国内可以使用的ChatGPT服务【9月持续更新】

首先基础知识还是要介绍得~

一、模型知识:

GPT-4o:最新的版本模型,支持视觉等多模态,OpenAI 文档中已经更新了 GPT-4o 的介绍:128k 上下文,训练截止 2023 年 10 月(作为对比,GPT-4-Turbo 截止 2023 年 12 月)。

GPT-4 Turbo:支持视觉等多模态,128k 上下文,训练截止 2023 年 12 月。

GPT-3.5 Turbo:速度快且廉价的模型,适用于更简单的任务,支持16K上下文。

需要注意的是,GPT-4o对普通用户每天只是免费10次,不要默认是免费的。

二、模型选择:

目前来说,最好的版本是GPT-4和GPT-3.5。GPT-4在综合能力方面表现更为出色,特别是在逻辑推理、创意生成和复杂任务处理等方面。而在GPT-4的不同版本中,GPT-4o尤为推荐,因为它不仅响应速度更快,还在性能和效率上有显著提升。

GPT-4o 的优势

响应速度快:GPT-4o在处理任务时的响应速度更快,能够更高效地完成复杂任务。

高性价比:比GPT-4 Turbo便宜一半。

多模态支持:GPT-4o支持视觉等多模态输入,这使得它在处理图像、文本等混合任务时表现尤为出色。

128k上下文:相比其他模型,GPT-4o拥有更大的上下文窗口,可以处理更长的文本和更复杂的任务。

GPT-3.5 Turbo 的优势

速度快且廉价:GPT-3.5 Turbo在速度和成本上都有优势,非常适合需要快速响应和低成本解决方案的用户。

适用于简单任务:对于一些简单的文本生成、问答和基本任务,GPT-3.5 Turbo已经足够胜任。

如果你只是需要解决简单的问题GPT-3.5 Turbo是一个非常经济实惠的选择。其它的推荐GPT-4o性价比最高。

4o可以说是性价比最好的模型

三、AI能力对比:

总榜单~

这些AI工具无需订阅,使用门槛低,非常适合想体验多种AI产品的人。大家可以对比哪款最好用。

(1)Chat AI:(lanjing.ai)大模型集合

(2)阿里通义千问

(3)百度文心一言

(4)月之暗面kimi

(5)字节豆包

七大能力,评测比较~

四、AI能做什么:

ChatGPT可以用于多种任务,包括但不限于:

  • 生成创意内容,如文章、故事、诗歌等。

  • 回答问题,提供信息和建议。

  • 进行对话,模拟人类聊天。

  • 帮助编写代码,解决编程问题。

  • 提供学习辅导和教育资源。

希望以上信息对大家有所帮助,让大家可以更好地体验和使用AI工具。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/881818.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

SSM+vue音乐播放器管理系统

音乐播放器管理系统 随着社会的发展,计算机的优势和普及使得音乐播放器管理系统的开发成为必需。音乐播放器管理系统主要是借助计算机,通过对首页、音乐推荐、付费音乐、论坛信息、个人中心、后台管理等信息进行管理。减少管理员的工作,同时…

2024短剧系统开发,付费短剧小程序app源码教程,分销功能讲解搭建上线

短剧系统技术栈 前端:vue3uniapp 后端: php 数据库:mysql 服务器环境: centos7.6 宝塔 php7.4 MySQL5.7 一、短剧系统功能 短剧用户端: 小程序、抖音小程序、快手小程序、APP、 z付宝小程序 系统用户端详细功能&…

有关shell指令练习2

写一个shell脚本,将以下内容放到脚本中 在家目录下创建目录文件,dir dir下创建dir1和dir2 把当前目录下的所有文件拷贝到dir1中, 把当前目录下的所有脚本文件拷贝到dir2中 把dir2打包并压缩为dir2.tar.xz 再把dir2.tar.xz移动到dir1中 …

ABAP-Swagger 一种公开 ABAP REST 服务的方法

ABAP-Swagger An approach to expose ABAP REST services 一种公开 ABAP REST 服务的方法 Usage 1: develop a class in ABAP with public methods 2: implement interface ZIF_SWAG_HANDLER, and register the public methods(example method zif_swag_handler~meta) 3: …

nonlocal本质讲解(前篇)——从滤波到Nonlocal均值滤波

线性滤波 → \rightarrow →高斯滤波 → \rightarrow →高斯滤波 → \rightarrow →双边滤波 → \rightarrow →Nonlocal均值滤波 平均 高斯 双边 Nonlocal 目录 线性滤波高斯滤波双边滤波Nonlocal均值滤波 滤波最初是频域的概念,由于频域乘积对应空域卷积&am…

药物分子生成算法综述:从生成对抗网络到变换器模型的多样化选择

创作不易,您的打赏、关注、点赞、收藏和转发是我坚持下去的动力! 基于已有的药物数据生成新的药物分子是一项复杂的任务,通常涉及到生成模型和机器学习算法。以下是一些常用的算法和方法: 1. 生成对抗网络 (GANs) 特点: 由生成…

罗马数字详解

一. 罗马数字の背景 1. 罗马数字的诞生与进化 罗马数字起源于古罗马帝国,拥有一个漫长而复杂的历史,始于公元前 8 世纪至 9 世纪,与古罗马帝国在帕兰丁山(Palantine Hill)周围建立的时间大致相同。不过,罗…

【GUI设计】基于Matlab的图像处理GUI系统(2),matlab实现

博主简介:matlab图像代码项目合作(扣扣:3249726188) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本次案例是基于Matlab的图像处理GUI系统(2),用matlab实现。…

jboss

一。CVE-2015-7501 1.POC,访问地址 192.168.10.193:8080/invoker/JMXInvokerServlet 返回如下,说明接⼝开放,此接⼝存在反序列化漏洞 2.下载 ysoserial ⼯具进⾏漏洞利⽤ https://github.com/frohoff/ysoserial 将反弹shell进⾏base64编码…

java重点学习-设计模式

十三 设计模式 工厂模式:spring中使用(目的是:解耦) 1.简单工厂 所有的产品都共有一个工厂,如果新增产品,则需要修改代码,违反开闭原则是一种编程习惯,可以借鉴这种编程思路 2.工厂方…

基于SpringBoot+WebSocket实现地图上绘制车辆实时运动轨迹图

实现基于北斗卫星的车辆定位和轨迹图的Maven工程(使用模拟数据),我们将使用以下技术: Spring Boot:作为后端框架,用来提供数据接口。Thymeleaf:作为前端模板引擎,呈现网页。Leaflet…

Java律师法律咨询小程序

技术:Java、Springboot、mybatis、Vue、Mysql、微信小程序 1.代码干净整洁,可以快速二次开发和添加新功能 2.亮点可以添加AI法律咨询作为 创新点 系统分:用户小程序端,律师web端和管理员端 用户可以在小程序端登录系统进入首…

c++249多态

#include<iostream> using namespace std; class Parent { public:Parent(int a){this->a a;cout << " Parent" << a << endl;} public:virtual void print()//在子类里面可写可不写 {cout << "Parent" <<a<&l…

机器翻译之Bahdanau注意力机制在Seq2Seq中的应用

目录 1.创建 添加了Bahdanau的decoder 2. 训练 3.定义评估函数BLEU 4.预测 5.知识点个人理解 1.创建 添加了Bahdanau的decoder import torch from torch import nn import dltools#定义注意力解码器基类 class AttentionDecoder(dltools.Decoder): #继承dltools.Decoder写…

大数据实验2.Hadoop 集群搭建(单机/伪分布式/分布式)

实验二&#xff1a; Hadoop安装和使用 一、实验目的 实现hadoop的环境搭建和安装Hadoop的简单使用&#xff1b; 二、实验平台 操作系统&#xff1a;Linux&#xff08;建议Ubuntu16.04或者18.04&#xff09;&#xff1b;Hadoop版本&#xff1a;3.1.3&#xff1b;JDK版本&…

安全热点问题

安全热点问题 1.DDOS2.补丁管理3.堡垒机管理4.加密机管理 1.DDOS 分布式拒绝服务攻击&#xff0c;是指黑客通过控制由多个肉鸡或服务器组成的僵尸网络&#xff0c;向目标发送大量看似合法的请求&#xff0c;从而占用大量网络资源使网络瘫痪&#xff0c;阻止用户对网络资源的正…

【靶点Talk】免疫检查点争夺战:TIGIT能否超越PD-1?

曾经的TIGIT靶点顶着“下一个PD-1”的名号横空出世&#xff0c;三年的“征程”中TIGIT走过一次又一次的失败&#xff0c;然而面对质疑和压力仍有一批公司选择前行。今天给大家分享TIGIT靶点的相关内容&#xff0c;更多靶点科普视频请关注义翘神州B站和知乎官方账号。 TIGIT的“…

2024年最新 Python 大数据网络爬虫技术基础案例详细教程(更新中)

网络爬虫概述 网络爬虫&#xff08;Web Crawler&#xff09;&#xff0c;又称为网页蜘蛛&#xff08;Web Spider&#xff09;或网络机器人&#xff08;Web Robot&#xff09;&#xff0c;是一种自动化程序或脚本&#xff0c;用于浏览万维网&#xff08;World Wide Web&#xf…

串口助手的qt实现思路

要求实现如下功能&#xff1a; 获取串口号&#xff1a; foreach (const QSerialPortInfo &serialPortInfo, QSerialPortInfo::availablePorts()) {qDebug() << "Port: " << serialPortInfo.portName(); // e.g. "COM1"qDebug() <<…

2024年中国研究生数学建模竞赛C题——解题思路

2024年中国研究生数学建模竞赛C题——解题思路 数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模——解决思路 二、问题描述 为解决磁性元件磁芯材料损耗精确计算问题&#xff0c;通过实测磁性元件在给定工况&#xff08;不同温度、频率、磁通密度&#xff09;下磁芯材料损耗的数据&#xf…