开源|一个很强大的离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，支持亿级别的数据段

不太会写-9527 卓越云阶 2024年09月18日 12:35 贵州

随着互联网技术的飞速发展，IP地址定位已成为许多应用程序中不可或缺的一部分。然而，现有的许多定位库在处理大量数据时往往面临查询速度慢和内存消耗大的问题。那么，是否有一种工具能够解决这些问题，并为开发者提供一个更高效、更灵活的定位库呢？Ip2region正是为此而生。它是一个离线IP数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，并提供了10微秒级别的查询性能，同时还支持多种主流编程语言的数据管理引擎实现。

介绍 Ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线IP数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，拥有卓越的查询性能。它不仅能够高效地管理和查询IP数据，还提供了多种方式来加速查询过程。

介绍

支持亿级别数据段：即使在处理大量IP数据时也能保持高效。
10微秒级别的查询性能：确保了查询的快速响应。
多种语言支持：提供了多种主流编程语言的数据管理引擎实现，方便集成到不同的应用中。

主要功能

支持亿级别数据段：即使是在处理大量IP数据时也能保持高-效。
10微秒级别的查询性能：确保了查询的快速响应。
多种语言支持：提供了多种主流编程语言的数据管理引擎实现，方便集成到不同的应用中。

特点

Ip2region 的特点在于：

IP数据管理框架：支持亿级别的IP数据段，region信息支持完全自定义，可以根据业务需求追加特定数据。
数据去重和压缩：自动去重和压缩数据，生成的xdb数据库体积小，随着数据详细度增加而适度增长。
极速查询响应：支持vIndex索引缓存和xdb文件缓存，保持微秒级别的查询效率。

技术特性

IP数据管理框架
- xdb支持亿级别的IP数据段行数。
- region信息支持完全自定义，可以包含额外业务数据。
数据去重和压缩
- 自动生成的xdb数据库体积控制在合理范围内。
极速查询响应
- 支持两种内存加速查询方式：vIndex索引缓存和xdb文件缓存。

使用案例

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.lionsoul</groupId>
    <artifactId>ip2region</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>

完全基于文件的查询

import org.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;
import java.io.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SearcherTest {
    public static void main(String[] args) {
        String dbPath = "path/to/ip2region.xdb";
        Searcher searcher = null;
        try {
            searcher = Searcher.newWithFileOnly(dbPath);
            String ip = "1.2.3.4";
            long sTime = System.nanoTime();
            String region = searcher.search(ip);
            long cost = TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros(System.nanoTime() - sTime);
            System.out.printf("{region: %s, ioCount: %d, took: %d μs}\n", region, searcher.getIOCount(), cost);
        } catch (Exception e) {
            System.out.printf("Error: %s\n", e);
        } finally {
            if (searcher != null) searcher.close();
        }
    }
}