目录

一、什么是channel

二、为什么要有channel

三、channel操作使用

初始化

操作

单向channel

双向channel，可读可写

四、close下什么场景会出现panic

五、总结

---

一、什么是channel

Channels are a typed conduit through which you can send and receive values with the channel operator, <-.

        channel是go语言的核心类型之一，翻译为中文是“通道，管道”，为了实现协程间的同步与通信。遵循FIFO(先进先出)的队列，保证线程安全。

二、为什么要有channel

“不要用共享内存来通信，而是使用通信来共享内存” -- go语言并发哲学

        任何一种程序语言要实现并发能力，就要做好多线程之间的协调工作，让彼此知道对方状态，获取对方的信息，完成预定任务。大多数的编程语言的并发编程模型是基于线程和内存同步访问控制，go语言的并发编程的模型则用 goroutine 和 channel 来实现。channel是goroutine之间架了一条管道，在管道里传输数据，实现goroutine间的通信来协调工作（当然goroutine实现通信不止channel一种，还有 go语言中协程实现通信的三种方式 context\sync.cond\channel）。

        在go语言中，CSP(Communicating Sequential Processes)模型是go语言并发编程哲学的实现（三种线程模型与CSP实现），goroutine与channel是CSP上层实现的两大基石。

        channel的底层实现保证了协程操作安全：在任何同一时间内，channel中的一个数据只允许一个协程访问，不存在数据竞争。

三、channel操作使用

初始化

channel是引用类型，有带缓冲channel和无缓冲channel，未初始化的channel值是nil。通过内建函数make (仅对map\slice\channel初始化)分配内存并初始化。

操作

channel只有三种操作方式Send、Receive、close。

通过操作符 <- 实现发送或读取数据（中文社区更愿意把Send和接收，从通信操作符号看chan <- 是发送数据到chan，<- chan是接收chan中数据，这是从通信角度理解。从读写角度理解，我更愿意翻译为chan <- 为写入数据到chan，<-chan为从chan读取数据出来）。数据为go中任意类型：

close为关闭chan：close(chan)

虽然go语言采自动垃圾回收机制来管理内存，但go的垃圾回收器不会主动回收运行中的channel， 主动关闭channel为了防止内存泄露。

单向channel

单向channel分为write-only,read-only channel，主要作用有限制通信方向、减少竞态条件、提高代码可读性。

        限制通信方向：使用只写通道可以在某些情况下限制通信的方向，确保特定的协程只能发送数据到通道，而不会在不适当的地方进行接收操作。这有助于清晰地定义协程之间的职责和交互。

        减少竞态条件：当只有一个协程负责向通道发送数据，而其他协程只负责接收时，可以减少竞态条件的出现。这有助于避免数据竞争和复杂的同步问题。

        提高代码可读性：通过使用只写通道，你可以在代码中清楚地表达协程的作用。这有助于其他开发人员更容易地理解代码并阅读文档。

unc worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
   for job := range jobs {
      fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)
      time.Sleep(time.Millisecond)
      fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)
      results <- job * 2
   }
}

func main() {
   numJobs := 5
   jobs := make(chan int, numJobs)
   results := make(chan int, numJobs)
   // 启动3个工作协程
   for i := 1; i <= 3; i++ {
      go worker(i, jobs, results)
   }
   // 向通道发送任务
   for j := 1; j <= numJobs; j++ {
      jobs <- j
   }
   close(jobs)
   // 收集结果
   for r := 1; r <= numJobs; r++ {
      result := <-results
      fmt.Println("Result:", result)
   }
}

在这个示例中，我们使用只写通道 chan<- 来传递任务给工作协程，工作协程的<- chan只负责从通道中接收任务。这种模式将任务分发和执行解耦，增加了代码的可读性和可维护性。

总之，单向channel在go语言中用于限制通道的使用方向，有助于提高代码的可读性、降低竞态条件和减少复杂性。

双向channel，可读可写

基本通道使用：创建一个通道，发送数据到通道，然后从通道接收数据

func base() {
   ch := make(chan int) // 创建一个通道
   go func() {
      ch <- 42 // 发送数据到通道
   }()
   value := <-ch                   // 从通道接收数据
   fmt.Println("Received:", value) // Received: 42
}

使用缓冲通道：创建带有缓冲区的通道，可以存储多个数据，然后使用循环向通道发送和接收数据。

func cacheChan() {
   ch := make(chan int, 2) // 创建一个容量为2的缓冲通道
   ch <- 1
   ch <- 2
   value1 := <-ch
   value2 := <-ch
   fmt.Println("Received:", value1, value2) // Received: 1 2
}

协程池： 使用通道来实现一个简单的协程池，从通道中获取任务并分发给协程进行处理。

func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {
   for job := range jobs {
      fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)
      time.Sleep(time.Millisecond)
      fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)
      results <- job * 2
   }
}

func goroutinePool() {
   numJobs := 5
   numWorkers := 3
   jobs := make(chan int, numJobs)
   results := make(chan int, numJobs)
   
   for i := 1; i <= numWorkers; i++ {
      go worker(i, jobs, results)
   }
   for j := 1; j <= numJobs; j++ {
      jobs <- j
   }
   close(jobs)

   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(numJobs)
   go func() {
      wg.Wait()
      close(results)
   }()

   for r := range results {
      fmt.Println("Result:", r)
      wg.Done()
   }
}

取消协程： 使用通道来实现协程的取消，通过发送信号告知协程停止工作。

func worker(cancel <-chan struct{}) {
   for {
      select {
      case <-cancel:
         fmt.Println("Worker canceled")
         return
      default:
         fmt.Println("Working...")
         time.Sleep(time.Second)
      }
   }
}

func cancelRoutine() {
   cancel := make(chan struct{})
   go worker(cancel)
   time.Sleep(3 * time.Second)
   fmt.Println("Canceling worker...")
   close(cancel)
   time.Sleep(1 * time.Second)
}

四、close下什么场景会出现panic

在使用channel时，为了获得良好的协程同步与通信结果，在一些场景下会导致程序panic，

如下为读写与channel状态对协程的影响表：

调用close关闭channel时，未初始化时关闭、重复关闭、关闭后发送、发送时关闭，在这四种情况下会出现panic：

        未初始化就关闭

func main() {
   var ch chan int
   close(ch) // panic: close of nil channel
}

        重复关闭

func main() {
   ch := make(chan int)
   close(ch)
   close(ch) // panic: close of closed channel
}

        关闭后发送

func main() {
   wg := sync.WaitGroup{}
   wg.Add(1)
   ch := make(chan int)
   close(ch)

   go func() {
      defer wg.Done()
      ch <- 1 // panic: send on closed channel
   }()
   <-ch
   wg.Wait()
}

        发送后关闭

func main() {
   ch := make(chan int)
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(1)

   go func() {
      defer wg.Done()
      defer fmt.Println("close ch") // close ch
      defer close(ch)
      go func() {
         ch <- 1 // panic: send on closed channel
      }()
   }()
   fmt.Println(<-ch)
   wg.Wait()
}

不正确地关闭channel会导致程序panic，如何优雅关闭channel呢？

参看：《How to Gracefully Close Channels》

五、总结

        本内容主要讲述了channel的基础知识，包括定义、使用背景、类型、操作方式、使用场景、不正确关闭channel会panic的场景。没有对channel的底层实现原理进行解读，参看channel的底层实现原理了解。