1、文件转换
- 在官网
https://ai.meta.com/llama/申请一个账号，选择要下载的模型，会收到一个邮件，邮件中介绍了下载方法
- 执行命令
git clone https://github.com/meta-llama/llama.git，然后执行llama/download.sh，需要输入URL地址的时候，就复制邮件里面的地址，后面再输入自己需要的模型大小。就得到了原始模型，如下图
- 接下来就是对模型HF化了，在这个网址
https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py下载convert_llama_weights_to_hf.py文件 - 执行命令
python convert_llama_weights_to_hf.py --input_dir llama-main --output_dir llama2_7b_hf --model_size 7B，llama-main就是刚才下载的模型文件的路径，llama2_7b_hf就是hf模型的输出路径。 - 如果报没有huggingface transforms的错误，就执行
pip install transformers，安装一下。我还报了下面这个错误
ImportError: Using `low_cpu_mem_usage=True` or a `device_map` requires Accelerate: `pip install 'accelerate>=0.26.0'`
- 需要执行
pip install accelerate==0.26.0安装一下，下图是转换完成的控制台打印的信息
- 我最终得到的是这些模型，和其他博客不一样，后续使用一下看看有没有问题吧（断断续续花好长时间才得到这样的结果 /(ㄒoㄒ)/~~，步骤和踩坑可能记录的不太全，可以结合其他博客一起看）
2、直接安装（没成功）
安装Git lfs
- 去官网，https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases
翻到一个版本下面的下载列表，选择合适自己的版本，如果是Linux系统，不知道应该选AMD64还是ARM等的，可以通过命令arch查看，显示x86_64的就下载 - 将压缩包解压，使用命令
tar -zxvf git-lfs-linux-amd64-v3.5.1.tar.gz。 - 进入到解压后的
git-lfs-3.5.1文件夹，执行安装命令./install.sh。这里我出现了没有权限的错误，如下图
- 打开
git-lfs-3.5.1文件夹中的install.sh文件，修改prefix到自己有权限的文件夹，如下图
- 再次执行
./install.sh命令，又报错了
- 需要执行命令
git init之后，再次执行命令./install.sh
- 安装成功了，执行命令
export PATH=$PATH:刚才修改的prefix路径，可以再执行git lfs install验证是否安装成功。然后执行命令git clone https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf，报了连接超时的错误，如下图
- 看了一些博客说用镜像网站、pycrawlers下载的，都没成功。先放弃了 /(ㄒoㄒ)/~~
如有错误，请多多指教！欢迎交流！
