基于SpringBoot+Vue+MySQL的体育商城系统

系统展示

用户前台界面

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

管理员后台界面

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

系统背景

  随着互联网的飞速发展,电子商务已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。体育用品市场作为其中的一个重要分支,也逐渐向线上转移。基于SpringBoot+Vue+MySQL的体育商城系统应运而生,旨在通过构建一个高效、便捷、用户友好的在线购物平台,满足广大消费者对体育用品的多样化需求。该系统结合当前先进的Web开发技术和数据库管理系统,为用户提供了一站式的体育用品购买体验。

目的意义

  该体育商城系统的开发,旨在提升体育用品的线上销售效率,降低运营成本,同时为消费者提供更加便捷、个性化的购物体验。通过该系统,消费者可以随时随地浏览并购买各类体育用品,无需受限于传统实体店铺的营业时间和地理位置。此外,系统还提供了丰富的商品信息和优惠活动,帮助消费者更好地了解和选择适合自己的产品。对于商家而言,该系统则能够实现订单管理、库存监控、用户数据分析等功能,提升运营效率和市场竞争力。

技术介绍

  SpringBoot是Spring生态系统中的一个重要项目,旨在简化Spring应用的初始搭建和开发过程。通过提供一系列默认配置和自动化功能,SpringBoot能够大幅减少配置文件的数量和复杂度,使开发者能够专注于业务逻辑的实现。SpringBoot的核心特性包括自动配置、独立运行、生产就绪和简化的依赖管理等。自动配置机制能够根据类路径中的依赖和环境自动配置Spring应用程序,从而避免繁琐的手动配置过程。此外,SpringBoot应用还可以打包成JAR文件并独立运行,不依赖外部的应用服务器,进一步简化了部署流程。这些特性使得SpringBoot成为现代Web开发中的首选框架之一。

目录参考

1 绪论
  1.1 研究背景
  1.2 目的和意义
  1.3 研究内容
2 相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S结构
  2.3 MySQL数据库介绍
  2.4 SpringBoot框架介绍
  2.5 Vue框架介绍
3 系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 运行可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
  3.4 系统功能分析
4 系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5 系统实现
  5.1 用户前台设计与实现
  5.2 管理员后台的设计与实现
6 系统测试
  6.1 系统测试的特点
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
  6.3 测试结果分析

代码展示

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;  
import java.util.List;  
  
@RestController  
@RequestMapping("/api/products")  
public class ProductController {  
  
    @Autowired  
    private ProductService productService; 
  
    @GetMapping  
    public List<Product> getAllProducts() {  
        return productService.findAllProducts();  
    }  
}

源码文档

如需观看详细演示视频请联系我

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/884959.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

E34.【C语言】位段练习题

1.题目 分析下列代码中位段在内存中的排布(已知测试平台为VS2022) struct S {int a : 2;int b : 5;int c : 10;int d : 30; };int main() {struct S s { 0 };return 0; } 有关位段的知识点见64.【C语言】再议结构体(下)文 2.提示 VS满足:由低地址向高地址存储,按浪费空间…

Halo 专业版,含推荐码

立即体验 准备好体验 Halo 了吗&#xff1f;你可以查阅我们完整的部署文档&#xff0c;或者在线使用 Demo 进行体验。 部署指南&#xff1a;www.halo.run Halo 专业版在购买界面输入优惠码&#xff1a; lqMawh8t 使用优惠码优惠码购买专业版&#xff0c;单件 7 折&#xff…

【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】进程间通信

目录 1 -> 进程间通信介绍 1.1 -> 进程间通信目的 1.2 -> 进程间通信发展 1.3 -> 进程间通信分类 1.3.1 -> 管道 1.3.2 -> System V IPC 1.3.3 -> POSIX IPC 2 -> 管道 2.1 -> 什么是管道 2.2 -> 匿名管道 2.3 -> 实例代码 2.4 -…

Java | Leetcode Java题解之第436题寻找右区间

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int[] findRightInterval(int[][] intervals) {int n intervals.length;int[][] startIntervals new int[n][2];int[][] endIntervals new int[n][2];for (int i 0; i < n; i) {startIntervals[i][0] inter…

回归预测 | Matlab基于SO-SVR蛇群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测 | Matlab基于SO-SVR蛇群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于SO-SVR蛇群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料 预测效果 基本描述 1.Matlab基于SO-SVR蛇群算法优化支持向量机的数据多…

828华为云征文|华为云Flexus云服务器X实例——部署EduSoho网校系统、二次开发对接华为云视频点播实现CDN加速播放

EduSoho 是一款功能强大的网校系统&#xff0c;能够帮助教育机构快速搭建在线学习平台。本文将详细介绍如何在华为云服务器上安装和部署 EduSoho 网校系统&#xff0c;以及二次开发对接华为云视频点播VOD来实现CDN加速播放。 edusoho本地存储的视频播放存在诸多弊端。一方面&a…

建立分支提交代码

git分支 git branch 产看当前分支 git branch -a 查看所有分支 git checkout 分支名 切换分支 git checkout -b 分支名 建立分支&#xff08;仅仅是在本地建立了&#xff0c;并没有关联线上&#xff09; git push --set-upstream origin 分支名 把本地分支推到先线上 gti add …

Spring Boot 整合MyBatis-Plus 实现多层次树结构的异步加载功能

文章目录 1&#xff0c;前言2&#xff0c;什么是多层次树结构&#xff1f;3&#xff0c;异步加载的意义4&#xff0c;技术选型与实现思路5&#xff0c;具体案例5.1&#xff0c;项目结构5.2&#xff0c;项目配置&#xff08;pom.xml&#xff09;5.3&#xff0c;配置文件&#xf…

天龙八部怀旧单机微改人面桃花+安装教程+GM工具+虚拟机一键端

今天给大家带来一款单机游戏的架设&#xff1a;天龙八部怀旧单机微改人面桃花。 另外&#xff1a;本人承接各种游戏架设&#xff08;单机联网&#xff09; 本人为了学习和研究软件内含的设计思想和原理&#xff0c;带了架设教程仅供娱乐。 教程是本人亲自搭建成功的&#xf…

Excel 设置自动换行

背景 版本&#xff1a;office 专业版 11.0 表格内输入长信息&#xff0c;发现默认状态时未自动换行的&#xff0c;找了很久设置按钮&#xff0c;遂总结成经验帖。 操作 1&#xff09;选中需设置的单元格/区域/行/列。 2&#xff09;点击【开始】下【对齐方式】中的【自动换…

JUC高并发编程4:集合的线程安全

1 内容概要 2 ArrayList集合线程不安全 2.1 ArrayList集合操作Demo 代码演示 /*** list集合线程不安全*/ public class ThreadDemo4 {public static void main(String[] args) {// 创建ArrayList集合List<String> list new ArrayList<>();for (int i 0; i <…

【有啥问啥】具身智能(Embodied AI):人工智能的新前沿

具身智能&#xff08;Embodied AI&#xff09;&#xff1a;人工智能的新前沿 引言 在人工智能&#xff08;AI&#xff09;的进程中&#xff0c;具身智能&#xff08;Embodied AI&#xff09;正逐渐成为研究与应用的焦点。具身智能不仅关注于机器的计算能力&#xff0c;更强调…

count(1),count(*)与 count(‘列名‘) 的区别

文章目录 COUNT(expr)性能对比count(*) VS count(1)count(*) VS count(列名) count(*)会走索引吗MyISAM count优化InnoDB如何处理count(*)总结 参考官方文档&#xff1a; https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/aggregate-functions.html#function_count COUNT(expr) coun…

Skyeye 云这几年的经历

前言 我是 17 年毕业的&#xff0c;之前也是在学校的实验室 (做开发的) 待了两年多时间&#xff0c;期间学了不少东西&#xff0c;学的东西也算是与时俱进了。最近两年也算是开源中国的常客了&#xff0c;每周都会保持自己项目的一个更新进度。 项目地址&#xff1a;skyeye-o…

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索(BM25全文检索器)

检索原理 BM25Retriever类是一个基于BM25算法设计的检索器&#xff0c;它主要用于从一组文档或节点中检索出与查询最相关的文档或节点。这个类的设计目的是为了提高文本检索的效率和准确性&#xff0c;尤其是在处理大量文本数据时。 BM25&#xff08;Best Matching 25&#x…

[uni-app]小兔鲜-03多端打包上线

小程序打包 打包上线流程 打包命令: pnpm build:mp-weixin效果预览: 把打包后的文件导入微信开发者工具 (dist\build\mp-weixin)代码上传: 点击微信开发者工具的上传按钮, 上传代码,审核发布: 登录微信公众平台, 提交审核, 审核后发布辅助工具: 有些团队会使用开发辅助工具 mi…

Android OpenGLES2.0开发(三):绘制一个三角形

我们总是对陌生人太客气&#xff0c;而对亲密的人太苛刻 上一篇文章中&#xff0c;我们已经将OpenGL ES环境搭建完成。接下来我们就可以开始我们的绘图之旅了。该篇我们讲解最基本图形三角形的绘制&#xff0c;这是一切绘制的基础。在OpenGL ES的世界里一切图形都可以由三角形拼…

基于nodejs+vue的农产品销售管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码 精品专栏&#xff1a;Java精选实战项目…

基于微信小程序爱心领养小程序设计与实现(源码+参考文档+定制开发)

博主介绍&#xff1a; ✌我是阿龙&#xff0c;一名专注于Java技术领域的程序员&#xff0c;全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师&#xff0c;我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时&#xff0c;我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-23

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-23 本期&#xff0c;我们对大语言模型在表情推荐, 软件安全和 自动化软件漏洞检测等方面如何应用&#xff0c;提供几篇最新的参考文章。 1 Semantics Preserving Emoji Recommendation with Large Language Mod…