ATLAS/ICESat-2 L3B 每 3 个月网格动态海洋地形图 V001

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ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly 3-Month Gridded Dynamic Ocean Topography V001

ATLAS/ICESat-2 L3B 每月 3 个月网格动态海洋地形图 V001

简介

该数据集包含中纬度、北极和南极网格上动态海洋地形(DOT)的 3 个月网格平均值,由沿轨 ATLAS/ICESat-2 L3A 海洋表面高度产品(ATL12)导出。 将平均 DOT 和加权平均大地水准面高度相加,可计算出月网格海面高度(SSH)。 可提供单波束和全波束网格平均值。 包括简单平均值、自由度平均值、网格单元中心插值平均值以及不确定性估计值。
参数:海平面高度 平台:ICESat-2 传感器:ATLAS 数据格式:HDF5 时间覆盖范围:2018 年 10 月 13 日至今 时间分辨率:3 个月 空间分辨率:3 个月
25 千米 25 千米 空间参照系统: NSIDC 海冰极地立体图北EPSG:3411 NSIDC 海冰极地立体图南EPSG:3412 WGS 84EPSG:4326 空间覆盖范围: N:88S:-88E:180W:-180

摘要

ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly 3-Month Gridded Dynamic Ocean Topography V001数据是由ATLAS/ICESat-2激光高程仪和其他卫星数据共同生成的动态海洋地形数据集。这个数据集提供了每个月过去3个月的平均动态海洋地形数据。

该数据集的抓取可以通过以下步骤进行:

  1. 访问数据源:可以从NASA的数据中心或其他合作伙伴的网站下载ATLAS/ICESat-2数据集。官方链接或数据集发布网站将提供访问数据的详细步骤。

  2. 数据选择:在数据源中搜索ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly 3-Month Gridded Dynamic Ocean Topography V001数据集。选择适合你需求的数据集。

  3. 下载数据:根据数据源提供的下载方式,选择相应的数据下载选项。可以选择下载整个数据集或者只下载你所需要的特定时间段或区域的数据。

  4. 数据解压:下载完成后,将数据解压缩到你选择的目录中。

  5. 数据处理:使用适当的数据处理工具和技术,对数据进行进一步处理和分析。这可以包括数据格式转换、数据清洗、图像生成等。

  6. 数据可视化:使用合适的数据可视化工具,将数据以图形或地图的形式展示出来,以便更好地理解和分析数据。

请注意,ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly 3-Month Gridded Dynamic Ocean Topography V001数据是为科学研究和应用目的提供的,需要相应的数据处理和分析技能来有效地利用数据。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATL23",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -88.0, 180.0, 88.0),
    temporal=("2017-07-20", "2018-10-13"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Morison, J. H., Hancock, D., Dickinson, S., Robbins, J. & Roberts, L. (2023). ATLAS/ICESat-2 L3B Monthly 3-Month Gridded Dynamic Ocean Topography. (ATL23, Version 1). [Data Set]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/ATLAS/ATL23.001. [describe subset used if applicable]. Date Accessed 09-27-2024.

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