【SpringCloud】服务注册/服务发现-Eureka

服务注册/服务发现-Eureka

  • 1. 背景
    • 1.1 问题描述
    • 1.2 解决思路
    • 1.3 什么是注册中⼼
    • 1.4 CAP理论
    • 1.5 常⻅的注册中⼼
  • 2. Eureka 介绍
  • 3. 搭建Eureka Server

1. 背景

1.1 问题描述

上个章节的例⼦中可以看到, 远程调⽤时, 我们的URL是写死的

String url = "http://127.0.0.1:9090/product/"+ orderInfo.getProductId();

当更换机器, 或者新增机器时, 这个URL就需要跟着变更, 就需要去通知所有的相关服务去修改. 随之⽽来的就是各个项⽬的配置⽂件反复更新, 各个项⽬的频繁部署. 这种没有具体意义, 但⼜不得不做的⼯作, 会让⼈⾮常痛苦

1.2 解决思路

试想⽣活中的场景:

我们⽣活中, 避免不了和各个机构(医院, 学校, 政府部⻔等)打交道, 就需要保存各个机构的电话号码. 如果机构换了电话号码, 就需要通知各个使⽤⽅, 但是这些机构的使⽤⽅群体是巨⼤的, 没办法做到⼀⼀通知, 怎么处理呢?

机构电话如果发⽣变化, 通知114. ⽤⼾需要联系机构时, 先打114查询电话, 然后再联系各个机构.114查号台的作⽤主要有两个:

号码注册: 服务⽅把电话上报给114

号码查询: 使⽤⽅通过114可以查到对应的号码

在这里插入图片描述
同样的, 微服务开发时, 也可以采⽤类似的⽅案.

服务启动/变更时, 向注册中⼼报道. 注册中⼼记录应⽤和IP的关系

调⽤⽅调⽤时, 先去注册中⼼获取服务⽅的IP, 再去服务⽅进⾏调⽤.

1.3 什么是注册中⼼

在最初的架构体系中, 集群的概念还不那么流⾏, 且机器数量也⽐较少, 此时直接使⽤DNS+Nginx就可以满⾜⼏乎所有服务的发现. 相关的注册信息直接配置在Nginx. 但是随着微服务的流⾏与流量的激增,机器规模逐渐变⼤, 并且机器会有频繁的上下线⾏为, 这种时候需要运维⼿动地去维护这个配置信息是⼀个很⿇烦的操作. 所以开发者们开始希望有这么⼀个东西, 它能维护⼀个服务列表, 哪个机器上线了,哪个机器宕机了, 这些信息都会⾃动更新到服务列表上, 客⼾端拿到这个列表, 直接进⾏服务调⽤即可.这个就是注册中⼼

注册中⼼主要有三种⻆⾊:

  • 服务提供者(Server):⼀次业务中, 被其它微服务调⽤的服务. 也就是提供接⼝给其它微服务.
  • 服务消费者(Client):⼀次业务中, 调⽤其它微服务的服务. 也就是调⽤其它微服务提供的接⼝.
  • 服务注册中⼼(Registry): ⽤于保存Server 的注册信息, 当Server 节点发⽣变更时, Registry 会同步变更. 服务与注册中⼼使⽤⼀定机制通信, 如果注册中⼼与某服务⻓时间⽆法通信, 就会注销该实例

他们之间的关系以及⼯作内容, 可以通过两个概念来描述:

服务注册:服务提供者在启动时, 向 Registry 注册⾃⾝服务, 并向 Registry 定期发送⼼跳汇报存活状态

服务发现: 服务消费者从注册中⼼查询服务提供者的地址,并通过该地址调⽤服务提供者的接⼝. 服务发现的⼀个重要作⽤就是提供给服务消费者⼀个可⽤的服务列表.

在这里插入图片描述

1.4 CAP理论

谈到注册中⼼, 就避不开CAP理论

CAP 理论是分布式系统设计中最基础, 也是最为关键的理论.

在这里插入图片描述

  • ⼀致性(Consistency) CAP理论中的⼀致性, 指的是强⼀致性. 所有节点在同⼀时间具有相同的数据
  • 可⽤性(Availability) 保证每个请求都有响应(响应结果可能不对)
  • 分区容错性(Partition Tolerance) 当出现⽹络分区后,系统仍然能够对外提供服务

CAP 理论告诉我们: ⼀个分布式系统不可能同时满⾜数据⼀致性, 服务可⽤性和分区容错性这三个基本需求, 最多只能同时满⾜其中的两个.

在分布式系统中, 系统间的⽹络不能100%保证健康, 服务⼜必须对外保证服务. 因此Partition Tolerance不可避免. 那就只能在C和A中选择⼀个. 也就是CP或者AP架构

正常情况:

在这里插入图片描述
⽹络异常:

在这里插入图片描述

  • CP架构: 为了保证分布式系统对外的数据⼀致性, 于是选择不返回任何数据
  • AP架构: 为了保证分布式系统的可⽤性, 节点2返回V0版本的数据(即使这个数据不正确)

1.5 常⻅的注册中⼼

  1. Zookeeper
    Zookeeper的官⽅并没有说它是⼀个注册中⼼, 但是国内Java体系, ⼤部分的集群环境都是依赖Zookeeper来完成注册中⼼的功能

  2. Eureka
    Eureka是Netflix开发的基于REST的服务发现框架, 主要⽤于服务注册, 管理,负载均衡和服务故障转移.
    官⽅声明在Eureka2.0版本停⽌维护, 不建议使⽤. 但是Eureka是SpringCloud服务注册/发现的默认实现, 所以⽬前还是有很多公司在使⽤.

  3. Nacos
    Nacos是Spring Cloud Alibaba架构中重要的组件, 除了服务注册, 服务发现功能之外, Nacos还⽀持配置管理, 流量管理, DNS, 动态DNS等多种特性.

CAP理论对⽐

在这里插入图片描述

在分布式环境中, 即使拿到⼀个错误的数据, 也胜过⽆法提供实例信息⽽造成请求失败要好(⽐如淘宝11.11, 京东618都是谨遵AP原则)

2. Eureka 介绍

Eureka是Netflix OSS套件中关于服务注册和发现的解决⽅案. Spring Cloud对Eureka进⾏了集成, 并作为优先推荐⽅案进⾏宣传, 虽然⽬前Eureka 2.0已经停⽌维护, 新的微服务架构设计中, 也不再建议使⽤, 但是⽬前依然有⼤量公司的微服务系统使⽤Eureka作为注册中⼼.

Eureka主要分为两个部分:

  • Eureka Server: 作为注册中⼼Server端, 向微服务应⽤程序提供服务注册, 发现, 健康检查等能⼒.
  • Eureka Client: 服务提供者, 服务启动时, 会向Eureka Server 注册⾃⼰的信息(IP,端⼝,服务信息等),Eureka Server 会存储这些信息

关于Eureka的学习, 主要包含以下三个部分:

  1. 搭建Eureka Server
  2. 将order-service, product-service 都注册到Eureka
  3. order-service远程调⽤时, 从Eureka中获取product-service的服务列表, 然后进⾏交互

3. 搭建Eureka Server

搭建代码在我的gitee仓库

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/887063.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Ubuntu24.04远程开机

近来在几台机器上鼓捣linux桌面,顺便研究一下远程唤醒主机。 本篇介绍Ubuntu系统的远程唤醒,Windows系统的唤醒可搜索相关资料。 依赖 有远程唤醒功能的路由器(当前一般都带这个功能)有线连接主机(无线连接有兴趣朋友…

推荐:五种限流(Rate Limiting)算法

推荐:五种限流(Rate Limiting)算法,发现一个不错的讲这个算法的UP,地址是:05~五种限流(Rate Limiting)算法_哔哩哔哩_bilibili https://www.bilibili.com/video/BV11k4SerE74/ 全部用动画展示,十分生动,比如漏桶算法&…

芝法酱学习笔记(0.5)——使用jenkins做自动打包

前言 上节讲了SpringBoot上的打包。但这些过程都是手动的,在实际的开发测试时,自动化的打包部署,可以大大提升团队开发的效率 一、去官网下载 1.1 官网安装命令 对于如何安装的问题,我向来推荐官网 wget -O /usr/share/keyri…

针对考研的C语言学习(定制化快速掌握重点4)

typedef的使用 简化变量类型 逻辑结构 集合结构:无关系 线性结构:一对一 树形结构:一对多 图形结构:多对多 存储结构 顺序存储和链式存储(考代码) 顺序存储优点:1.可以实现随机存取。2.…

C语言 | Leetcode C语言题解之题451题根据字符出现频率排序

题目: 题解: #define HASH_FIND_CHAR(head, findint, out) HASH_FIND(hh, head, findint, sizeof(char), out) #define HASH_ADD_CHAR(head, intfield, add) HASH_ADD(hh, head, intfield, sizeof(char), add)struct HashTable {char key;int val;UT_ha…

今日凌晨,ChatGPT重磅更新!—— 我心目中的终极AGI界面

今日凌晨,ChatGPT重磅更新!—— 我心目中的终极AGI界面 我心目中的终极 AGI 界面是一张空白画布(canvas)。 今日凌晨,OpenAI 发布 canvas,一个与 ChatGPT 合作写作和编程的新界面! canvas&…

C语言复习概要(二)

本文目录 C语言中的数组与函数详解1. 引言2. 数组2.1. 什么是数组?语法:示例: 2.2. 数组的初始化示例 1:在声明时初始化示例 2:部分初始化示例 3:运行时赋值 2.3. 数组的访问与修改示例: 2.4. 多…

Docker启动 Redis提示:Can‘t initialize Background Jobg

问题说明: 在使用docker启动redis失败,但是查看容器日志,除了提示 Fatal:Cant initialize Background Jobg,没有其他错误信息。经过长时间查找资料及试错,现记录下可能的产生原因及解决方案,以便以后参考。 产生原因&…

【从零开始实现stm32无刷电机FOC】【实践】【7.1/7 硬件设计】

目录 stm32电路磁编码器电路电机驱动电路电流采样电路电机选择本文示例硬件说明 为了承载和验证本文的FOC代码工程,本节设计了一个简易的三相无刷电机 硬件套件,主控采用非常常用的stm32f103c8t6单片机,电机编码器采用MT6701,电机…

mysql怎么修改一个字段中的所有部分数据

UPDATE videos SET VideoCode replace(VideoCode,flv,mp4); update 表名 set 字段名 replace(字段名,‘修改前’,‘修改后’);

【工欲善其事】巧用 Sublime Text 生成带格式的 HTML 片段

文章目录 【工欲善其事】巧用 Sublime Text 生成带格式的 HTML 片段1 问题由来2 操作流程步骤1:打开代码片段定制页步骤2:在新标签页输入定制 XML步骤3:保存定义内容步骤4:功能测试 3 拓展 【工欲善其事】巧用 Sublime Text 生成带…

Elasticsearch使用Easy-Es + RestHighLevelClient实现深度分页跳页

注意!!!博主只在测试环境试了一下,没有发到生产环境跑。因为代码还没写完客户说不用弄了( •̩̩̩̩_•̩̩̩̩ ) 也好,少个功能少点BUG 使用from size的时候发现存在max_result_window10000的限制&…

如何使用工具删除 iPhone 上的图片背景

在 iPhone 上删除背景图像变得简单易行。感谢最近 iOS 更新中引入的新功能。如今,iOS 用户现在可以毫不费力地删除背景,而无需复杂的应用程序。在这篇文章中,您将学习如何使用各种方法去除 iPhone 上的背景。这可确保您可以选择最适合您偏好的…

自动驾驶核心技术:感知融合、规划决策、控制执行

1、前言 简单来说,实现自动驾驶需要解决三个核心问题:“我在哪?我要去哪?我该如何去?”能完整解决这三个问题就是真正的自动驾驶。 目前,自动驾驶汽车关键技术主要包括环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网V2X以…

Linux下的IO模型

阻塞与非阻塞IO(Input/Output) 阻塞与非阻塞IO(Input/Output)是计算机操作系统中两种不同的文件或网络通信方式。它们的主要区别在于程序在等待IO操作完成时的行为。 阻塞IO(Blocking IO) 在阻塞IO模式下…

无IDEA不Java:快速掌握Java集成开发环境

IntelliJ IDEA是一种强大的Java集成开发环境,是Java开发人员的首选工具之一。本文将介绍IDEA的基本使用方法和常用功能,以帮助初学者快速上手。 安装和配置 首先,需要下载并安装IntelliJ IDEA。在安装完成后,需要配置JDK&#xff…

pygame--超级马里奥(万字详细版)

超级马里奥点我下载https://github.com/marblexu/PythonSuperMario 1.游戏介绍 小时候的经典游戏,代码参考了github上的项目Mario-Level-1,使用pygame来实现,从中学习到了横版过关游戏实现中的一些处理方法。原项目实现了超级玛丽的第一个小…

稀缺森林火险等级预测算法,基于xgboost方法的火险等级预测,共划分5级,依据当前地区月份,降水量,风力等参数进行预测,并提供15000字的报告

森林火险等级预测算法,基于xgboost方法的火险等级预测,共划分5级,依据当前地区月份,降水量,风力等参数进行预测,并提供15000字的报告 森林火险等级预测算法介绍 项目名称 基于XGBoost的森林火险等级预测算…

无环SLAM系统集成后端回环检测模块(loop):SC-A-LOAM以及FAST_LIO_SLAM

最近在研究SLAM目标检测相关知识,看到一篇论文,集成了SC-A-LOAM作为后端回环检测模块,在学习了论文相关内容后决定看一下代码知识,随后将其移植,学习过程中发现我找的论文已经集成了回环检测模块,但是我的另…

mybatis-plus使用总结

基本使用 mybatis-plus依赖 <!-- mybatis-plus开始 --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.7</version></dependency><dependency>&l…