CertiK因发现Apple Vision Pro眼动追踪技术漏洞,第6次获苹果认可

​2024年9月20日,头部Web3.0安全机构CertiK自豪地宣布,CertiK的工程师因发现Apple Vision Pro MR(混合现实)头显设备中的关键漏洞而获得Apple公司认可,这已经是Apple公司第六次公开发布对CertiK的致谢,CertiK依旧是苹果公开感谢次数最多的Web3.0安全机构。

(来源:https://support.apple.com/en-us/120915)

该问题由CertiK的工程师与其他5位计算机科学家共同发现,揭示了Apple Vision Pro的眼动追踪数据如何被利用破解如密码、PIN码和消息在内的敏感信息。

在这项研究中,研究团队与WIRED杂志独家分享了名为“GAZEploit”的攻击方式。通过从Vision Pro记录中提取的两种生物特征:眼部纵横比(EAR)和眼动估计,分析用户的眼动轨迹,研究人员能够重建用户在Vision Pro虚拟键盘上输入的内容。通过观察这些模式,团队能够以92%的准确率重构消息,并以77%的准确率推断出密码。

该漏洞最初于2024年4月报告给Apple公司,同年7月Apple发布了软件更新以修复该问题。这项研究展示了与新兴生物识别技术相关的日益增长的隐私风险,凸显了保护企业和用户隐私的强大安全措施的必要性。

作为网络安全领域的权威,CertiK始终走在保护关键技术和敏感数据的前沿。自2020年以来,CertiK已进行70多次白帽行动,报告4000多起安全事件,发现11.5万多个代码漏洞,保护了超过3600亿美元的数字资产免受潜在损失,其中因发现关键漏洞获得了目前为止Sui最高的漏洞赏金。通过培养信任与创新的文化,CertiK旨在树立新的网络安全基准,并不断优化产品及服务,确保安全和满足客户的安全需求。


  • 荣誉 | CertiK第五次获Apple致谢,致力于提供全面的安全解决方案

  • 荣誉 | CertiK再次获得Apple的认可和致谢

  • 荣誉 | CertiK第3次荣获Apple的认可和致谢

  • CertiK移动安全战略初现成果,苹果公司再度公开致谢

  • 苹果公司发布iOS最新安全更新,CertiK因安全贡献获其认可

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/881239.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

文件格式转换:EXCEL和CSV文件格式互相转换

目录 1.EXCEl和CSV文件格式互相转换1.1首先安装所需的Python包1.2excel转换为csv代码如下:1.3csv转换为excel代码如下: 由于excel文件在数学建模数据处理当中的局限性,我们通常把excel文件转换为csv文件来处理,下面是相关的代码&a…

IDEA配置全局的maven环境

1、关闭掉所有打开的项目,然后点击All settings 2、配置maven home path、user setting file、local repository。 3、配置JRE的版本 4、配置字节码版本

【第十三章:Sentosa_DSML社区版-机器学习聚类】

目录 【第十三章:Sentosa_DSML社区版-机器学习聚类】 13.1 KMeans聚类 13.2 二分KMeans聚类 13.3 高斯混合聚类 13.4 模糊C均值聚类 13.5 Canopy聚类 13.6 Canopy-KMeans聚类 13.7 文档主题生成模型聚类 13.8 谱聚类 【第十三章:Sentosa_DSML社…

聊天组件 Vue3-beautiful-chat 插槽

前言 Vue3-beautiful-chat 组件有四个插槽可以定制 一、user-avatar(头像) 首先是头像插槽,我们可以直接在 <beautiful-chat></beautiful-chat> 中间使用; 作用: 我们可以在用户头像上添加自定义样式,比如添加节日边框、可以使用首字母作为头像。。。 …

由于安全风险,安全领导者考虑禁止人工智能编码

安全团队与开发团队之间的紧张关系 83% 的安全领导者表示&#xff0c;他们的开发人员目前使用人工智能来生成代码&#xff0c;57% 的人表示这已成为一种常见做法。 然而&#xff0c;72% 的人认为他们别无选择&#xff0c;只能允许开发人员使用人工智能来保持竞争力&#xff0…

优优嗨聚集团:引领互联网服务新篇章

在当今这个日新月异的互联网时代&#xff0c;企业之间的竞争愈发激烈&#xff0c;如何高效地运营线上业务成为了众多商家关注的焦点。在这一背景下&#xff0c;四川优优嗨聚集团凭借其卓越的服务质量、创新的技术解决方案和强大的品牌影响力&#xff0c;逐渐成为了众多商家信赖…

vscode 配置rust格式化的正确方法

vscode 配置rust格式化的正确方法&#xff1a; 在settings.json里输入&#xff1a; "[rust]": {"editor.defaultFormatter": "rust-lang.rust-analyzer","editor.formatOnSave": true}

CUDA并行架构

一、CUDA简介 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构&#xff0c;该架构使GPU(Graphics Processing Unit)能够对复杂的计算问题做性能速度优化。 二、串并行模式 高性能计算的关键是利用多核处理器进行并行计算。 串行模式&#…

Python 中的 typing 模块常见用法

typing 模块是 Python 提供的一个标准库&#xff0c;主要用于为函数、变量和类定义类型提示&#xff08;Type Hints&#xff09;&#xff0c;从而提高代码的可读性和类型安全性。虽然 Python 是动态类型语言&#xff0c;但通过 typing 模块&#xff0c;开发者可以明确指定变量和…

【2024研赛】【华为杯E题】2024 年研究生数学建模比赛思路、代码、论文助攻

思路将在名片下群聊分享 高速公路应急车道紧急启用模型 高速公路拥堵现象的原因众多&#xff0c;除了交通事故外&#xff0c;最典型的就是部分路段出现瓶颈现象&#xff0c;主要原因是车辆汇聚&#xff0c;而拥堵后又容易蔓延。高速公路一些特定的路段容易形成堵点&#xff0…

Scrapy爬虫实战——某瓣250

# 按照我个人的习惯&#xff0c;在一些需要较多的包作为基础支撑的项目里&#xff0c;习惯使用虚拟环境&#xff0c;因为这样能极大程度的减少出现依赖冲突的问题。依赖冲突就比如A、B、C三个库&#xff0c;A和B同时依赖于C&#xff0c;但是A需要的C库版本大于N&#xff0c;而B…

一文说清楚ETL与Kafka如何实现集成

ETL与Kafka为何需要集成? 随着企业对实时流数据的处理要求越来越高&#xff0c;很多企业都把实时流数(日志、实时CDC采集数据、设备数据…)先推入到kafka中&#xff0c;再通过ETL对kafka中的数据进行消费通过ETL强大的数据的转换、清洗功能来进行数据的集成与分发。 实时数据…

CefSharp_Vue交互(Element UI)_WinFormWeb应用---设置应用透明度(含示例代码)

一、界面预览 1.1 设置透明(整个页面透明80%示例) 限制输入值:10-100(数字太小会不好看见) 1.2 vue标题栏 //注册类与js调用 (async function(

11年计算机考研408-数据结构

设执行了k次。 解析&#xff1a; d要第一个出&#xff0c;那么abc先入栈&#xff0c;d入栈然后再出栈&#xff0c;这前面是一个固定的流程&#xff0c;后面就很灵活了&#xff0c;可以ecba&#xff0c;ceba&#xff0c;cbea&#xff0c;cbae。 答案是4个序列。 解析&#xff1a…

CSS 复合选择器简单学习

目录 1. Emmet 语法 1.1 快速生成 HTML 结构语法 1.2 快速生成 CSS 样式 1.3 格式化工具 2. 调试 2.1 打开调试工具 2.2 使用调试工具 3. 复合选择器 3.1 后代选择器 3.2 子选择器 3.3 并集选择器 3.4 伪类选择器 3.3.1 链接伪类选择器 3.3.2 :focus 伪类选择器 …

OpenCV特征检测(5)检测图像中的角点函数cornerMinEigenVal()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 计算用于角点检测的梯度矩阵的最小特征值。 该函数类似于 cornerEigenValsAndVecs&#xff0c;但它计算并存储协方差矩阵导数的最小特征值&…

帧率和丢帧分析理论

一、丢帧问题概述 应用丢帧通常指的是在应用程序的界面绘制过程中&#xff0c;由于某些原因导致界面绘制的帧率下降&#xff0c;从而造成界面卡顿、动画不流畅等问题。以60Hz刷新率为例子&#xff0c;想要达到每秒60帧&#xff08;即60fps&#xff09;的流畅体验&#xff0c;每…

NLP 主要语言模型分类

文章目录 ngram自回归语言模型TransformerGPTBERT&#xff08;2018年提出&#xff09;基于 Transformer 架构的预训练模型特点应用基于 transformer&#xff08;2017年提出&#xff0c;attention is all you need&#xff09;堆叠层数与原transformer 的差异bert transformer 层…

1--SpringBoot外卖项目介绍及环境搭建 详解

目录 软件开发整体流程 软件开发流程 角色分工 软件环境 苍穹外卖项目介绍 项目介绍 产品原型 技术选型 开发环境搭建 前端环境搭建 后端环境搭建 完善登录功能 导入接口文档 Swagger 介绍 使用方式 常用注解 软件开发整体流程 软件开发流程 需求分析&#x…

Shiro-721—漏洞分析(CVE-2019-12422)

文章目录 Padding Oracle Attack 原理PKCS5填充怎么爆破攻击 漏洞原理源码分析漏洞复现 本文基于shiro550漏洞基础上分析&#xff0c;建议先看上期内容&#xff1a; https://blog.csdn.net/weixin_60521036/article/details/142373353 Padding Oracle Attack 原理 网上看了很多…