python+flask+mongodb+vue撸一个实时监控linux服务资源的网站

用python+flask+mongodb+vue写一个监控linux服务资源实时使用率的页面网站,并每30秒定时请求,把Linux数据保存数据到mongodb数据库中,监控的linux的资源有:cup、内存、网络带宽、mysql慢查询、redis、系统平均负载、磁盘使用率等,网页需要按照列表形式展示,每30秒刷新最新数据并展示

首先,你需要确保已经安装了Flask,PyMongo,Vue和axios等依赖项。

Python Flask相关代码

我们需要创建一个新的API路由来获取系统资源的详细信息。我们可以使用psutil库来获取系统信息。pymysql库用于获取MySQL的慢查询,redis库用于获取Redis的相关信息。为了方便地计算网络带宽,我们可以使用vnstat库。

在Python Flask应用中,我们可以创建一个新的API路由来获取系统资源的详细信息。

代码示例:

 

from flask import Flask, jsonify

from flask_restful import Resource, Api

import psutil

import vnstat

import pymysql

import redis

app = Flask(__name__)

api = Api(app)

class SystemResource(Resource):

def get(self):

cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)

memory_info = psutil.virtual_memory()

disk_usage = psutil.disk_usage("/")

mysql_slow_queries = self.get_mysql_slow_queries()

redis_info = self.get_redis_info()

network_info = self.get_network_info()

system_load = os.getloadavg()

return jsonify({

"cpu": cpu_percent,

"memory": memory_info.percent,

"disk": disk_usage.percent,

"mysql": mysql_slow_queries,

"redis": redis_info,

"network": network_info,

"system_load": system_load

})

def get_mysql_slow_queries(self):

conn = pymysql.connect(host="localhost", user="username", password="password", db="db")

with conn.cursor() as cursor:

cursor.execute("SELECT * FROM slow_query_log")

result = cursor.fetchall()

return result

def get_redis_info(self):

r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, db=0)

info = r.info()

return info

def get_network_info(self):

stats = vnstat.read_totals("/path/to/vnstat.db")

total_bytes_sent = stats[0]["TX"]

total_bytes_received = stats[0]["RX"]

current_date_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

return {

"total_bytes_sent": total_bytes_sent,

"total_bytes_received": total_bytes_received,

"current_date_time": current_date_time

}

api.add_resource(SystemResource, "/system")

if __name__ == "__main__":

app.run(debug=True)

以上Python Flask代码将在根URL下创建一个新资源,并在该资源中返回系统的CPU、内存、磁盘、MySQL慢查询、Redis信息、网络和系统负载详细信息。

Vue相关代码

我们可以创建一个Vue组件,该组件包含一个表格,表格中的每一行都代表一种类型的系统资源。我们可以使用axios库来从上述Python Flask API获取数据,并在表格中显示这些数据。

 

<template>

<div>

<table>

<thead>

<tr>

<th>资源类型</th>

<th>百分比使用率</th>

</tr>

</thead>

<tbody>

<tr v-for="(resource, index) in resources" :key="index">

<td>{{ resource.type }}</td>

<td>{{ resource.percentage }}</td>

</tr>

</tbody>

</table>

</div>

</template>



<script>

export default {

name: "SystemMonitor",

data() {

return {

resources: []

};

},

mounted() {

this.getResources();

},

methods: {

getResources() {

axios.get("/system")

.then(response => {

this.resources = response.data;

})

.catch(error => {

console.error(error);

});

}

}

};

</script>

在以上代码中,我们使用了一个Vue组件,该组件有一个表格,表格中的每一行都有一个资源类型和相应的使用率百分比。当我们加载此组件时,我们调用getResources方法来获取系统资源信息并显示它们。

对于每30秒刷新数据的需求,你可以使用JavaScript的setInterval函数来设置一个定时器,每次触发时都会重新获取系统资源信息并更新表格内容。


mounted() {


this.getResources();


setInterval(() => {


this.getResources();


}, 30000); // 每30秒执行一次


},

这样就可以创建一个能够实时监控多种Linux资源并每30秒刷新的页面了。动手尝试一下吧。

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