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🍊 探索AI内容创作核心：提示词Prompt

在探索AI内容创作时，掌握一套高效且富有创意的提示词编写技巧，无疑是迈向成功的钥匙。提示词不仅是用户与AI交流的纽带，还可以引导AI生成高质量的、符合预期的内容。在接下来的内容中，我们将深入探讨提示词的作用，以及如何通过合理编写提示词来释放AI的潜能，创造出令人惊叹的作品。

1 什么是提示词工程?

提示词工程可以概括为一句话，即通过组织关键字和短语，提取有用信息。

提示词如何影响AI的输出结果?
从以下示例可以看出，不同的提示词会显著影响AI回答的角度和专业性。精心设计的提示词有助于引导AI理解问题的背景，从而提供更精准和符合预期的答案。相反，不够具体的提示词可能导致AI偏离主题，影响准确性和专业性。因此，提示词工程在优化AI输出方面起到了关键作用。

1.1 提示词的原理

在大型语言模型中，提示词指的是一种技术，用以引导模型生成特定类型的响应或文本。其核心思想是通过提供关键词、短语或指令，引导模型产生符合预期的结果。

1.2 提示词工程师的前景

国内和国外对提示词工程师的需求各有不同，但都显示出这类岗位在未来具有极高的潜力。举例来说，美国Prompt工程师的平均年薪可达约59545美元（2023年ZipRecruiter数据）。

1.3 提示词工程师的门槛是否较低？

提示词工程师岗位虽然入门相对简单，但要成为领域专家并拿到高薪仍然需要具备专业背景，如金融、医疗或法律大模型的调优经验。因此，这个岗位对于专业领域的背景要求较高。

1.4 提示词的未来展望

根据DeepMind的研究，大语言模型具有自我优化的潜力，并能够理解和执行提示词指令。未来，随着AI技术的进步，提示词将自动优化，人机交互会变得更加高效、精确。

2 提示词编写的基本技巧

技巧一: 定义新的或模糊的术语。
技巧二: 提供详尽的背景信息。
技巧三: 使用符号“"、<>、###等。
技巧四: 指定输出格式、结构、长度等。
技巧五: 提供给AI优质内容以模仿。

3 常见的提示词框架

3.1 CO-STAR框架

CO-STAR框架由新加坡政府科技部的数据团队提出，是一个构建提示词的有效模板。其包括以下六个要素：

• C 上下文：提供任务的上下文。
• O 目标：明确LLM要完成的任务。
• S 风格：指定LLM采用的写作风格。
• T 语气：定义回复的语调，如正式、幽默等。
• A 受众：根据目标群体调整回复。
• R 回复格式：规定输出格式，如列表、JSON等。

3.2 BORKE框架

BORKE框架由陈财猫提出，包含以下要素：

• B 背景：提供充分的背景信息。
• R 角色：定义AI的角色，如“产品经理”。
• O 目标：明确AI要实现的目标。
• K 关键结果：提供具体的、可衡量的成果。
• E 实验改进：调整提示词以获得更好的结果。

3.3 结构化提示词

结构化提示词强调通过明确的标题、子标题和段落结构，使提示内容更加清晰、具体和灵活。它为模型提供执行指南，减少模型误解任务的可能性。

4 提示词的编写技巧

4.1 Prompt逆向

可以通过以下方法总结提示词框架：

• C 上下文：提供任务的背景。
• O 目标：明确任务的重点。
• S 风格：指定写作风格。
• T 语气：定义回复的态度。
• A 受众：根据受众定制回复。
• R 回复格式：提供具体的输出格式。

4.2 利用Coze写结构化提示词

Coze：https://www.coze.cn/home
该平台提供多维度的专业提示词资源，帮助用户在不同场景中高效沟通和展示。

5 提示词资源网站

5.1 AI Short

链接：https://www.aishort.top/

5.2 提示精灵(AI智能酷网)

链接：https://www.znkw.com/#term-10

6 AIGC领域的应用

AIGC（人工智能生成内容）指的是通过AI技术生成的文字、图像、音频或视频内容。这些技术将在未来的购物、娱乐、教育等领域中产生深远影响。

• 生成式AI的应用：如文字生成工具ChatGPT，图像生成工具Midjourney、Stable Diffusion等。