文章目录
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- 介绍
- 加载R包
- 导入数据
- 数据预处理
- 画图
- 修改图形
- 导出数据
- 系统信息
介绍
热图结合树结构展示聚类结果通常用于展示数据集中的模式和关系,这种图形被称为聚类热图或层次聚类热图。在这种图中,热图部分显示了数据矩阵的颜色编码值,而树结构(通常称为树状图或聚类树)则显示了数据点之间的层次关系。
在聚类热图中,行和/或列可以根据相似性或距离度量进行聚类。树状图展示了这些聚类的层次结构,其中相似的数据点在树状图中更接近,而不相似的数据点则更远离。分支的长度通常与数据点之间的距离成正比,较长的分支表示较大的距离或较低的相似性,而较短的分支则表示较小的距离或较高的相似性。
通过这种图形,可以直观地识别数据中的模式,例如在基因表达数据中,可以识别出表达模式相似的基因或样本群体。这有助于理解数据的内在结构,发现潜在的关联,以及为进一步的分析提供线索。例如,在生物信息学中,系统发育树与热图结合可以帮助理解不同物种间的进化关系,以及它们在进化过程中的基因表达变化。
加载R包
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