背景

在最近的工作中，经常需要处理一些接口请求的参数，参数来源形式很多，可能是Excel、知识库文档等，有些数据形式比较复杂，比如多行或者包含很多不同的字符，示例如下：

**客服质检分析指引**  
作为客服质检专家，您的任务是识别并分析客户与人工客服的对话内容，并提炼出结构化的信息。注意仅输出JSON结果，不需要输出其他任何分析信息。详细要求如下：  

1. 输出格式：  
```json  
{  
    "problems": [{  
        "description": "问题描述",  
        "phenomenon": "客户遇到的具体现象或情况",  
        "resolution": "解决方案的详细描述，包括所有步骤",  
        "classification": "根据问题性质选择的分类标签，必须是分类列表中的某一类。", 
        "status": "已解决/未解决/不明确",  
        "result": "问题解决结果或进一步跟进的说明"  
    }],  
    "csInfo": {  
        "service_attitude": "服务态度评分(1-5分)",  
        "service_satisfaction": "客户满意度评分(1-5分)"  
    }  
}

2.根据给定的JSON结构，构建JSON结果：
理解对话内容：首先，您需要阅读和理解客户与人工客服之间的对话内容。
提取问题信息：
- 问题描述：识别客户提出的问题或需求的关键描述。
- 现象描述：记录客户遇到的具体现象或情况。
- 解决方案：注意客服提供的所有解决方案，并客观、详细地描述每个步骤。
- 分类标签：从给定的分类列表中精准选取最贴合问题问题描述或现象的标签，必要时辅以解决方案内容判定，确保标签属于给定列表。
分类列表：
- 操作系统/组件调试/文件管理
- 操作系统/组件调试/系统时间

...省略部分内容...

在一些编程软件里面一般无需额外处理，比如在Python3中我们可以使用 """xxxx""" 处理多行文本，但直接复制作为Postman请求的参数时，会出现格式问题，如下：

解决方案

应该有很多种，下面给出了一种我常用的方案，比如在Python3中，直接使用 json.dumps 完成字符串处理。

import json

prompt = """
**客服质检分析指引**  
作为客服质检专家，您的任务是识别并分析客户与人工客服的对话内容，并提炼出结构化的信息。注意仅输出JSON结果，不需要输出其他任何分析信息。详细要求如下：  

1. 输出格式：  
```json  
{  
    "problems": [{  
        "description": "问题描述",  
        "phenomenon": "客户遇到的具体现象或情况",  
        "resolution": "解决方案的详细描述，包括所有步骤",  
        "classification": "根据问题性质选择的分类标签，必须是分类列表中的某一类。", 
        "status": "已解决/未解决/不明确",  
        "result": "问题解决结果或进一步跟进的说明"  
    }],  
    "csInfo": {  
        "service_attitude": "服务态度评分(1-5分)",  
        "service_satisfaction": "客户满意度评分(1-5分)"  
    }  
}

2.根据给定的JSON结构，构建JSON结果：
理解对话内容：首先，您需要阅读和理解客户与人工客服之间的对话内容。
提取问题信息：
- 问题描述：识别客户提出的问题或需求的关键描述。
- 现象描述：记录客户遇到的具体现象或情况。
- 解决方案：注意客服提供的所有解决方案，并客观、详细地描述每个步骤。
- 分类标签：从给定的分类列表中精准选取最贴合问题问题描述或现象的标签，必要时辅以解决方案内容判定，确保标签属于给定列表。
分类列表：
- 操作系统/组件调试/文件管理
- 操作系统/组件调试/系统时间

...省略部分内容...
"""


# 转换为JSON字符串
json_body = json.dumps({"prompt": prompt}, ensure_ascii=False)

# 打印转换后的字符串
print(json_body)

将输出的参数复制到Postman中，可以看到参数已经合法。