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博客目录
- 1.概述
- 2.快速入门
- 3.启动方式
- 4.sql 翻译
- 5.与其他 DSL 结合
1.概述
Elasticsearch 7.x 版本在 SQL 支持方面进行了显著增强,使得用户能够更加方便地使用 SQL 语句来查询和操作 Elasticsearch 中的数据。以下是一些关键的新特性:
-
更丰富的 SQL 支持:Elasticsearch 7.x 版本扩展了对标准 SQL 查询语句的支持,包括对 JOIN 操作的支持(尽管有限制,仅支持特定类型的 JOIN)。此外,可能还增强了对窗口函数(Window Functions)或分组后的分析函数(Analytic Functions)的支持。
-
性能优化:SQL 查询引擎的性能得到了提升,查询延迟降低,大规模数据集下的查询效率提高。
-
改进的兼容性:改进了对不同 SQL 方言的理解和转换,使得从其他关系型数据库迁移到 Elasticsearch 更加平滑。
-
API 更新:Elasticsearch 提供了一个 SQL REST API 端点,允许用户发送 SQL 查询并获取 JSON 格式的结果。Java API 也得到了更新,可以通过
RestHighLevelClient
或其他客户端类来执行 SQL 请求。 -
响应数据格式介绍:可以通过 URL 参数或 HTTP 头信息设置响应数据的格式,如 CSV、JSON、TSV、TXT、YAML、CBOR 和 SMILE 等。
-
与其他 DSL 结合:SQL 语句可以与其他查询语句结合使用,例如查询特定价格范围内的数据。
-
Java 代码实现 SQL 功能:如果需要在代码中实现 SQL 功能,可能需要 Elasticsearch 的白金版许可。可以通过 JDBC 连接 Elasticsearch 并执行 SQL 语句。
-
SQL 翻译:SQL 语句实际上是被转换成 Elasticsearch 的查询语句来执行的,可以使用
translate
端点来查看底层的查询语句。 -
跨集群搜索:引入了
ccs_minimize_roundtrips
模式,减少了网络开销。 -
新的集群协调实现:改进了集群协调子系统,提高了选主速度。
-
支持较小的堆内存:添加了新的熔断器,更好地追踪内存使用量,避免节点异常。
-
跨集群复制(CCR):支持跨机房、跨地区情况下的集群数据同步。
-
Rank features:新增了
rank_feature
和rank_features
数据类型,用于对排序打分进行干预。 -
Script score query:引入了
script_score
查询的别名function_score2
,提供了更好的扩展性。
2.快速入门
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM tvs"
}
3.启动方式
- http 请求
- 客户端:elasticsearch-sql-cli.bat
- 代码
4.sql 翻译
POST /_sql/translate
{
"query": "SELECT * FROM tvs "
}
返回:
{
"size": 1000,
"_source": false,
"stored_fields": "_none_",
"docvalue_fields": [
{
"field": "brand"
},
{
"field": "color"
},
{
"field": "price"
},
{
"field": "sold_date",
"format": "epoch_millis"
}
],
"sort": [
{
"_doc": {
"order": "asc"
}
}
]
}
5.与其他 DSL 结合
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM tvs",
"filter": {
"range": {
"price": {
"gte" : 1200,
"lte" : 2000
}
}
}
}
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