线性表二——栈stack

第一题

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
stack<char> s;
int n;
string ced;

//如何匹配     出现的右括号转换成同类型的左括号,方便我们直接和栈顶元素
char cheak(char c){
	if(c==')') return '(';
	if(c==']') return '[';
	if(c=='}') return '{';
	return '\0';//如果传入的不是右括号,匹配失败,这里认为规定失败返回空 
} 

int main(){
	cin>>n;
	getchar();//读取输入流中剩下的回车,在n后面的回车 
	while(n--){
		//清空上一轮的数据
		while(!s.empty()) s.pop();
		
		getline(cin,ced);//读入空串 
		for(int i=0;i<ced.size();i++)
		{
			if(s.empty()) s.push(ced[i]);
			else {
				char tmp=cheak(ced[i]);// 如果传入一个左括号,一定无法匹配,也就一定会入栈
				if(tmp!=s.top()) s.push(ced[i]);
				else s.pop(); 
			}
		 } 
		if(s.empty()) cout<<"Yes"<<endl;
		else cout<<"No"<<endl;
	}
	return 0;
}

 第二题

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char sy; 
stack<int> s;
int main(){
	//如何取出字符串中的每个数字  ,利用getchar的特性 
	sy=getchar();
	while(sy!='@'){
		//1、要把后面连在的一起的数字全部取出 
		if(sy>='0'&&sy<='9'){
			int num=sy-'0';//num保存由字符转换过来的数字
			while(1){
				sy=getchar();
				if(sy>='0'&&sy<='9')//读入的字符仍旧是数字字符
					num=num*10+sy-'0'; 
				else break;
			} 
			//cout<<num<<endl;
			s.push(num);//读取出的数入栈 
		}
		//提前排出字符。
		if(sy=='.') {
			sy=getchar();
			continue;
		}
		int a=s.top();	s.pop();
		int b=s.top();	s.pop();
		switch(sy){//可以提前取出和弹出两个栈顶 
			case '+':s.push(b+a);break;
			case '-':s.push(b-a);break;
			case '*':s.push(b*a);break;
			case '/':s.push(b/a);break;
		} 
		sy=getchar(); 
	} 
	cout<<s.top();
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/884442.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

css边框修饰

一、设置线条样式 通过 border-style 属性设置&#xff0c;可选择的一些属性如下&#xff1a; dotted&#xff1a;点线 dashed&#xff1a;虚线 solid&#xff1a;实线 double&#xff1a;双实线 效果如下&#xff1a; 二、设置边框线宽度 ① 通过 border-width 整体设置…

【深度学习】深度卷积神经网络(AlexNet)

在 LeNet 提出后&#xff0c;卷积神经网络在计算机视觉和机器学习领域中很有名气&#xff0c;但并未起到主导作用。 这是因为 LeNet 在更大、更真实的数据集上训练的性能和可行性还有待研究。 事实上&#xff0c;在 20 世纪 90 年代到 2012 年之间的大部分时间里&#xff0c;…

时间技能物品竞品抢拍拍卖发布h5公众号小程序开源版开发

时间技能物品竞品抢拍拍卖发布h5公众号小程序开源版开发 利用新型营销方式&#xff0c;将闲置的物品通过拍卖&#xff0c;让价格一提再提让用户趣在其中&#xff0c;营造一种不一样的购物体验! 拍卖列表页 列表页采用多分类&#xff0c;广告轮播及流动公告和拍卖商品列表组成…

神经网络(二):卷积神经网络

文章目录 一、图像的本质1.1单通道图像&#xff1a;灰度图1.2多通道图像 二、卷积神经网络2.1基本结构2.2卷积层2.2.1卷积操作2.2.2填充padding2.2.3步幅strides2.2.4多通道图像卷积&#xff1a;单卷积核2.2.5多通道图像卷积&#xff1a;多卷积核2.2.5卷积层的参数与激活函数 2…

【qt】QQ仿真项目1

一览全局: QQ仿真项目 一.创建项目添加资源文件二.创建数据库三.自定义标题栏Qt类四.加载样式表标题栏按钮的搭配五.标题栏实现移动窗体六.标题栏按钮连接信号槽七.标题栏双击最大化和还原八.基类窗口实现标题栏按钮信号九.重写基类窗口绘图事件确保设置样式表生效十.用户登录界…

Leetcode 1235. 规划兼职工作

1.题目基本信息 1.1.题目描述 你打算利用空闲时间来做兼职工作赚些零花钱。 这里有 n 份兼职工作&#xff0c;每份工作预计从 startTime[i] 开始到 endTime[i] 结束&#xff0c;报酬为 profit[i]。 给你一份兼职工作表&#xff0c;包含开始时间 startTime&#xff0c;结束时…

第二十节:学习Redis缓存数据库实现增删改查(自学Spring boot 3.x的第五天)

这节记录下如何使用redis缓存数据库。 第一步&#xff1a; 先在服务器端安装redis&#xff0c; 下载地址&#xff1a;Releases tporadowski/redis GitHub。 第二步&#xff1a; 安装redis客户端可视化管理软件redisDesktopmanager Redis Desktop Manager - Download 第…

革命题材网络电影《突进夹金山》将于10月上线

“长征万里险&#xff0c;最忆夹金山”。这座雪山不仅见证了红军战士们的英勇与牺牲&#xff0c;也成为了中国革命历史上的一座重要里程碑。 革命题材网络电影《突进夹金山》&#xff0c;作为四川省2024年度重点影视剧项目以及纪念红军长征90周年献礼的红色作品&#xff0c;由谢…

SPI驱动学习七(SPI_Slave_Mode驱动程序框架)

目录 一、SPI_Slave_Mode驱动程序框架1. Master和Slave模式差别1.1 主设备 (Master)1.2 从设备 (Slave)1.3 示例 2. SPI传输概述2.1 数据组织方式2.2 SPI控制器数据结构 3. SPI Slave Mode数据传输过程4. 如何编写程序4.1 设备树4.2 内核相关4.3 简单的示例代码4.3.1 master和s…

DarkLabel2.4版本导入MOT17数据集

目录 背景导入效果MOT17数据集说明DarkLabel导入视频导入gt文件 背景 做目标追踪&#xff0c;目前找了一圈开源工具&#xff0c;发现DarkLabel还是很好用的&#xff0c;提供自动目标跟踪&#xff0c;标注很方便。 由于目标追踪我用的是bytetrack&#xff0c;官网是用mot17数据…

python爬虫案例——抓取链家租房信息(8)

文章目录 1、任务目标2、分析网页3、编写代码1、任务目标 目标站点:链家租房版块(https://bj.lianjia.com/zufang/) 要求:抓取该链接下前5页所有的租房信息,包括:标题、详情信息、详情链接、价格 如: 2、分析网页 用浏览器打开链接,按F12或右键检查,进入开发者模式;因…

5.MySQL表的约束

目录 表的约束空属性&#xff08;非空约束&#xff09;默认值&#xff08;default约束&#xff09;列描述&#xff08;comment&#xff09;zerofill主键&#xff08;primary key约束&#xff09;自增长&#xff08;auto_increment&#xff09;唯一键&#xff08;unique约束&…

数据集-目标检测系列-鲨鱼检测数据集 shark >> DataBall

数据集-目标检测系列-鲨鱼检测数据集 shark >> DataBall 数据集-目标检测系列-鲨鱼检测数据集 shark 数据量&#xff1a;6k 数据样例项目地址&#xff1a; gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.com/Te…

开启争对目标检测的100类数据集-信息收集

DataBall 助力快速掌握数据集的信息和使用方式。 目标检测项目数据集样例地址&#xff1a; gitcode: https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview github: https://github.com/TechLinkX/DataBall-detections-100s 请关注我们的专栏&#xff1a;DataBal…

Excel 绝对值怎么求?ABS 函数用法详解

大家好&#xff0c;这里是效率办公指南&#xff01; &#x1f4ca; ABS函数在Excel中用于计算数值的绝对值&#xff0c;这在处理财务、科学和日常办公等领域的数据时非常有用。今天&#xff0c;我们将通过一些具体的日常工作案例&#xff0c;来展示ABS函数的实际应用。 ABS函…

《深度学习》自然语言处理 统计、神经语言模型 结构、推导解析

目录 一、语言转换方法 1、如何将语言转换为模型可以直接识别的内容 1&#xff09;数据预处理 2&#xff09;特征提取 3&#xff09;模型输入 4&#xff09;模型推理 二、语言模型 1、统计语言模型 1&#xff09; 案例&#xff1a; • 运行结果&#xff1a; • 稀疏…

BAAI 团队发布多模态模型 Emu3

在人工智能的浩瀚海洋中&#xff0c;一艘名为Emu3的创新之船正在破浪前行&#xff0c;为我们展示了多模态AI的无限可能。这个由Meta AI研究团队开发的革命性模型&#xff0c;通过简单而巧妙的"下一步预测"机制&#xff0c;实现了文本、图像和视频的统一处理。 Emu3的…

linux服务器部署filebeat

# 下载filebeat curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.17.23-linux-x86_64.tar.gz # 解压 tar xzvf filebeat-7.17.23-linux-x86_64.tar.gz# 所在位置&#xff08;自定义&#xff09; /opt/filebeat-7.17.23-linux-x86_64/filebeat.ym…

k8s StorageClass 存储类

文章目录 一、概述1、StorageClass 对象定义2、StorageClass YAML 示例 二、StorageClass 字段1、provisioner&#xff08;存储制备器&#xff09;1.1、内置制备器1.2、第三方制备器 2、reclaimPolicy&#xff08;回收策略&#xff09;3、allowVolumeExpansion&#xff08;允许…

探索基于知识图谱和 ChatGPT 结合制造服务推荐前沿

0.概述 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2404.06571 本研究探讨了制造系统集成商如何构建知识图谱来识别新的制造合作伙伴&#xff0c;并通过供应链多样化来降低风险。它提出了一种使用制造服务知识图谱&#xff08;MSKG&#xff09;提高 ChatGPT 响应准确性和完整…