“2024光明多多垂直农业挑战赛”决赛启动成功举办

由光明食品集团所属上花集团的光明花博邨基地,与拼多多携手,联合中国农业大学、浙江大学等共同举办的“2024光明多多垂直农业挑战赛暨第四届多多农研科技大赛”于9月20-21日正式启动决赛。来自上海交大、中国农大、上海农科院、国家农业智能装备工程技术研究中心 、山东叶菜侠,墨泉生物等科研院所和企业的六支新农人队伍,齐聚光明花博邨,开启决赛种植阶段的比拼。

b0afd95e5a61c3f7329955cb453af494.jpeg74f8f42b70dcdc28cdfbcf332c076358.jpega50894b208262421f00a7858c6b4962c.jpeg8d282a902f89fac18cf0c880d988c2f1.jpeg5959e1846f4f8cde1e9af9da9c7a67a7.jpeg9d9f26e3f49c70ed501b7b37ee5594fa.jpegbb7ec6b938eb7dd8f45b0703d6039ce9.jpeg

上海市农业农村委员会党组成员、副主任、上海市乡村振兴局副局长夏明林,上海市农科院党委副书记徐伟林,光明食品集团总经济师邵黎明,拼多多副总编辑韩帅,浙江大学党委常委、统战部部长叶恭银,上海市农委科技处处长徐杰,上花集团见习副总裁蔡臻等领导出席启动仪式。

642e3cd0185a5a26f6a23c4174ab5812.jpeg

启动活动中,主办方安排了精彩纷呈亮相活动,与会领导和专家到比赛现场逐一参观各参赛队伍的集装箱植物工厂,专家评委对各队伍原创设计建造的“作品”进行评比,此外还还有主题沙龙活动,创新氛围拉满,技术交流充分。

489a1ad5b446b94713218174e97a543b.jpeg6866696d446635a55152362ab14340d5.jpeg

光明多多垂直农业挑战赛已连续两届举办,相较于上届比赛的聚焦产能,今年挑战赛全面升级,从集装箱植物工厂的设计建造,到智能化种植、商业化策划,比赛选手要开展全面比拼,旨在角逐出设计科学合理、建设快速便捷、种植节能高效、可复制推广的智能化集装箱植物工厂方案。“比赛不仅要比拼水培生菜AI种植,还要较量集装箱式植物工厂的制造水平,从系统设计、装备制造、安装调试、种植运营等方面进行全方位技能考核,全面体现了工学、农学乃至商学的学科交叉与跨界融合。”本次挑战赛评委、中国农业大学教授贺冬仙表示。

f8d427b2688df0c96a225de1cc85f4e8.jpeg

活动中,光明花博邨邀请了光明集团涉农单位的优秀青年,与参赛的队伍一起,共同开展“青春智绘 光明未来”青年科学家主题沙龙。以植物工厂为引领,大家各抒起见,产研对接,就现代农业的技术革新和产业化布局进行充分交流。光明花博邨希望以比赛为契机,创造平台,搭建舞台,形成纽带,将决赛队伍中“学院派”“实业派”的创新思路、技术组合同光明农业产业发展实际联系,为光明农业产业发展带来新活力。

27f0f478daac7db4764130b68702aa11.jpegf5aca41bd243a5519fd6eb561ed6c868.jpeg

除此,光明花博邨积极发挥劳动育人的使命担当,与梅陇中学、崇明实验中学学子一起,参观光明现代农场、垂农挑战赛现场,与科学家哥哥姐姐近距离交流,参与“话少年—遇见不同的自己”的主题沙龙,学子们与各决赛队伍一起,现场互动交流,深刻体会科技农业的魅力和生命力。

aaff8325f906141d28be4440c055a1bc.jpeg672a9f443d826239437e1a62ccc0ec7b.jpeg




“未来农业的发展趋势,一定是从传统劳动密集型向技术密集型迈进,掌握“新农具”的新农人一定会成为推进农业现代化的主体力量。”光明食品集团总经济师邵黎明在决赛启动仪式中讲到。光明花博邨将充分利用“2024光明多多垂直农业挑战赛”暨第四届多多农研科技大赛带来的农业创新资源,搭建起链接新农人、“新农具”的平台,加速垂直农业关键技术的突破,激发社会各界对科技农业的关注与参与热情,促进产学研用的深度融合以此带动产业化发展。


文章来源:光明花博邨官方

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/885620.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Node.js+Express+MySQL+VUE科研成果网站发布查看科研信息科研成果论文下载免费安装部署

目录 1.技术选型‌ ‌2.功能设计‌ ‌3.系统架构‌ ‌4.开发流程‌ 5.开发背景 6.开发目标 7.技术可行性 8.功能可行性 8.1功能图 8.2 界面设计 8.3 部分代码 构建一个基于Spring Boot、Java Web、J2EE、MySQL数据库以及Vue前后端分离的科研成果网站,可…

Unity 2D RPG Kit 学习笔记

学习资料: B站教学视频:https://www.bilibili.com/video/BV1dC4y1o7A5?p1&vd_source707ec8983cc32e6e065d5496a7f79ee6 2D RPG Kit Documentation.pdf文档 1、2D RPG Kit Documentation文档 1.1、Scenes/TitleScreen 开始菜单工程 1.2、https://it…

铨顺宏科技携RTLS+RFID技术亮相工博会!

中国国际工业博览会盛大开幕! 铨顺宏科技展亮点速递 铨顺宏科技展位号:F117 中国国际博览会今日开幕,铨顺宏科技携创新产品亮相,吸引众多参观者。 我们珍视此次国际盛会,将全力以赴确保最佳体验。 工作人员热情解答…

社交内容电商中的新机遇:2+1链动模式AI智能名片商城小程序

在当今的电商世界里,社交内容电商正蓬勃发展。这种模式基于高质量内容,将有着共同兴趣爱好的用户聚集起来形成社群,随后引导用户进行裂变式的传播与交易。无论是像微信、微博、快手、抖音、今日头条这样的平台形式,还是网红、“大…

【C语言指南】数据类型详解(下)——自定义类型

💓 博客主页:倔强的石头的CSDN主页 📝Gitee主页:倔强的石头的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《C语言指南》 期待您的关注 目录 引言 1. 结构体(Struct) 2. 联合体(Union) 3…

【机器学习】ID3、C4.5、CART 算法

目录 常见的决策树算法 1. ID3 2. C4.5 3. CART 决策树的优缺点 优点: 缺点: 决策树的优化 常见的决策树算法 1. ID3 ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法使用信息增益作为特征选择的标准。它是一种贪心算法,信…

Python 课程20-Scikit-learn

前言 Scikit-learn 是 Python 中最流行的机器学习库之一,它提供了多种用于监督学习和无监督学习的算法。Scikit-learn 的特点是简单易用、模块化且具有高效的性能。无论是初学者还是专业开发者,都可以借助它进行快速原型设计和模型开发。 在本教程中&a…

PFC和LLC的本质和为什么要用PFC和LLC电路原因

我们可以用电感和电容的特性,以及电压和电流之间的不同步原理来解释PFC(功率因数校正)和LLC(谐振变换器)。 电感和电容的基本概念 电感(Inductor): 电感是一种储存电能的组件。它的电流变化比较慢,电流在电感中延迟,而电压变化得比较快。可以把电感想象成一个“滞后…

Tensorflow 2.0 cnn训练cifar10 准确率只有0.1 [已解决]

cifar10 准确率只有0.1 问题描述踩坑解决办法 问题描述 如果你看的是北京大学曹健老师的tensorflow2.0,你在class5的部分可能会遇见这个问题 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout,MaxPooling2D,Fla…

【Verilog学习日常】—牛客网刷题—Verilog企业真题—VL69

脉冲同步器(快到慢) 描述 sig_a 是 clka(300M)时钟域的一个单时钟脉冲信号(高电平持续一个时钟clka周期),请设计脉冲同步电路,将sig_a信号同步到时钟域 clkb(100M&…

长文本溢出,中间位置显示省略号

1.说明 Flutter支持在文本末尾显示溢出省略号。现在想要实现在文本中间位置显示省略号,这里使用的方法是通过TextPainter计算文本宽度。(我目前没有找到更好的方法,欢迎大家指教。) 2.效果 源码 1.MiddleEllipsisTextPainter …

全球IP归属地查询-IP地址查询-IP城市查询-IP地址归属地-IP地址解析-IP位置查询-IP地址查询API接口

IP地址城市版查询接口 API是指能够根据IP地址查询其所在城市等地理位置信息的API接口。这类接口在网络安全、数据分析、广告投放等多个领域有广泛应用。以下是一些可用的IP地址城市版查询接口API及其简要介绍 1. 快证 IP归属地查询API 特点:支持IPv4 提供高精版、…

TypeScript 算法手册 【数组基础知识】

文章目录 1. 数组简介1.1 数组定义1.2 数组特点 2. 数组的基本操作2.1 访问元素2.2 添加元素2.3 删除元素2.4 修改元素2.5 查找元素 3. 数组的常见方法3.1 数组的创建3.2 数组的遍历3.3 数组的映射3.4 数组的过滤3.5 数组的归约3.6 数组的查找3.7 数组的排序3.8 数组的反转3.9 …

深度学习常见术语介绍

文章目录 数据集(Dataset)特征(Feature)标签(Label)训练集(Training Set)测试集(Test Set)验证集(Validation Set)模型(Mo…

什么是文件完整性监控(FIM)

组织经常使用基于文件的系统来组织、存储和管理信息。文件完整性监控(FIM)是一种用于监控和验证文件和系统完整性的技术,识别用户并提醒用户对文件、文件夹和配置进行未经授权或意外的变更是 FIM 的主要目标,有助于保护关键数据和…

【NVIDIA】如何使用nvidia-smi命令管理和监控GPU

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章,感谢各位对原创的支持! 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。 博客…

Golang | Leetcode Golang题解之第436题寻找右区间

题目: 题解: func findRightInterval(intervals [][]int) []int {n : len(intervals)type pair struct{ x, i int }starts : make([]pair, n)ends : make([]pair, n)for i, p : range intervals {starts[i] pair{p[0], i}ends[i] pair{p[1], i}}sort.…

面向人工智能: 对红酒数据集进行分析 (实验四)

由于直接提供截图是不切实际的,我将详细解释如何使用scikit-learn(通常称为sk-learn)自带的红酒数据集进行葡萄酒数据的分析与处理。这包括实验要求的分析、数据的初步分析(完整性和重复性)以及特征之间的关联关系分析…

MATLAB绘图基础9:多变量图形绘制

参考书:《 M A T L A B {\rm MATLAB} MATLAB与学术图表绘制》(关东升)。 9.多变量图形绘制 9.1 气泡图 气泡图用于展示三个或更多变量变量之间的关系,气泡图的组成要素: 横轴( X {\rm X} X轴):表示数据集中的一个变量&#xff0c…

双端搭建个人博客

1. 准备工作 确保你的两个虚拟机都安装了以下软件: 虚拟机1(Web服务器): Apache2, PHP虚拟机2(数据库服务器): MariaDB2. 安装步骤 虚拟机1(Web服务器) 安装Apache2和PHP 更新系统包列表: sudo apt update安装Apache2: sudo apt install apache2 -y安装PHP及其Apac…