合,得到新的结果。

时间复杂度 O ( 4 n ) O(4^n) O(4n)。空间复杂度 O ( 4 n ) O(4^n) O(4n)。其中 n n n 是输入数字的长度。

Python3
class Solution:
    def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
        if not digits:
            return []
        d = ["abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"]
        ans = [""]
        for i in digits:
            s = d[int(i) - 2]
            ans = [a + b for a in ans for b in s]
        return ans
Java
class Solution {
    public List<String> letterCombinations(String digits) {
        List<String> ans = new ArrayList<>();
        if (digits.length() == 0) {
            return ans;
        }
        ans.add("");
        String[] d = new String[] {"abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
        for (char i : digits.toCharArray()) {
            String s = d[i - '2'];
            List<String> t = new ArrayList<>();
            for (String a : ans) {
                for (String b : s.split("")) {
                    t.add(a + b);
                }
            }
            ans = t;
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        if (digits.empty()) {
            return {};
        }
        vector<string> d = {"abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
        vector<string> ans = {""};
        for (auto& i : digits) {
            string s = d[i - '2'];
            vector<string> t;
            for (auto& a : ans) {
                for (auto& b : s) {
                    t.push_back(a + b);
                }
            }
            ans = move(t);
        }
        return ans;
    }
};

18. 四数之和

题目描述

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • abcd 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

你可以按 任意顺序 返回答案 。

 

示例 1:

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 200
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109

难度:中等

标签:数组,双指针,排序

解法

方法一:排序 + 双指针

我们注意到,题目中要求找到不重复的四元组,那么我们可以先对数组进行排序,这样就可以方便地跳过重复的元素。

接下来,我们枚举四元组的前两个元素 n u m s [ i ] nums[i] nums[i] n u m s [ j ] nums[j] nums[j],其中 i < j i \lt j i<j,在枚举的过程中,我们跳过重复的 n u m s [ i ] nums[i] nums[i] n u m s [ j ] nums[j] nums[j]。然后,我们用两个指针 k k k l l l 分别指向 n u m s [ i ] nums[i] nums[i] n u m s [ j ] nums[j] nums[j] 后面的两端,令 x = n u m s [ i ] + n u m s [ j ] + n u m s [ k ] + n u m s [ l ] x = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[l] x=nums[i]+nums[j]+nums[k]+nums[l],我们将 x x x t a r g e t target target 比较,进行如下操作:

  • 如果 x < t a r g e t x \lt target x<target,则更新 k = k + 1 k = k + 1 k=k+1 以得到更大的 x x x
  • 如果 x > t a r g e t x \gt target x>target,则更新 l = l − 1 l = l - 1 l=l1 以得到更小的 x x x
  • 否则,说明找到了一个四元组 ( n u m s [ i ] , n u m s [ j ] , n u m s [ k ] , n u m s [ l ] ) (nums[i], nums[j], nums[k], nums[l]) (nums[i],nums[j],nums[k],nums[l]),将其加入答案,然后我们更新指针 k k k l l l,并跳过所有重复的元素,防止答案中包含重复的四元组,继续寻找下一个四元组。

时间复杂度为 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3),空间复杂度为 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn),其中 n n n 是数组的长度。

Python3
class Solution:
    def fourSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
        n = len(nums)
        ans = []
        if n < 4:
            return ans
        nums.sort()
        for i in range(n - 3):
            if i and nums[i] == nums[i - 1]:
                continue
            for j in range(i + 1, n - 2):
                if j > i + 1 and nums[j] == nums[j - 1]:
                    continue
                k, l = j + 1, n - 1
                while k < l:
                    x = nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[l]
                    if x < target:
                        k += 1
                    elif x > target:
                        l -= 1
                    else:
                        ans.append([nums[i], nums[j], nums[k], nums[l]])
                        k, l = k + 1, l - 1
                        while k < l and nums[k] == nums[k - 1]:
                            k += 1
                        while k < l and nums[l] == nums[l + 1]:
                            l -= 1
        return ans
Java
class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if (n < 4) {
            return ans;
        }
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 0; i < n - 3; ++i) {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            for (int j = i + 1; j < n - 2; ++j) {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
                    continue;
                }
                int k = j + 1, l = n - 1;
                while (k < l) {
                    long x = (long) nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[l];
                    if (x < target) {
                        ++k;
                    } else if (x > target) {
                        --l;
                    } else {
                        ans.add(List.of(nums[i], nums[j], nums[k++], nums[l--]));
                        while (k < l && nums[k] == nums[k - 1]) {
                            ++k;
                        }
                        while (k < l && nums[l] == nums[l + 1]) {
                            --l;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}
C++
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        vector<vector<int>> ans;
        if (n < 4) {
            return ans;
        }
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 0; i < n - 3; ++i) {
            if (i && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }
            for (int j = i + 1; j < n - 2; ++j) {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
                    continue;
                }
                int k = j + 1, l = n - 1;
                while (k < l) {
                    long long x = (long long) nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[l];
                    if (x < target) {
                        ++k;
                    } else if (x > target) {
                        --l;
                    } else {
                        ans.push_back({nums[i], nums[j], nums[k++], nums[l--]});
                        while (k < l && nums[k] == nums[k - 1]) {
                            ++k;
                        }
                        while (k < l && nums[l] == nums[l + 1]) {
                            --l;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

19. 删除链表的倒数第 N 个结点

题目描述

给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。

 

示例 1:

链表

输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]

示例 2:

输入:head = [1], n = 1
输出:[]

示例 3:

输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]

 

提示:

  • 链表中结点的数目为 sz
  • 1 <= sz <= 30
  • 0 <= Node.val <= 100
  • 1 <= n <= sz

 

进阶:你能尝试使用一趟扫描实现吗?

难度:中等

标签:链表,双指针

解法

方法一:快慢指针

我们定义两个指针 fastslow,初始时都指向链表的虚拟头结点 dummy

接着 fast 指针先向前移动 n n n 步,然后 fastslow 指针同时向前移动,直到 fast 指针到达链表的末尾。此时 slow.next 指针指向的结点就是倒数第 n 个结点的前驱结点,将其删除即可。

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),其中 n n n 为链表的长度。空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)

Python3
## Definition for singly-linked list.
## class ListNode:
##     def __init__(self, val=0, next=None):
##         self.val = val
##         self.next = next
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
        dummy = ListNode(next=head)
        fast = slow = dummy
        for _ in range(n):
            fast = fast.next
        while fast.next:
            slow, fast = slow.next, fast.next
        slow.next = slow.next.next
        return dummy.next
Java
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        ListNode dummy = new ListNode(0, head);
        ListNode fast = dummy, slow = dummy;
        while (n-- > 0) {
            fast = fast.next;
        }
        while (fast.next != null) {
            slow = slow.next;
            fast = fast.next;
        }
        slow.next = slow.next.next;
        return dummy.next;
    }
}
C++
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {
        ListNode* dummy = new ListNode(0, head);
        ListNode* fast = dummy;
        ListNode* slow = dummy;
        while (n--) {
            fast = fast->next;
        }
        while (fast->next) {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next;
        }
        slow->next = slow->next->next;
        return dummy->next;
    }
};

20. 有效的括号

题目描述

给定一个只包括 '('')''{''}''['']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
  3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

 

示例 1:

输入:s = "()"

输出:true

示例 2:

输入:s = "()[]{}"

输出:true

示例 3:

输入:s = "(]"

输出:false

示例 4:

输入:s = "([])"

输出:true

 

提示:

  • 1 <= s.length <= 104
  • s 仅由括号 '()[]{}' 组成

难度:简单

标签:栈,字符串

解法

方法一:栈

遍历括号字符串 s s s,遇到左括号时,压入当前的左括号;遇到右括号时,弹出栈顶元素(若栈为空,直接返回 false),判断是否匹配,若不匹配,直接返回 false

也可以选择遇到左括号时,将右括号压入栈中;遇到右括号时,弹出栈顶元素(若栈为空,直接返回 false),判断是否是相等。若不匹配,直接返回 false

两者的区别仅限于括号转换时机,一个是在入栈时,一个是在出栈时。

遍历结束,若栈为空,说明括号字符串有效,返回 true;否则,返回 false

时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度 O ( n ) O(n) O(n)。其中 n n n 为括号字符串 s s s 的长度。

Python3
class Solution:
    def isValid(self, s: str) -> bool:
        stk = []
        d = {'()', '[]', '{}'}
        for c in s:
            if c in '({[':
                stk.append(c)
            elif not stk or stk.pop() + c not in d:
                return False
        return not stk
Java
class Solution {
    public boolean isValid(String s) {
        Deque<Character> stk = new ArrayDeque<>();
        for (char c : s.toCharArray()) {
            if (c == '(' || c == '{' || c == '[') {
                stk.push(c);
            } else if (stk.isEmpty() || !match(stk.pop(), c)) {
                return false;
            }
        }
        return stk.isEmpty();
    }

    private boolean match(char l, char r) {
        return (l == '(' && r == ')') || (l == '{' && r == '}') || (l == '[' && r == ']');
    }
}
C++
class Solution {
public:
    bool isValid(string s) {
        string stk;
        for (char c : s) {
            if (c == '(' || c == '{' || c == '[')
                stk.push_back(c);
            else if (stk.empty() || !match(stk.back(), c))
                return false;
            else
                stk.pop_back();
        }
        return stk.empty();
    }

    bool match(char l, char r) {
        return (l == '(' && r == ')') || (l == '[' && r == ']') || (l == '{' && r == '}');
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/887110.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【持续更新中】MMDetection3训练自己的数据集常见报错解决

博主近来跑自己数据集需要对比试验&#xff0c;故选择了MMDetection3这一算法整合详细的框架&#xff0c;遇到了较多问题在此处留作记录&#xff0c;若你也有相应的问题可以在评论区提出与解决方法。会持续更新&#xff0c;同时欢迎批评指正。 0.ModuleNotFoundError: No modu…

微信小程序hbuilderx+uniapp+Android 新农村综合风貌旅游展示平台

目录 项目介绍支持以下技术栈&#xff1a;具体实现截图HBuilderXuniappmysql数据库与主流编程语言java类核心代码部分展示登录的业务流程的顺序是&#xff1a;数据库设计性能分析操作可行性技术可行性系统安全性数据完整性软件测试详细视频演示源码获取方式 项目介绍 小程序端…

索尼MDR-M1:超宽频的音频盛宴,打造沉浸式音乐体验

在音乐的世界里&#xff0c;每一次技术的突破都意味着全新的听觉体验。 索尼&#xff0c;作为音频技术的先锋&#xff0c;再次以其最新力作——MDR-M1封闭式监听耳机&#xff0c;引领了音乐界的新潮流。 这款耳机以其超宽频播放和卓越的隔音性能&#xff0c;为音乐爱好者和专…

多模态—图文匹配

可能最近大家已经发现了chatgpt可以根据自己的描述生成图片&#xff0c;其实这就是一个图文匹配的问题&#xff0c;可以理解为这是一个多模态的问题。 在模型训练时我们需要N个图片和N个文本对进行训练&#xff0c;文本通过text encoder形成文本语义向量&#xff0c;text enco…

【Python】Streamlit:为数据科学与机器学习打造的简易应用框架

Streamlit 是一个开源的 Python 库&#xff0c;专为数据科学家和机器学习开发者设计&#xff0c;旨在快速构建数据应用。通过简单的 Python 脚本&#xff0c;开发者无需掌握前端技术&#xff0c;即可将数据分析和模型结果转化为直观、交互式的 Web 应用。其简洁的 API 设计使得…

NVIDIA NVLink-C2C

NVIDIA NVLink-C2C 文章目录 前言一、介绍1. 用于定制芯片集成的超快芯片互连技术2. 构建半定制芯片设计3. 使用 NVLink-C2C 技术的产品 二、NVLink-C2C 技术优势1. 高带宽2. 低延迟3. 低功率和高密度4. 行业标准协议 前言 将 NVLink 扩展至芯片级集成 一、介绍 1. 用于定制芯…

软件设计师——数据结构

本博文所有内容来自于B站up主zst_2001 目录 时间复杂度 常规数据结构 链表 栈与队列 ​编辑 串 数组 树 卡特兰数&#xff1a; 平衡二叉树 哈夫曼 图 AOV 排序 顺序 折半 哈希 时间复杂度 常规数据结构 链表 栈与队列 串 找i位置前面的字符串&#xff0c…

Koa2+mongodb项目实战1(项目搭建)

前言 在正式开始之前&#xff0c;需要先知道用到的东西&#xff1a; koa&#xff1a;Koa 是一个基于 Node.js 的 Web 应用框架&#xff0c;非常适合开发API服务&#xff0c;可以与前端框架&#xff08;如 Vue.js、React.js&#xff09;结合使用&#xff0c;实现前后端分离的开…

【HTTP(3)】(状态码,https)

【认识状态码】 状态码最重要的目的&#xff0c;就是反馈给浏览器:这次请求是否成功&#xff0c;若失败&#xff0c;则出现失败原因 常见状态码: 200:OK&#xff0c;表示成功 404:Not Found&#xff0c;浏览器访问的资源在服务器上没有找到 403:Forbidden&#xff0c;访问被…

使用 Light Chaser 进行大屏数据可视化

引言 在当今数据驱动的世界中&#xff0c;数据可视化变得越来越重要。Light Chaser 是一款基于 React 技术栈的大屏数据可视化设计工具&#xff0c;通过简单的拖拽操作&#xff0c;你可以快速生成漂亮、美观的数据可视化大屏和看板。本文将介绍如何使用 Light Chaser 进行数据…

10款好用的开源 HarmonyOS 工具库

大家好&#xff0c;我是 V 哥&#xff0c;今天给大家分享10款好用的 HarmonyOS的工具库&#xff0c;在开发鸿蒙应用时可以用下&#xff0c;好用的工具可以简化代码&#xff0c;让你写出优雅的应用来。废话不多说&#xff0c;马上开整。 1. efTool efTool是一个功能丰富且易用…

【unity进阶知识6】Resources的使用,如何封装一个Resources资源管理器

文章目录 一、Unity资源加载的几种方式1、Inspector窗口拖拽2、Resources3、AssetBundle4、Addressables&#xff08;可寻址资源系统&#xff09;5、AssetDatabase 二、准备三、同步加载Resources资源1、Resources.Load同步加载单个资源1.1、基本加载1.2、加载指定类型的资源1.…

漆包线称重系统/自动称重/项目合作

万界星空科技漆包线行业称重系统实现自动称重的方式主要依赖于现代数字电子称重技术、计算机网络技术以及相关的软件系统的集成。以下是对该系统如何实现自动称重的详细解释&#xff1a; 一、硬件基础 称重设备&#xff1a; 系统采用高精度的电子秤作为称重设备&#xff0c;这…

Meta推出Movie Gen 旗下迄今最先进的视频生成AI模型

Meta 今天发布了 MovieGen 系列媒体基础AI模型&#xff0c;该模型可根据文本提示生成带声音的逼真视频。 MovieGen 系列包括两个主要模型&#xff1a; MovieGen Video 和 MovieGen Audio。 MovieGen Video 是一个具有 300 亿个参数的变换器模型&#xff0c;可根据单个文本提示生…

方法重载(Overload)

前言 在前面的学习中&#xff0c;我们学到了重写(Override),这里我们主要进行重载(Overload)的介绍&#xff0c;同时对重写和重载的区别进行分析。 1. 重载(Overload) #方法重载 在同一个类中定义多个同名但参数不同的方法。我们称方法与方法之间构成方法重载 在Java中&…

【linux进程】进程优先级命令行参数环境变量

目录 一&#xff0c;进程切换二&#xff0c;进程优先级1. 什么是优先级2. 权限 vs 优先级3. 为什么要有优先级4. 优先级的查看方式 三&#xff0c;命令行参数1. 什么是命令行参数2. 为什么要有命令行参数3. 是谁做的 四&#xff0c;环境变量1. 基本概念2. 常见环境变量3. 查看环…

针对线上消息积压的排查思路以及解决方案

一、背景 我们在日常工作中&#xff0c;经常会碰到线上告警&#xff0c;消息队列消息积压了&#xff0c;试想如果对消息的消费速率有要求的场景&#xff0c;消息积压一定会或多或少对自己本身的业务场景有影响&#xff0c;这里就针对消息积压的场景&#xff0c;谈谈具体的排查…

15分钟学 Python 第37天 :Python 爬虫入门(三)

Day 37 : Python爬虫入门大纲 章节1&#xff1a;Python爬虫概述 1.1 什么是爬虫&#xff1f; 网页爬虫&#xff08;Web Crawler&#xff09;是一种自动访问互联网上网页并提取数据的程序。爬虫的作用包括搜索引擎索引内容、市场调查、数据分析等。 1.2 爬虫的工作原理 发起…

Vue中使用ECharts实现热力图的详细教程

在数据可视化领域&#xff0c;热力图是一种非常直观的表现形式&#xff0c;它通过颜色深浅来展示数据分布情况。在Vue项目中&#xff0c;我们可以使用ECharts这一强大的图表库来实现热力图。下面我将详细介绍如何在Vue中使用ECharts实现热力图。效果如下图&#xff1a; 一、准备…

Python或R时偏移算法实现

&#x1f3af;要点 计算单变量或多变量时序距离&#xff0c;使用欧几里得、曼哈顿等函数量化不同时序差异。量化生成时序之间接近度相似性矩阵。使用高尔距离和堪培拉距离等相似度测量。实现最小方差匹配算法&#xff0c;绘制步进模式的图形表示。其他语言包算法实现。 &…