场景描述
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假设数据库中有3张表如下：
客户信息表
订单表
订单详情表
一个客户有多个订单，一个订单包含多个产品信息，客户-订单-产品就构成了3级的树状结构，如何查询出如下树状结构数据呢？
[{
"customer_age": 50,
"orders": [{
"order_phone": "15300000000",
"order_address": "广东省广州市",
"order_id": 60001,
"products": [{
"product": "手机",
"num": 1
}
]
}, {
"order_phone": "15300000000",
"order_address": "广东省深圳市",
"order_id": 60002,
"products": [{
"product": "电脑",
"num": 2
}, {
"product": "足球",
"num": 1
}
]
}
],
"customer_name": "刘德华",
"customer_id": 5001
}, {
"customer_age": 20,
"orders": [{
"order_phone": "13200000000",
"order_address": "上海市",
"order_id": 60003,
"products": [{
"product": "口红",
"num": 1
}, {
"product": "衣服",
"num": 2
}
]
}
],
"customer_name": "刘亦菲",
"customer_id": 5002
}
]
案例实操
数据准备
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用SQL关联查询出所有信息
可以看到只要对这个结果进行两次分组，就可以得到树状结构数据了。第一次按customer_id分组，得到一个客户下的所有订单信息，然后对订单信息按order_id分组，得到一个订单下的所有产品信息。这个就是实现思路，DBAPI官方已经提供了插件来进行数据格式转换。
插件安装
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从官网进入插件市场
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下载
高级树状结构数据插件
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将下载的插件放入DBAPI安装目录下的lib目录并重启DBAPI即可
创建API
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填写关联查询的SQL语句，选择插件并填写插件参数如下：
[{
"groupBy": "customer_id",
"childrenName": "orders",
"fields": ["customer_name", "customer_age"]
}, {
"groupBy": "order_id",
"childrenName": "products",
"fields": ["order_address", "order_phone"]
}
]
插件参数的意思就是第一次按
customer_id分组，得到一个客户下的所有订单信息并命名为orders，同时取出customer_namecustomer_age两个属性;
然后对订单信息按
order_id分组，得到一个订单下的所有产品信息并命名为products，同时取出order_addressorder_phone两个属性；
最后一级（第三级）就是订单中的所有产品信息，有哪些字段就是取决于SQL查询出的所有字段去除掉前面父级用掉的字段后，剩下的字段。
测试数据
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发送请求可以看到数据已经按照树状结构返回了
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数据格式化后如下
{
"data": [{
"customer_age": 50,
"orders": [{
"order_phone": "15300000000",
"order_address": "广东省广州市",
"order_id": 60001,
"products": [{
"product": "手机",
"num": 1
}
]
}, {
"order_phone": "15300000000",
"order_address": "广东省深圳市",
"order_id": 60002,
"products": [{
"product": "电脑",
"num": 2
}, {
"product": "足球",
"num": 1
}
]
}
],
"customer_name": "刘德华",
"customer_id": 5001
}, {
"customer_age": 20,
"orders": [{
"order_phone": "13200000000",
"order_address": "上海市",
"order_id": 60003,
"products": [{
"product": "口红",
"num": 1
}, {
"product": "衣服",
"num": 2
}
]
}
],
"customer_name": "刘亦菲",
"customer_id": 5002
}
],
"msg": null,
"success": true
}
插件文档
插件文档地址
