1 深度学习简介

• 应用领域：语音交互、文本处理、计算机视觉、深度学习、人机交互、知识图谱、分析处理、问题求解

2 发展历史

• 1956年人工智能元年
• 2016年国内开始关注深度学习
• 2017年出现Transformer框架
• 2018年Bert和GPT出现
• 2022年，chatGPT出现，进入AIGC发展阶段

3 PyTorch框架简介

• 约等于numpy(ndarray数组)+sklearn
• pytorch使用的数据类型为tensor(张量)
• tensorflow--谷歌；pytorch--facebook
• 昇思--华为

4 张量基础

4.1 张量基本创建方式

（1）tensor&Tensor

（2）创建线性、随机张量

（3）创建0-1张量