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本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。

https://github.com/ultralytics/ultralytics

一、训练

1、环境搭建

使用的是AUTODL环境，yolov8-obb数据集不大，也可以使用cpu。

2、创建虚拟环境

# 创建虚拟环境
conda create -n yolov8_env python=3.8
# 初始化
source activate
# 激活
conda activate yolov8_env 

3、下载yolov8源码

https://github.com/ultralytics/ultralytics

可以使用git克隆，也可以直接下载zip文件，拷贝进入在解压。

发现yolov8源码无法在通过源码安装了

4、安装

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5、训练yolov8-obb

执行命令开始训练

yolo obb train data=dota8.yaml