原创内容第652篇，专注量化投资、个人成长与财富自由。
量化的刚需是策略，策略的核心是因子。
ML4T（Machine Learning for Trading），把机器学习驱动交易做成标准的pipeline(流)的模式。
对于机器而言，多数参数是隐性的，也可以通过网格或遗传算法去优化超参数集合。
机器驱动的交易系统，比传统的信号驱动的系统，更容易标准化，ML4T主要就是因子集，使用什么样的因子集，其余都是可以标准化。
因子集的生成当然也可以自动化，人工可干预的模式，比如自动挖掘，自动筛选，人工给一些建议或者修改，自动合成，自动评价，前向滚动更新迭代等。——这是AI驱动的交易工作流的标准流程。
星球的下周计划：
1、《七天入门量化投资》专栏更新5和6两天的内容。
2、ailabx.com网站创建策略更新一版（不用streamlit）的版本。
3、新增至少两个策略或改进2个策略以上。
4、搭建ML4T标准化的机器学习驱动的交易流的框架。
上周的代码和策略已经提交：
年化收益61.9%，最大回撤-13.3%，卡玛比率达到4.6，ETF趋势策略优化
年化12.6%，最大回撤才2.6%的债券轮动策略，卡玛比4.79，稳稳的幸福
Quantlab 5.11含ETF策略年化52%以及卡玛比4.79的债券策略（全量ETF后复权数据下载）
代码下载：AI量化实验室 星球，已经运行三年多，1100+会员。quantlab代码交付至5.X版本，含几十个策略源代码，因子表达式引擎、遗传算法（Deap）因子挖掘引擎等，每周五迭代一次。
AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海
给星球同学做的入门专栏，未加入星球的同学可以39块买断（限时）
02 五年财务自由退休
五年财务自由退休俱乐部，已经推荐了超过十本书。
这些书都是我书过的，而且切实对指标财务自由，指导行动有帮助的书，真心推荐大家好好读一读。
在迷茫的时候，或者心情低落的时候，或者事业不顺的时候，多读书。
阅读几乎免费但收益极高，有复利。
人生从温饱、财富到功名利䘵，都要尘归尘、土归土。
在这说短不短，说长不长的一生，应该如何度过呢？——智慧。
了解这个人世间运行的规律，宇宙类运行规律，每天比昨天的自己多进步一点点就好，智慧每天增长一点就好。
多数人的温饱已经得到解决，财富从这一波中产陷落看出来，很多人财务状态并不稳健。——说白了就是靠一个所谓高薪的工作支撑着。
周期上行时，顺风顺水，偶尔还能兑现一些期权，大房子，豪车，国际学校，全职主妇。
退潮的时候，才知道谁在祼泳。
财富的核心永远是价值创造。
把你擅长的事情，产品化。把你热爱的事情，变得擅长。就是这个逻辑。
重要的事（why），这是你的价值观，是一切的原点。
擅长的事（how）, 你才能交付你的价值，这是交换规律决定的。
喜欢的事（what)，唯热爱可抵岁月长。
（限时免费，感兴趣可入）五年之约，一起出发吧！
作者：AI量化实验室（专注量化投资、个人成长与财富自由）
扩展 • 历史文章
• 年化收益52%，最大回撤13%，卡玛比率3.77，ETF轮动系列大有可为（附策略代码和数据下载）。
• 年化12.6%，最大回撤才2.6的债券轮动策略，卡玛比4.79，稳稳的幸福
• 年化收益61.9%，最大回撤-13.3%，卡玛比率达到4.6，ETF趋势策略优化
•AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海
