前言:在使用@RabbitListener注解来指定消费方法的时候,默认情况是单线程去监听队列,但是这个如果在高并发的场景中会出现很多个任务,但是每次只消费一个消息,就会很缓慢。单线程处理消息容易引起消息处理缓慢,消息堆积,不能最大利用硬件资源,这个就很伤。
处理办法:可以添加配置类,设置RabbitMQ的容器工厂参数,增加并发处理数量即可实现多线程处理监听队列,实现多线程处理消息。
一、编写配置类
package com.quick.config;
import org.springframework.amqp.rabbit.config.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
/**
* RabbitMQ配置类
*/
@Configuration
/*@ConditionalOnClass(RabbitTemplate.class) //有RabbitTemplate依赖才会生效,否则不生效*/
public class MqConfig {
// 定义线程数、最大线程数常量
private static final int INITIAL_CONCURRENT_CONSUMERS = 10;
private static final int MAX_CONCURRENT_CONSUMERS = 10;
/**
* 将多线程配置配置注入容器工厂
*/
@Bean("customContainerFactory")
public SimpleRabbitListenerContainerFactory containerFactory(
SimpleRabbitListenerContainerFactoryConfigurer configurer,
ConnectionFactory connectionFactory) {
SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
factory.setConcurrentConsumers(INITIAL_CONCURRENT_CONSUMERS); //设置线程数
factory.setMaxConcurrentConsumers(MAX_CONCURRENT_CONSUMERS); //最大线程数
configurer.configure(factory, connectionFactory);
return factory;
}
}
setConcurrentConsumers(int concurrentConsumers)
: 这个方法设置了容器应该同时启动的监听器(消费者)线程的数量。这些线程会并发地从RabbitMQ队列中拉取并处理消息。这个值决定了系统初始时能够并行处理消息的能力。
setMaxConcurrentConsumers(int maxConcurrentConsumers)
: 这个方法设置了容器在需要时可以增加到的最大并发消费者数量。这通常用于处理负载高峰,当队列中的消息积压时,可以动态地增加并发消费者数量以提高处理速度。然而,请注意,这并不意味着系统会立即创建所有最大数量的线程,而是会根据需要逐渐增加到这个上限。这个容器负责监听 RabbitMQ 的队列,并将接收到的消息分发给相应的处理器(即
@RabbitListener
注解标记的方法)
二、修改监听者
在接收消息方里面的@RabbitListener注解中添加配置
@RabbitListener(queues = {"监听队列名"},containerFactory = "customContainerFactory")
/**
* 接收消息
*/
@Component
public class StoreListener {
@Resource
private IStoreService storeService;
@Resource
private StoreMapper storeMapper;
/**
* 更新店铺收藏人数,实现收藏人数+1
* @param storeId 店铺id
*/
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "store.addFavorite.success.queue", durable = "true"), // 队列 起名规则(服务名+业务名+成功+队列),durable持久化
exchange = @Exchange(name = "addFavorite.direct"), // 交换机名称,交换机默认类型就行direct,所以不用配置direct
key = "addFavorite.success" // 绑定的key
),
// 在@RabbitListener注解中指定容器工厂
containerFactory = "customContainerFactory")
public void listenAddFavoriteCountsSuccess(Long storeId){
storeService.updateStoreFavoriteUsersCountAdd1(storeId);
}
/**
* 根据传过来的店铺实体类修改店铺信息
* @param store 店铺实体类
*/
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = "store.updateStore.success.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(name = "updateStore.direct"),
key = "updateStore.success"
),
// 在@RabbitListener注解中指定容器工厂
containerFactory = "customContainerFactory")
public void updateStoreByEntity(Store store){
storeMapper.updateById(store);
}
}
多线程的好处:
1、提高吞吐量:通过并行处理消息,系统可以更快地处理大量消息,从而提高整体吞吐量。
2、更好的资源利用率:在多核处理器上,多线程可以更好地利用硬件资源,减少处理延迟。