由于excel文件在数学建模数据处理当中的局限性，我们通常把excel文件转换为csv文件来处理，下面是相关的代码，我直接封装成函数，你们直接调用即可，我会添加详细的注释。

1.EXCEl和CSV文件格式互相转换

1.1首先安装所需的Python包

先激活自己创建的环境，不会的可以参考我这篇博文Python-Anaconda基础虚拟环境创建及激活.

激活环境以后，使用下述代码进行安装。

pip install pandas openpyxl

安装结果如下：

1.2excel转换为csv代码如下：

import os
import pandas as pd

def excel_to_csv_all_sheets(excel_file_path, output_prefix=""):
    """
    将Excel文件的所有工作表转换为CSV文件，保存在与Excel文件相同的目录中。

    参数:
    excel_file_path (str): Excel文件的路径
    output_prefix (str): 输出CSV文件的前缀（默认为空字符串）
    """
    try:
        # 获取Excel文件所在的目录
        output_directory = os.path.dirname(excel_file_path)

        # 读取Excel文件中的所有工作表
        excel_data = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=None)

        # 遍历每个工作表并将其转换为CSV文件
        for sheet_name, data in excel_data.items():
            # 如果指定了前缀，则使用前缀+工作表名称作为文件名，否则仅使用工作表名称
            csv_file_name = f"{output_prefix}{sheet_name}.csv"
            csv_file_path = os.path.join(output_directory, csv_file_name)
            data.to_csv(csv_file_path, index=False)
            print(f"成功将工作表 {sheet_name} 转换为CSV文件 {csv_file_path}")
    except Exception as e:
        print(f"转换失败: {e}")
        
# 下面是相应的调用函数代码
excel_to_csv_all_sheets('eg_convert.xlsx', output_prefix="my_custom_name_")

代码使用说明：eg_convert.xlsx是你要转换的文件，你自己填写，my_custom_name_是转换后的文件名，比如说转换后为output.csv，那么你的my_custom_name_就写output。
注意它是将每个Sheet都单独转换出来，成为独立的csv文件。
注意my_custom_name_.csv不能已经存在，否则代码会报错。

代码运行过程：

转换后的结果如下：

1.3csv转换为excel代码如下：

import os
import pandas as pd

def csv_to_excel_separate_sheets(csv_file_paths, excel_file_path):
    """
    将多个CSV文件转换为Excel文件中的单独工作表。

    参数:
    csv_file_paths (list of str): CSV文件的路径列表
    excel_file_path (str): 输出Excel文件的路径
    """
    try:
        # 创建ExcelWriter对象以便写入Excel文件
        with pd.ExcelWriter(excel_file_path, engine='openpyxl') as writer:
            # 遍历每个CSV文件路径，将其读取并写入到Excel文件的单独工作表中
            for csv_file_path in csv_file_paths:
                df = pd.read_csv(csv_file_path)  # 读取CSV文件
                # 使用CSV文件名（去除扩展名）作为工作表名称
                sheet_name = os.path.basename(csv_file_path).replace('.csv', '')
                df.to_excel(writer, index=False, sheet_name=sheet_name)
                print(f"成功将CSV文件 {csv_file_path} 转换为Excel文件中的工作表 {sheet_name}")
        print(f"所有CSV文件已成功转换为Excel文件 {excel_file_path}")
    except Exception as e:
        print(f"转换失败: {e}")

# 将多个CSV文件转换为一个Excel文件
csv_files = ['my_custom_name_Sheet1.csv', 'my_custom_name_Sheet2.csv']  # CSV文件列表
csv_to_excel_separate_sheets(csv_files, 'combined_output.xlsx')

代码使用说明：
很直观，my_custom_name_Sheet1.csv，my_custom_name_Sheet2.csv是需要转换的csv文件，combined_output.xlsx是合并后的文件，。
注意：my_custom_name_Sheet1.csv，my_custom_name_Sheet2.csv文件内部必须有数据，否则会报错，如果只有一个文件，调用格式如下：

如果只有一个csv文件需要转换，其调用格式如下：

csv_files = ['my_custom_name_Sheet1.csv']  # CSV文件列表
csv_to_excel_separate_sheets(csv_files, 'combined_output.xlsx')

代码运行过程：