(网络资源图)
一.语音识别原理及测试范围
1.语音识别的原理:
①.通过麦克风输入人的声音
②.声学处理:处理掉杂音,噪音
③.特征处理:提取声音中的关键因素 如:小米 xiao mi
④.模型匹配: 如xiaomi 可以匹配小米或者小蜜,需要根据前后内容计算出概率最大内容进行输出给用户确认
2.测试内容分析
根据以上处理步骤,测试中分为收音和处理反馈两大阶段来进行分析
①. 麦克风输入:如普通话,语速,方言,音量,音色(男生.女生) 网络,杂音,噪声,界面语音图标展示变化
②.功能,业务的处理:对收音进行处理后,转为为文字进行展示,并根据内容进行相应的操作
A.控制车辆--实车环境进行测试
B.控制APP(导航,多媒体,设置等)
C.自由对话(如搜索知识,查询天气,做游戏)
二.台架语音测试分析
1.台架环境
涉及仪表,电源,万用表,示波器等设备,根据测试业务和对象进行台架的搭建和维护
2.控制app分析
核心:识别关键词 (1) 导航功能
- 我要去...
- 要去...
- ...怎么走
- 导航去...
- 想去....
(2)电话
- 联系xxx
- 拨打xxx电话
- 拨打xxxx移动/电信/联通号码
- 拨打住宅/公司/家庭
- 拨打尾号为xxx/187开头的电话
- 拨打苏三北京/上海/合肥的电话
- 回拨xxx的电话
- 联系/拨打187xxxx(具体号码)
- 拨打顺丰/移动/肯德基号码(官方号码)....
(3)多媒体
- 播放音乐
- 播放视频
- 调节音量,亮度
- 播放状态,歌曲切换.....
(4)天气,知识问答
- 明天天气(日子,日期)
- 南京天气(地域)
- 知识问答...
(5).组合测试
- 播放音乐,拨打电话
- 导航过程中接听电话
- 导航中去播放音乐/视频......
三.实车语音功能解读及测试讲解
在实车测试部分,除了对台架的功能进行基本验证.主要就是验证控制车辆:
- 天窗,车窗,阅读灯,尾门(后备箱),座椅 (通风,加热,椅背)...
- 手势和语音结合使用(指着车窗说:关闭/打开它)...
注意:具体业务涉及参考车辆产品用户手册,或者设置中的语音相关设置介绍
四.梳理语音专项测试内容及重点
1.台架和实车中语音识别的测试重点:
(1).台架环境的验证---用例的数量,覆盖会比较全面,主要在于语音识别的"关键词"进行验证 (2).实车---中控语音控制占比比较少,进行基本功能验证,需要考虑车辆静置状态和行驶状态,剩下的以控制车辆为主的测试
2.针对语音识别测试需要考虑以下内容:
(1).识别率:是否可以识别不同音色,不同内容,并进行处理 (2).准确率:多次,连续,不同关键次,不同描述的识别准确性,并给出正确的文字反馈,以便用户确认,和对应正确的行为操作 (3).响应时间:不同场景下的识别,相应时间验证 (4).行驶中测试:(多媒体,导航,设置相关,环境的变化) (5).车内不同位置语音识别功能
五.总结
综上所述,想要测试好车载语音识别的业务和功能,需要掌握语音识别的原理,识别和处理的流程,在车载中具体的应用方式和模块.还要顾及到行车的具体环境,如静止状态和行驶状态的变化.作为声音的收音端,还要考虑到声音的来源,音色,角度,位置,音调等等方面的测试
